Bizimle iletişime geçin

AI

Ücretsiz sanal etkinlik: Büyük Veri ve AI Toronto

Yayınlanan

on


Ücretsiz sanal etkinlik: Büyük Veri ve AI Toronto

Neredeyse 13-14 Ekim tarihlerinde düzenlenen bu yılki Büyük Veri ve AI Toronto konferansı ve fuarı, katılımcılara benzersiz bir 360'ü 4 arada deneyim aracılığıyla endüstrinin 1 derecelik bir görünümünü sağlayacak: Yapay zeka, büyük veri, bulut ve siber güvenlik.


Sponsorlu Yayın.

Corp Agency Büyük Veri Ai Toronto

2016 yana, Büyük Veri ve AI Toronto BT karar vericileri ve veri yenilikçileri için içgörüleri keşfetmek ve tartışmak, en son yenilikçi projeleri sergilemek ve diğer veri ve analitik profesyonelleriyle bağlantı kurmak için benzersiz bir platform sağlıyor.

Bu yılki konferans ve fuar, sanal olarak Ekim 13-14, 2021, katılımcılara benzersiz bir 360'ü 4 arada deneyim aracılığıyla endüstrinin 1° görünümünü sunacak: Yapay zeka, büyük veri, bulut ve siber güvenlik.

  • Katılımcılarla ağ 30'tan fazla ülkeden ve benzer düşünen profesyonellerle bağlantı kurun
  • 70+ saat içerik canlı yayın 3 halka açık yol ve 3 konferans yolu aracılığıyla
  • 100'den fazla hoparlör Facebook, Netflix, Google, Samsung, Databricks, Scotiabank gibi sitelerden
  • 20 tanışın Expo'da Dataiku, IBM, SAS gibi sektörün önde gelen çözüm sağlayıcılarından
  • keşfedin aracılığıyla teknolojilerin ve çözümlerin mevcut durumu Demo oturumları

Kim katılıyor?

 
35'ten fazla ülkeden yöneticiler, direktörler, Başkan Yardımcıları, CXO'lar, veri bilimcileri, teknoloji uzmanları bu Ekim'de katılacak. gibi şirketlerde çalışıyorlar IBM, Microsoft, Apple, Accenture, Toyota, GM, Google, Deloitte, TD Bank, Manulife, CIBC, RBC, Leo Burnett, Home Depot, Scotiabank, Telus, HSBC…

Oturumlar şunları içerir:

  • İnsan yaratıcılığını geliştirmek için yapay zekadan yararlanma – Domhnaill Hernon, Kurumsal Teknolojiyi İnsanlaştıran Küresel Lider EY
  • Tüm veriler eşit oluşturulmaz – Alexandra Panousis, CEO ve Başkan Dentsu Medya Kanada
  • Ölçeklendirme Analizi ve Yapay Zeka, Çoğunlukla kültürle ilgilidir – Jaime Tatis, Başkan Yardımcısı, Veri Stratejisi ve Etkinleştirme'de Telus
  • AI ve sosyal etkisi – Anne-Marie Croce, Baş Yenilikçi, Müşteri Deneyimi Dönüşümü ve İnovasyonu Toronto Şehri
  • Modern AI 1980-2021 ve ötesi – Jürgen Schmidhuber, Kurucu Ortak ve Baş Bilim İnsanı NAISENSE
  • En büyük medya ve reklamcılık zorluklarını çözme – Sonia Carreno, Başkan IAB Kanada

Çoğu katılımcı ücretsiz fuara (3 halka açık parkur, 6 ücretsiz konferans oturumu, 50'den fazla konuşmacı, 20 katılımcı) erişebilecek veya fazladan 3 konferans parkuruna erişim sağlayan bir konferans kartı satın alabilir.

Big Data ve AI Toronto hakkında daha fazla bilgi almak veya kayıt olmak için lütfen adresini ziyaret edin.

www.bigdata-toronto.com/


Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.

Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2021/09/corp-agency-virtual-event-big-data-ai-toronto.html

AI

Doğru CBD Ürününü Seçmek Neden Önemlidir?

