Chat GPT-4 çıktığında Cory Kohn onu sınıfa getirmek için can atıyordu. Claremont McKenna, Pitzer ve Scripps Kolejlerinin entegre bilim bölümünde biyoloji laboratuvarı koordinatörü olan Kohn, bu aracı yararlı olarak algıladı.

Verimliliği artırma sözü verdiğini savundu. Ancak bundan da öte, bilim öğrencilerine kendi kariyerleri için bu araçla nasıl etkileşim kuracaklarını öğretmenin önemli olacağını ilk kez geçen Nisan ayında EdSurge'a söylemişti. Ona göre bu, öğrencilerine hesap makinesinin ilk versiyonuyla tanışmak gibi bir şey olurdu ve onunla tanışmamış öğrenciler dezavantajlı duruma düşerdi.

Kohn, üretken yapay zekayla karşı karşıya kalan tek öğretmen değil. Kendisi potansiyeli konusunda heyecanlı olsa da diğerleri bu konuda ne düşüneceklerinden pek emin değil.

İşletmeler için yapay zekanın son derece karlı olduğu kanıtlandı, hatta bazı hesaplara göre genel kârlılık da arttı. edtech'e akan fon miktarı geçen sene. Bu durum eğitim araçlarını yapay zeka olarak pazarlamak için çılgınca bir çabaya yol açtı. Ancak bazı girişimcilerin bu araçları öğretmenlerin veya kişisel öğretmenlerin yerine kullanma isteği, şüpheciliği kışkırttı.

Bir gözlemciye göre bu araçların nasıl uygulandığına ilişkin etik konular da biraz gölgede kaldı. Bununla birlikte, öğretmenler zaten bunun nasıl yapılacağına, hatta yapılıp yapılmayacağına karar veriyorlar. bu araçları sınıfa uyarlamak. Yeni bir araştırmaya göre öğretmenlerin verdiği kararlar, teknolojiye ne kadar aşina oldukları ve hatta cinsiyetleri gibi faktörlerden etkilenebilir.

Görüş Farklılığı

Güney Kaliforniya Üniversitesi Rossier Eğitim Okulu'nda yardımcı doçent olan Stephen Aguilar, insanların hâlâ eğitimde bu parlak, yeni teknolojinin sınırlarının ne olduğunu bulmaya çalıştıklarını söylüyor. Bu, sohbet robotlarının eğitmenlerin veya yardımcı profesyonellerin yerini alması gibi yanlış adımlara yol açabilir. Aguilar, bu araçların bu şekilde kullanılmasının, hızlı, yinelenen geri bildirimin eleştirel düşünmeyi teşvik ettiğini varsaydığını söylüyor; öğrencilerin gerçekten ihtiyaç duyduğu şey, onları beklenmedik yönlere çekecek derin konuşmalar olduğunda.

Araçlar eğitimi iyileştirme vaadini yerine getirecekse Aguilar, üretken yapay zekanın neler yapabileceği konusunda daha derin bir meditasyon yapılması gerektiğini, araçların verimliliği katalize etme vaadine odaklanmanın ötesine geçmesi gerektiğini düşünüyor.

Kaliforniya'daki Doğu Palo Alto'da eski bir altıncı ve yedinci sınıf öğretmeni olan Aguilar, şu anda kurulduğunu duyuran Üretken Yapay Zeka ve Toplum Merkezi'nin direktör yardımcısı. 10 milyon dolarlık tohum finansmanı, geçen sene. Aguilar, merkezin yapay zekanın eğitimcilere faydalı öneriler sunabilmek için eğitimi nasıl yeniden şekillendirdiğinin haritasını çıkarmaya çalıştığını söylüyor. Hedefin ön saflarda neler olduğunu gerçekten anlamak olduğunu, çünkü bu noktada asıl sonuçların ne olacağını kimsenin tam olarak bilmediğini ekliyor.

