Yazara göre resim
 

Buna benzer başka bir lisans programını sizinle paylaşmanın heyecanını yaşıyorum. Bilgisayar Bilimi Lisans Programı daha önce tartışmıştık. Bu program Açık Kaynak Toplum Üniversitesi tarafından sunulmaktadır ve tamamen ücretsizdir.

The ossu/veri bilimi Müfredat, kendi kendini motive eden ve Veri Bilimi dünyasını kendi hızlarında keşfetmeye ilgi duyan öğrenciler için tasarlanmıştır. Program, dünyanın en iyi üniversitelerinden bazılarının derslerini kullanarak Veri Bilimi alanında kapsamlı bir lisans müfredatı sağlar. Hepsinden iyisi, bu programa kaydolan öğrenciler için herhangi bir maddi yük yoktur.

Program müfredatı, veri biliminde uzmanlaşmak ve profesyonel yaşamınıza hazırlanmak için ihtiyacınız olan gerekli ve isteğe bağlı tüm dersleri içerir. Veri bilimi programı teori, matematik, algoritmalar, istatistikler ve veri bilimi araçlarına odaklanır. Bu programda ele alacağımız konuların tam listesi:

1. Veri Bilimine Giriş: Veri Biliminin temellerini ve kapsamını anlamak.
2. Bilgisayar Bilimine Giriş: Yeni başlayanlar için gerekli; Herhangi bir programlama diline hakim olanlar bunu atlayabilir.
3. Programlama Kursları:
   1. Herkes için Python
   2. Bilgisayar Bilimine Giriş ve Python Kullanarak Programlamaya Giriş
   3. Hesaplamalı Düşünme ve Veri Bilimine Giriş
4. Veri Yapıları ve Algoritmalar: Java'da öğretildi (Java Programlama, Algoritmalar, Bölüm I ve II).
5. veritabanları: Veritabanı Yönetimi Temellerinden Geliştiriciler için MongoDB'ye.
6. Matematik: Tek Değişkenli Matematik, Doğrusal Cebir ve Çok Değişkenli Hesaplama dahil.
7. İstatistik ve Olasılık: Dersler tanımlayıcıdan çıkarımsal istatistiklere kadar birçok konuyu kapsar.
8. Veri Bilimi Araçları ve Yöntemleri: Veri Bilimi Araçları, Veri Bilimi Metodolojisi, Veri Düzenleme.
9. Makine Öğrenimi/Veri Madenciliği: Kurslar giriş seviyesinden Proses Madenciliği gibi uzmanlık konularına kadar çeşitlilik gösterir.

⚠️Sorumluluk Reddi

Bu program tamamlandığında resmi bir derece vermez. Videolar, kod örnekleri ve testler dahil olmak üzere ücretsiz olarak kullanılabilen kaynaklara dayanan, kendi kendine öğretilen bir müfredattır. Katılımcıların resmi olarak kayıt yaptırmalarına gerek yoktur; tüm materyallere ve yönergelere https://github.com/ossu/data-science adlı GitHub deposundan erişilebilir. Bu program, Veri Bilimi derecesine benzer kapsamlı bir öğrenme deneyimi sağlayacak şekilde yapılandırılmıştır; ancak resmi değildir ve eğitim kurumlarından akademik akreditasyon veya tanınma sağlamaz.

1. Süre ve Planlama

Haftada yaklaşık 2 saatinizi çalışmalara ayırırsanız programı 20 yılda tamamlayabilirsiniz. Planlamanıza yardımcı olması için bunu kullanın tablo bitiş tarihinizi tahmin etmek için. Zaman Çizelgesi sayfasına başlangıç ​​tarihinizi ve haftalık çalışma saatlerinizi girmeniz yeterlidir. Müfredat Veri Sayfasını her kursun tamamlanma tarihiyle güncelleyerek ilerlemenizi takip edebilirsiniz.

2. Sınıfların Sırası

Bazı derslerin aynı anda yapılabileceğini, diğerlerinin ise birbiri ardına yapılması gerektiğini anlamalısınız. Konuların ve derslerin sırasını anlamak için sağlanan grafiği görüntüleyebilirsiniz.

Image ossu/veri bilimi

3. İlerlemenizi İzleme

Bir Trello hesabı oluşturun ve verilenleri kopyalayın yazı tahtası hesabınıza. Bunun nasıl yapılacağına ilişkin talimatları bulabilirsiniz . Bundan sonra, kurslarınızda ilerledikçe kartları 'Yapılıyor' veya 'Bitti' sütunlarına taşıyın.

4. Programlama Dillerinin Seçimi

Python, R ve SQL, veri bilimi topluluğunda kullanılan başlıca programlama dilleridir. Müfredat bu dillerin üçünü de kapsamaktadır, ancak yalnızca dilin kendisinden ziyade temel kavramların anlaşılmasına odaklanılması gerektiğine dikkat etmek önemlidir. Bu temel kavramların herhangi bir programlama aracı kullanılarak uygulanabilmesi için iyice anlaşılması gerekir.

5. Ön Koşullar

Bu dersin önkoşulu lise düzeyinde temel matematik ve istatistik anlayışına sahip olmaktır.

Ücretsiz bir Veri Bilimi lisans programına kaydolmak mükemmel bir başlangıç ​​noktasıdır ancak bunun yalnızca başlangıç ​​olduğunu unutmamak önemlidir. Çok aranan 'süper veri bilimcisi' olmak, kurs çalışmasından daha fazlasını gerektirir. Uzmanlaşmış konular aracılığıyla bilginizi genişletmeye, projelere aktif olarak katılmaya ve staj yoluyla pratik deneyim kazanmaya adanmışlık gerektirir. Her yeni beceri ve deneyimle sağlam bir temel oluşturarak kariyerinizi adım adım geliştirmeye istekli olmalısınız.

Bu yapılandırılmış ve odaklanmış programa bağlı kalarak, Veri Biliminde uzmanlaşmaya doğru yola çıkıyorsunuz. Uzman bir veri bilimci olma yolculuğunun varış noktası kadar önemli olduğunu unutmayın. Her adım sizi bu heyecan verici ve sürekli gelişen alanda profesyonel hedeflerinize ulaşmaya yaklaştırırken öğrenme sürecinizi kucaklayın ve tadını çıkarın.
 
 

Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/enroll-in-a-data-science-undergraduate-program-for-free?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=enroll-in-a-data-science-undergraduate-program-for-free