Yayınlanan

on

İnsanlar CBD'nin avantajlarından yararlanmak için CBD ürünlerini kullanmaya ilk karar verdiklerinde, genellikle hangi ürünü satın alacakları konusunda kafaları karışır. Pek çok kişi ile bu günlerde tercih edebileceğiniz pek çok farklı ürün var. CBD sakızları satın almak, damlalar, kapsüller ve diğer ürünler çevrimiçi. CBD'de yeni olanlar için biraz araştırma yapmak ve doğru CBD ürünlerini bulmak her zaman önemlidir ve bu, çeşitli nedenlerle hayati önem taşır.

Tabii ki, aralarından seçim yapabileceğiniz pek çok farklı seçenek olduğundan, doğru CBD ürünlerini seçmenize yardımcı olması için birkaç temel faktöre bakmanız gerekiyor. Diğer kişilerin çevrimiçi incelemelerine bakmak, üretici ve perakendeciyi araştırmak ve ürünün özel ihtiyaçlarınıza uygunluğunu değerlendirmek gibi şeyler yapabilirsiniz. ve yaşam tarzı. Bu yazıda, doğru seçimleri yaptığınızdan emin olmanızın nedenlerinden bazılarına bakacağız.

Bunu Yapmanın Önemi

Bu ürünlerde yeni olan biri olarak ihtiyaçlarınız için doğru CBD ürününü bulmanızın bu kadar önemli olmasının birçok nedeni vardır. Bunun arkasındaki nedenlerden bazıları şunlardır:

Kalite ve Güvenliği Sağlamalısınız

Doğru CBD ürünlerini aramanın bu kadar önemli olmasının nedenlerinden biri, kalite ve güvenliği sağlayabilmenizdir. Diğer herhangi bir ürün türünde olduğu gibi, saygın kaynaklardan çok kaliteli CBD ürünleri alabilir ve şüpheli kaynaklardan standart altı ürünler bulabilirsiniz. İkincisini satın alma hatasına düşmemeniz çok önemlidir, çünkü bu, etkisiz ve hatta güvensiz bir ürünle sonuçlanmanıza neden olabilir. Doğru ürünü ve sağlayıcıyı seçerek kalite, güvenlik ve etkinlikten yararlanabilirsiniz.

Uygunluğun Sağlanması Önemlidir

Doğru CBD ürünlerini bulmanızı sağlamak için ihtiyaç duyduğunuz nedenlerden bir diğeri de, ihtiyaçlarınıza tam olarak uyan ürünleri bulmanız gerektiğinden, uygunluğu sağlamaktır. Bunu yapmak için tercihlerinize ve yaşam tarzınıza bakmalısınız ki bunları ideal ürünlerle eşleştirebilesiniz. Örneğin, bir vape cihazı kullanıyorsanız, isterseniz CBD sıvıları kullanmaya bakabilirsiniz. tatlı ikramlar, CBD yenilebilirlerini düşünebilirsiniz.

Uygunluğa Bakmalısınız

Doğru CBD ürünlerini seçmenizin diğer nedenlerinden biri de uygun fiyatlı ve bütçenize uyan bir şey bulmanızı sağlamaktır. CBD ürünlerinin maliyeti büyük ölçüde değişebilir, bu nedenle karşılayabileceğiniz ürünleri bulmak için biraz araştırma yapmanız ve farklı maliyetleri karşılaştırmanız gerekir. Ayrıca, seçenekleri araştırmaya başlamadan önce ne kadar harcayabileceğinizi bildiğinizden emin olun, çünkü bu, fiyat aralığınızın dışındaki ürünlere bakarak zaman kaybetmeyeceğiniz anlamına gelir.

Bunlar, doğru CBD ürünlerini bulmanızı sağlamak için ihtiyaç duyduğunuz nedenlerden bazılarıdır.

Sonrası Doğru CBD Ürününü Seçmek Neden Önemlidir? İlk çıktı 1 redDrop.

Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.

Kaynak: https://1reddrop.com/2021/10/23/why-choosing-the-right-cbd-product-is-important/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-choosing-the-right-cbd-product -önemli

Continue Reading

Yapay Zeka

Morgan Stanley'nin robot Libor avukatları 50,000 saatlik çalışmadan tasarruf sağladı

Yayınlanan

on

Libor'dan trilyonlarca dolar değerinde kredi ve diğer finansal sözleşmeleri çözmek karmaşık, pahalı ve zaman alıcı bir iştir.
Bu nedenle finans devleri, düzenleyiciler tarafından zorunlu kılınan bir görevi basitleştirmek ve hızlandırmak için yapay zekaya yöneliyor ve insan avukatları ciddi bir angaryadan kurtarıyor.

