Merhaba, 28 Mart 2024'te.

Çeşitli gözlemlerle ilgili bazı gözlemlerimiz var:

• CEO'nun yeniden keşfetmesi için baskı yaptığı büyük eğilimler arasında, iklimi değiştirmek daha da önemli.

• CEO'muz, kendi şirketlerindeki bir dizi faaliyette çok büyük verimsizlikler algılıyor, bu da planların %40'ını temsil ediyor. CEO'nun %60'ı yapay zekanın (IA) daha verimli bir şekilde çalışabileceğine inanıyor.

Aynı zamanda, bir Nature dergisinin "Yapay Zeka iklim tahminlerini nasıl iyileştiriyor?" başlıklı bir makalesi de tesadüfen, "iklim modelini hızlandırmak, enerji tüketimini azaltmak ve daha iyi hale getirmek için makine öğrenimi için çeşitli yöntemler kullanılıyor". .

Makinenin öğrenilmesi, bilgisayar programlarının verilerle birlikte tanımlayamadığı IA'nın bir koludur. Bu, simülasyonları gerçekleştirmek için kullanılan eşdeğerlerden farklıdır ve tempo ve iklim modelinin önceden tahmin edilmesi açısından çok önemlidir. Hız sıcaklıkları ve gerekli işlem türleri - ve kurallar - çok daha hızlı ve çok daha geleneksel sonuçlar doğurur. Diğer taraftan, makine tarafından eğitilen modeller, kesinliklerini tam olarak kanıtlamaya yardımcı olur.

Ne yazık ki, satın alma işlemi durdurulan tüm ürünler makine tarafından öğrenilerek gerçekleştirilir:

• emular modelos convencionais

• Otobüs yolculuğu için temel temel modelleri ve olası çözüm yollarını geliştirin

• hibrit modeller

Bu makale, QuickClim Avustralya gibi "Fiziksel atmosfere dayalı 15 modele benzetilebilecek 15 makine eğitim modeli" veya Seattle Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nün hızlı ve etkili modeli ACE ile temel ClimaX modeli gibi birçok fetih içeriyor. Microsoft ve California Üniversitesi, hibrit modeller için CliMA projesi, NASA ve Avrupa Komisyonu tarafından geliştirilen Terra dijital oyunları 'Digital Twins' ve Avrupa'daki Destination Earth (Destination Earth) projesiyle birlikte.

Bu konuyla ilgili başka dualar:

• İklim modellerinin uygun iklim koşullarıyla karşı karşıya olduğunu test etmek, gelecekte insani yardımdan çok farklı sonuçlar doğurabilecek mükemmel bir ortam değildir.
  
  

• Son hedefimiz, kısmen IA tarafından desteklenen Terra dijital sistem modellerini taramaktır; bu, tüm tempo ve iklim artışlarını büyük bir hassasiyet ve hız ile simüle edebilir.

Carissa Wong'un bu ilgi çekici Doğa eseri ve referansları için resmi tıklayın.