Morgan Stanley, sadece insan türü yerine robot Libor avukatları kullanarak hukukçuları 50,000 saat çalışma ve 10 milyon dolarlık avukatlık ücretlerinden kurtardığını hesapladı. Goldman Sachs Group Inc., bilgisayar algoritmalarının işleri "büyük ölçüde" hızlandırdığını söylüyor. Bu bankalar yapay zekayı benimseme konusunda yalnız değiller ve devrim muhtemelen Libor geçişiyle durmayacak - ancak bu değişime dahil olan sözleşmelerin sayısı makineler için ideal bir test alanı sağlıyor.

Görev, Libor sonrası bir dünyada hangisinin geçerli olduğunu belirlemek için yoğun maddeleri ayrıştırmayı içeren işkenceleri olan hukuk asistanları için yorucu olacaktır. Bu paragraf, oranın nasıl değiştirileceğine mi karar veriyor, yoksa bunları mı yapıyor? Yeni faiz ödemesini düzenlemek için değişken oranlı seçenekler, geçerli dönemsel oranlar ve ikame esası ile uğraşacaklar ve hukukçuların sadece tahviller için mi yoksa krediler ve takaslar için de geçerli olup olmadığı ile boğuşacaklar.

Ardından, tüm bu homurdanma çalışmalarını milyonlarca sayfa boyunca tekrarlayın.

'Avukatlar Ordusu'

Goldman Sachs ve ING Groep NV'nin Libor-analiz yazılımını dağıtmasına yardımcı olan Eigen Technologies Ltd.'nin CEO'su Lewis Liu, "15 milyon sorgusu olan bir müşterimiz vardı ve tüm bunları bir çeyrek içinde yanıtlayabildiler" dedi. . "Alternatif, kelimenin tam anlamıyla bir ya da belki iki yıl boyunca bir avukat ve hukuk asistanı ordusu olabilirdi."

Bütün bunlar, on yıl önce büyük bankaların Libor'a hile karıştırırken yakalanması nedeniyle oluyor (tam adı: Londra bankalararası teklif oranı). Sonuç olarak, karşılaştırma ölçütü küresel finansal sistem genelinde kapatılıyor. Yeni çıkarılan krediler ve diğer ürünler 31 Aralık'tan sonra orana bağlanamayacak ve Haziran 2023'ten sonra dolar bazlı eski ürünler için kullanımdan kaldırılacak.

Yani botlar geliyor. Ancak AI ile bile, Libor başka bir faiz oranı kıyaslaması için değiştirildiğinde nasıl değiştiklerini anlamak için eski yasal belgeleri incelemek maliyetlidir. Ernst & Young'a göre, büyük küresel bankaların her biri bu yıl iş için en az 100 milyon dolar harcıyor. Ve insanların hala işlerini kontrol etmeleri ve nihai kararları vermeleri gerekiyor; Bankalar, hangi sözleşmelerin yeniden müzakere edilmesi gerektiğini keşfettiklerinde, karşı tarafla oturup pazarlık etmelidirler.

Yapay zekayı bir tehditten ziyade bir geliştirme olarak gören Friedman Kaplan Seiler & Adelman LLP hukuk firmasının bir ortağı olan Anne Beaumont, “Bir kişi belgelere bakmalı ve bir strateji bulmalıdır” dedi. "Muhtemelen birçok hukuk asistanı ve avukatı zaman kaybetmek zorunda kalmadıkları için mutlu ediyor."

Deneyim, büyük ölçekli idari görevlere yönelik daha geniş tutumları yeniden şekillendiriyor ve diğer hantal işleri yapay zekaya itiyor. Bir sözcü, JPMorgan Chase & Co.'nun Libor robotlarından görev alanlarını genişletmelerini ve şirketin kurumsal ve yatırım bankasındaki diğer zorlu görevlerle boğuşmalarını istediğini söyledi.

Tabii ki, daha geniş bir endüstride daha fazla yapay zekaya geçiş, belirli alanlarda insanlar için daha az iş anlamına gelebilir.

Acıyı Hissetmek

Yine de Libor, botları çok meşgul ediyor. Bankanın genel müdürü Rob Avery'ye göre, Morgan Stanley'nin yazılımı Libor'a 2.5 milyon referans verdi. Sinir ağı modellerine dayanan ve Sherlock olarak bilinen algoritma, teminatlı bir kredi yükümlülüğünün veya ipoteğe dayalı bir menkul kıymetin ikame oranlarına nasıl geçeceğini belirleyen maddeleri ortaya çıkaran sözleşmeler aracılığıyla tüfekler.

Bloomberg Mercury'nin Grafiği

Bunları kategorize eder, böylece Morgan Stanley, ikame oranına bağlı olarak değerlerinin nasıl değişeceğini belirleyebilir. Bu, bankanın varlığı elinde tutma veya satma konusunda karar vermesine yardımcı olur. Avery bir röportajda, yazılımın “potansiyel oran değişikliği senaryolarının etkisini değerlendirmek için insan işleme süresinin bir bölümünde” çalıştığını söyledi.

Bu arada Goldman Sachs, Eigen tarafından yayınlanan bir referansta, Genel Müdür Donna Mansfield, yapay zekanın “proje zaman çizelgelerini büyük ölçüde hızlandırdığını” gördüğünü söyledi.

Bankanın toptan bankacılık kredisi ekibinin lideri Rick Hoekman, ING'nin 1.4 milyon sayfadan fazla kredi anlaşmasının revizyonunun gerekip gerekmediğine karar vermek için yapay zekayı kullandığını söyledi. Birçok manuel çalışmayı ortadan kaldıran “büyük bir başarıydı” dedi. Şirketin veri bilimcileri, sonunda yazılımı müşterilerin kredisini onaylamak için kullanabilir.

Bu herkesin biriktiği anlamına gelmiyor. Birkaç yıl önce NatWest Markets Plc'ye yapay zeka sunan danışmanlık şirketleri başvurdu, ancak onları geri çevirdi. Müşteri satış dağıtım müdürü Phil Lloyd, "İşe almak için büyük bir proje gerektireceğini ve sadece kırmak istediğimizde çok fazla zaman harcayacağını hissettik" dedi. “Yardım edebileceğini hissettik ama bu bir nirvana olmayacaktı.”

Çok sayıda başka banka ve varlık yöneticisi bu tür yazılımlarla mücadele etti ve bunun yerine büyük miktarda eğitim ve teknoloji gerektiğini gördükten sonra bu işi yapmak için denizaşırı avukatlar ve hukuk asistanları işe alıyor.

Ancak, AI'nın bankacılıkta yayılmasını muhtemelen durduracak bir şey yok.

Bank of New York Mellon Corp., piyasa katılımcılarının her gün sonuçlanmayan milyarlarca dolarlık ABD Hazinesi işlemlerini tahmin etmelerine yardımcı olmak için Google Cloud ile ve sözleşme müzakerelerini yönetmek için yazılım şirketi Evisort Inc. ile birlikte çalışıyor.

BNY'nin baş yatırım sorumlusu Jason Granet, "Sizin 12 yaşındaki ve benim 12 yaşındaki oğlumuz bizim yaşımıza geldiğinde, bizim yaptığımız gibi finansman sağlamayacaklar - teknoloji konusundaki sabırsızlıklarını görebilirsiniz" dedi. Mellon ve Goldman Sachs'taki Libor geçişinin eski başkanı. "Onları yenemeyeceksin, bu yüzden onlara katılmak zorundasın."

- Greg Ritchie ve Fergal O'Brien'ın yardımıyla William Shaw tarafından

Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.

Kaynak: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/morgan-stanleys-robot-libor-lawyers-saved-50000-hours-of-work/

Continue Reading

AI

Makine Öğreniminin Pazarlamanızı Geliştirmesinin 7 Yolu

Yayınlanan

on

Dijital çağda, hiçbir pazarlamacı veri, analitik ve otomasyonda uzmanlaşmadan hayatta kalamaz; nedeni, veri üretiminde büyük bir artış olmasıdır. Veri üretimiyle ilgili istatistiklere baktığınızı varsayalım. Bu durumda, her gün 2.5 kentilyondan fazla veri üretiliyor, bu da 2.5'e eşit ve ardından bugün sosyal medyaya göre 18 sıfırı aptallaştırıyor.

Ve dünya ekonomik forumuna göre, 2025 yılına kadar, her gün üretilen veri miktarı küresel olarak 463 eksabayta yükselecek. 

Ve eğlenceli kısım, insanların konuştuğu kelimelerin yalnızca beş eksabaytlık veriye sığmasıdır. Şimdi veri, analitik ve otomasyonda uzmanlaşmanın önemini ve bunun bugün neden önemli olduğunu hayal edin? Muhtemelen şimdiye kadar cevaplarınızı almışsınızdır.

Ancak pazarda öne çıkmak ve rakiplerinizi yenmek için devam eden ve gelecek trendleri anlamanız gerekir. Bunları sorunsuz bir şekilde nasıl analiz edebilirsiniz? Makine öğrenimi ve gelişmiş otomasyon sayesinde.

Ve bu blogda, nasıl yapılacağını öğreneceğiz makine öğrenme rekabetin yüksek olduğu bir dünyada pazarlamayı geliştirebilir. Unutmayın, yarışta yalnız değilsiniz ancak rakiplerinizi yenmek için bir adım önceden düşünmeniz ve hareket etmeniz gerekiyor.

Ne demek istediğimi anladıysan, hadi derine inelim ve onları ayrıntılı olarak inceleyelim.

Makine Öğreniminin Pazarlamanızı Geliştirmesinin En Harika 7 Yolu

Pazarlama başarısı, doğru müşteri araştırmasından marka stratejisi oluşturmaya, müşterilerle etkileşim kurmaya ve onları memnun etmeye kadar birçok önemli faktöre bağlıdır; çok çaba ve otomasyon gerektirir.

Ve bu büyük sorunları çözmek, doğru veri analizi yoluyla pazarlamacının işini ve sorumluluklarını kolaylaştırmak için makine öğreniminin oynayacağı çok büyük roller vardır. İşte makine öğreniminin pazarlamayı nasıl etkilediğinin tam dökümü.

Müşterileri 360 Derece Anlamak

Müşterileriniz her gün kendileri hakkında bilgi paylaşır, ancak yapabileceğiniz en iyi şey, zamanınızın çoğunu müşterilerinizin harcamayı sevdiği yerlerde geçirmektir. Dikkat etmeye başladığınızda, onları daha iyi tanımaya başlarsınız.

Müşterinizin son satın alımını, sorunlarını ve sizin ve ürünlerinizin onlara nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenirsiniz. Acı noktalarını anladığınızda ve ihtiyaçlarını karşılayabildiğinizde ve bir dahaki sefere ne satın alacaklarını tahmin ettiğinizde, arkasındaki psikolojiyi anlayın - müşterilerin 360 derecelik görüşünü elde edersiniz.

Gerçek Zamanlı Analiz Size Devam Eden ve Yaklaşan Trendler Sunar

Bugün, dijital çağda dünya o kadar hızlı değişiyor ki verileri anlamak zor ve iş kararlarının zaman zaman değişmesinin bir nedeni de bu. Çünkü her şey, son karara varmak üzere olduğunuzda, giderek daha fazla veri bombardımana uğruyor.

Google'ın sunduğu birkaç ücretsiz araç, Google Anahtar Kelimeleri, Google Analytics ve Google Arama Konsoludur. Bunları kullandığınızda, devam eden ve yaklaşan trendleri ve rakiplerinizin herhangi bir konum ve ürün için aynı şeyi nasıl yaptığını anlamak için ihtiyaç duyduğunuz tam verileri elde edersiniz.

Gartner'a göre, gerçek zamanlı analitik, daha iyi kararları hızlı bir şekilde almak için mantık ve matematik gerektiren bir disiplindir. Ve yine, Gartner'ın araştırmasına göre, 2022 yılına kadar çoğu şirket, firmalarını en üst düzeye çıkarmak ve rakiplerinin önünde kalmak için gerçek zamanlı analitiği kullanacak - sadece karar vermeyi geliştirmek için.

Akıllı Motor Önerileri Şimdiye Kadarki En Akıllı Harekettir

İşletmeler verilerle çalışır ve bu çok doğru, ancak veriler nereden geliyor? Kullanıcılardan, değil mi? Evet, bir web sitesini her ziyaret ettiğinizde veya bir ürün satın aldığınızda, web sitesi çerezleri her şeyi izler ve oradan analist, ilgilendiğiniz ve satın almak istediğiniz diğer şeyler hakkında bilgi sahibi olabilir.

Ve web sitelerini ziyaret ettiğinizde sizi benzer şeyler yapmaya zorluyorlar. Bu Büyük Hint Festivali'nde bir iPhone satın aldığınızı varsayalım; Amazon'un size bundan sonra göstereceği şey, telefon şarj cihazı, kılıf ve temperli cam, iPhone satın alan kişilerin bu ürünleri de satın aldığını söylüyor.

Amazon bunu nasıl yapıyor? Amazon bunu kullanarak yapar KNN algoritmaları, akıllı motor önerilerini kullanarak. Bu en akıllıca hareket.

Tahmine Dayalı Etkileşim ve Analitik (Sadece Birkaç Adım Uzakta)

Veri analitiğinin ilk adımı, verileri anlayabilmektir, yani verileri bildiğinizde, müşterileri ve ne aradıklarını bilirsiniz. Oradan, gerçekte ne satın alabileceklerini öğrenebilirsiniz.

Ve tahmine dayalı analitik tamamen bununla ilgilidir; doğru tahmin için müşterilerin belirli bir eylemde bulunma ve şirketlerin farklı yazılımlar kullanma olasılığıdır.

En iyi örnek, Flipkart'ın “The Big Billion Sale” kampanyasıdır. Yakından bakarsanız, en iyi fırsatları gördünüz, sadece yedi tane kaldı ve fiyat dalgalanırken satışları artırmak için birçok farklı taktik.

Satın almak üzereyken, sipariş stoktan çıkar ve tekrar kullanılabilir hale gelir. Veya yeni amiral gemisi telefonun piyasaya sürüldüğü her yerde ilişki kurabileceğiniz bir şey, her hafta sınırlı satış var ve cihaz tamamen kullanılabilir olana kadar ilk kayıtlı müşterilere teslimat var.

Chatbot'lar Yeni ve Nihai Satış Kişileridir

Günümüzde, her web sitesini görürseniz, sohbet robotları adı verilen bir şeye sahiptir ve NLP etkindir, yani kendi kendine öğrenen kendi kendine öğrenen bir algoritmadır. Bununla, 24 X 7 bir web sitesinde aktif olmanıza gerek yok.

Sohbet robotları, yeni ve nihai satış AI-Robotlarınızdır ve arama amaçlarını anlayarak, potansiyel müşterileri toplamanıza yardımcı olarak ziyaret eden müşterilerinize rehberlik edebilir ve daha sonra onları müşterilere dönüştürebilirsiniz.

Kişiselleştirme, Yeni Müşteri Odaklı Duygudur

Farklı perspektiflerden baktığınızda, müşterilerin her zaman duygu odaklı olmasıyla ilişki kurabilirsiniz; Onları doğru bir şekilde sunup acı noktalarını dürttüğünüzde, harekete geçme olasılıkları yüksektir.

Ama onları kişiselleştirip isimleriyle hitap ettiğinizde 'Bu şirket müşteri odaklı ve müşterilerine çok değer veriyor' diyorlar. Ve onları işinize bağlayan da budur.

Bunu yapmanın en iyi yolu e-posta pazarlamacılığıdır ve tüm süreci kişiselleştirme ile otomatikleştiren kendi kendine öğrenen algoritmalarla aynı şey için çok sayıda aracımız var.

Sesli Arama, Yeni Nesil Arama Optimizasyonu ve Arama Motorudur

Dijital çağda, mobil ve web uygulamalarındaki birçok gelişmiş özellik ile hayatımız daha karmaşık hale geldi. İnsanlar sorgularını yazmakla pek ilgilenmediler, ancak sesli arama yaptılar.

Dünyanın en büyük e-ticaret platformu olan Amazon, Alexa uygulamasıyla bunu mükemmel bir şekilde yapıyor. Doğal Dil İşleme prensibi ile çalışır, hedef kitle sorgularını yakalar, KNN algoritması aracılığıyla en iyi eşleşmeleri arar ve bunlarla ilgili en alakalı öğeleri eşleşen anahtar kelimelerle müşterilere gösterir.

Bu şekilde Amazon, pazarlama ve iş modelini son kullanıcılar için kolaylaştırıyor ve müşterilerini uzun süre elinde tutuyor.

Sonuç

Her şeyi okuduğunuzda, makine öğreniminin ne kadar gelişmiş ve gerekli hale geldiğini ve iş modellerine entegre etmenin ne kadar önemli olduğunu öğreniyorsunuz.

Bu yedi makine öğrenimi algoritması şimdiden oyunun kurallarını değiştiriyor. Bir işletme sahibi veya paydaşsanız, ölçeklendiğini görmek için bunları işletmenizde uygulamayı planlamalısınız.

Ayrıca, Oku E-Ticaret için Makine Öğrenimi Nasıl Kullanılır?

Sonrası Makine Öğreniminin Pazarlamanızı Geliştirmesinin 7 Yolu İlk çıktı AiiotTalk – Yapay Zeka | Robotik | teknoloji.

Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.

Kaynak: https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/

Continue Reading

AI

Tıklama Başına Ortak Ödeme Hataları ve Bunları Önleme

Yayınlanan

on

Çevrimiçi olarak, web sitenizi nasıl oluşturacağınızla ilgili önerilen bazı uygulamalardan bahseden çok sayıda makale var. pazarlama kampanyaları. Ayrıca optimizasyon için çeşitli teknikler ve etkili çevrimiçi reklamların nasıl yapılandırılacağına ilişkin çok sayıda kavram vardır.

İnternette sayısız tavsiyeler bulunduğundan, birbiriyle çelişen fikirler arasında kaybolmanız ve neyi izleyip neyi takip etmeyeceğiniz konusunda kafanızın karışması çok olasıdır.

İhtiyaçlarınız konusunda size yardımcı olacak uzman bir ekibiniz varsa işler daha kolay olacaktır. Yine de, bir dahaki sefere onlardan nasıl kaçınacağınızı öğreneceğiniz sürece, hata yapmak tamamen normaldir.

Negatif Anahtar Kelime Listelerini Verimli Kullanmamak

PPC kampanyalarının etkili bir şekilde yürütülmesindeki müttefiklerinizden biri, anahtar kelimelerin doğru kullanımıdır. Bunun yanı sıra, verimli bir şekilde negatif anahtar kelime listeleri kullanmak, PPC kampanyalarınızın iyi durumda olmasını sağlamanın da yararlı bir yoludur.

"Reklamlarınızın görünmesini istemediğiniz belirli terimler veya kelime öbekleri içeren tüm kampanyalarınıza uygulayabilmeniz için bir ana negatif anahtar kelime listeniz olması harika bir uygulama olacaktır." 

Arama sorgusu raporlarını düzenli olarak kontrol etmek, reklamlarınızın önerilmesini istemediğiniz arama sorgularına para harcamaktan kaçınmanıza yardımcı olacaktır.

Anahtar Kelimeleri Reklam Metnine Eşleştirmemek

bilge olarak sahibi, reklam kampanyalarınızı olabildiğince alakalı hale getirmek için daha fazla çaba göstermelisiniz. Çevrimiçi tüketicilerin dikkat süreleri çok kısa olduğu için gereksiz ve ilgi çekici olmayan web siteleriyle uğraşacak zaman lüksüne sahip değillerdir.

PPC'deki en yaygın hatalardan biri, bir reklamverenin bir dizi reklam yapması ve bunları birden çok reklam grubunda kullanmasıdır. Sadece aynı temaya sahip olmak için iyidir, ancak kişiselleştirme için kampanyalarınızı zayıflatacaktır.

İşiniz için odaklanmanız gereken başka birçok şey olduğundan, bir şirket kiralamak akıllıca ve daha kolay olacaktır. ROI odaklı PPC ekibi ilgili ve başarılı reklam kampanyaları yapma konusunda uzman olan kişiler.

Ortalama Bir Pozisyona Çok Fazla Odaklanmak

Reklamverenler, ortalama bir konuma odaklanarak hata yaparlar. Bunun nedeni, bir (1) ortalama konumun, reklamlarınızın arama sonuçlarında diğer ücretli reklamların önünde göründüğü anlamına gelmesidir.

Bu, kesinlikle reklamlarınızın aslında en üst sırada olduğu anlamına gelmez. Bu nedenle, ortalama konum, reklamlarınız önerildiğinde konumlarının bir göstergesi değildir.

Anahtar Paket Servisi

Artık PPC'deki yaygın hatalar hakkında bilgi sahibi olduğunuza göre, bu bilgileri bu hataları yapmaktan kaçınmanıza yardımcı olacak itici gücünüz olarak kabul edin.

Bazı hatalar yaptığınızda bu sorunları nasıl çözeceğinizi bilmeniz iyidir, ancak bazı hatalar yapmadan önce bu sorunlardan nasıl kaçınacağınızı bilmeniz daha iyidir. Pazarlama kampanyanız olarak PPC'nin tüm potansiyelini en üst düzeye çıkardığınızdan emin olmak için proaktif bir yaklaşım kullanmalısınız.

Ayrıca Oku, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin SEO Üzerindeki Etkisi

Sonrası Tıklama Başına Ortak Ödeme Hataları ve Bunları Önleme İlk çıktı AiiotTalk – Yapay Zeka | Robotik | teknoloji.

Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.

Kaynak: https://www.aiiottalk.com/ppc-mistakes-and-how-to-avoid-them/

Continue Reading
Blockchain3 gün önce

İnsanların ödeme tutumu: Neden Nakit En Yaygın Ödeme Aracı Kalıyor & Teknoloji ve Kriptonun Bir Ödeme Aracı Olarak Nasıl Daha Fazla Avantajı Var?

Otomotiv4 gün önce

Otomobil Üreticilerinin Bilmemenizi İstediği 7 Sır

Startups3 gün önce

Bilmeniz gereken 12 TikTok gerçeği

kumar4 gün önce

Ağustos 2021'de Kaçırmış Olabileceğiniz Yeni Steam Oyunları

Enerji2 gün önce

U Power, Super Board teknolojisi üzerinde işbirliği yapmak için Bosch ile işbirliği yapıyor

Tedarik Zinciri3 gün önce

LPG tüpleri – hakkında ne düşünülmeli

Blockchain4 gün önce

Benim İçin En İyi Kripto IRA Nedir? Daha Fazlasını Öğrenmek İçin Bu 6 Kriteri Kullanın

kumar4 gün önce

Hesabı olmayan kumarhaneler nasıl çalışır?

IOT4 gün önce

IoT SIM Kart Teknolojisini Kullanmanın Faydaları

Blockchain4 gün önce

Piyasadaki En Karlı Kripto Para Birimleri

kumar4 gün önce

Norveç, yeni bir oyun yasasıyla lisanssız iGaming pazarını çökertecek

Blockchain4 gün önce

Kripto takası ne anlama geliyor?

Enerji2 gün önce

Piperylene Pazar Büyüklüğü 428.50'den 2020'e 2024 Milyon ABD Doları Artacak | Büyümeyi Artırmak için Piperylene Bazlı Yapıştırıcılara Artan Talep | Technavio

Enerji2 gün önce

Veri Güvenliği İhlal Olayı Bildirimi

AR / VR4 gün önce

Önizleme: Little Cities – Delightful City Building on Quest

Blockchain2 gün önce

Blockchain ve Altyapı Etkinlik Sonrası Yayın

Blockchain2 gün önce

Önümüzdeki Hafta – Bir kaya ile sert bir yer arasında

Siber güvenlik2 gün önce

Fidye Yazılımı, ABD'nin Emniyet Teşkilatının Geri Hackleme Çabalarına Öncülük Etmesiyle Yeni Bir Yön Aldı

Kod2 gün önce

XML'den JSON'a dönüştürücü nasıl çalışır?

esports2 gün önce

Pokémon Sword and Shield'da Shiny Zacian ve Zamazenta nasıl edinilir

Trend