Aguilar, merkezdeki görevinin bir parçası olarak öğretmenlerin sınıflarda yapay zeka hakkında nasıl düşündüklerini araştırdı. ders çalışma, "Öğretmenler Sınıflarında Yapay Zekanın Etik Ortamında Nasıl Geziniyor?" 248 K-12 öğretmeniyle röportaj yaptı. Bu öğretmenlerin büyük çoğunluğu beyazdı ve devlet okullarından geliyordu, bu da sınırlamalar getiriyordu.

Ana bulgular? Öğretmenlerin teknolojiyi kullanma konusundaki güveni veya kaygısı, yapay zeka hakkındaki düşüncelerini etkiledi.

Belki daha da şaşırtıcı olanı, araştırmada öğretmenlerin bu araçların etik sonuçlarını cinsiyetlerine bağlı olarak farklı şekillerde değerlendirdikleri de ortaya çıktı. Rapora göre kadınlar, yapay zeka hakkında düşünürken, bu araçları faydalı bir şekilde kullanmak için hangi yönergelerin takip edilmesi gerektiğini göz önünde bulundurarak, akıl yürütmelerinde daha çok kurallara dayalı olma eğilimindeydi. Gizliliği korumanın veya araçlardan kaynaklanan önyargı veya kafa karışıklığının önlenmesinin gerekliliği üzerinde durdular. Rapora göre erkekler, aksine, yaratıcılığı artırma yeteneği gibi belirli sonuçlara daha fazla odaklanma eğiliminde.

Yapay Araçlar, İnsan Yargıları

EdSurge laboratuvar koordinatörü Kohn ile ilk konuştuğunda, biyoloji derslerinde öğretmen asistanı olarak ChatGPT'yi kullanıyordu. İnsan öğretim asistanlarının yerini tamamen bir sohbet robotuyla değiştiremeyeceği konusunda uyardı. Bazen chatbotun hedefin dışına çıktığını söyledi. Örneğin, öğrencilerle deney tasarımlarını tartarken hiçbir anlam ifade etmeyen kontrol değişkenleri önerebilir. Bu nedenle kullanışlılığının duruma göre değerlendirilmesi gerekiyordu.

Kohn ayrıca birinci yılda Bilimde Yapay Zeka Sohbet Robotları yazma dersi veriyor ve iyimserliğini koruyor. Öğrencilerinin araştırma soruları üzerinde beyin fırtınası yapmak, bilimsel makaleleri sindirmeye yardımcı olmak ve veri kümelerini simüle etmek için OpenAI'nin ChatGPT'nin ücretli sürümü olan ChatGPT Plus'ı kullandığını söylüyor. Kohn, aynı zamanda yazılarının yapay zeka incelemesini de yürüttüklerini söylüyor.

Bu, Aguilar'ın chatbot çılgınlığının yazma öğretimini nasıl etkileyebileceği konusunda şu ana kadar gözlemlediği şeyle örtüşüyor. Aguilar, sonuçta, büyük dil modellerinin öğrencilerin kendi yazıları üzerinde düşünmeleri için ilgi çekici bir yol temsil edebileceğini savunuyor. Eğer öğrenciler onlara yazma jeneratörleri gibi değil, daha çok okuyucular gibi, metni inceleyebilen fazladan bir çift dijital göz gibi yaklaşabilirlerse bu mümkün olur. Bunun da öğrencilerin bu araçlardan aldıkları geri bildirimleri değerlendirmelerini gerektirdiğini ekliyor.

Bugünlerde Kohn, chatbot'u bir tür TA-plus olarak düşünüyor. Kendisi, bir insan asistanının görevlerini yerine getirebildiğini, aynı zamanda geleneksel olarak bir kütüphaneci veya bir editör tarafından gerçekleştirilen daha çeşitli işleri de yerine getirebileceğini, öğrencilerin literatürü incelemelerine veya fikirleri geliştirmelerine yardımcı olabileceğini söylüyor.

Yine de öğrencilerin bunu akıllıca kullanması gerektiğini ekliyor: "Bu, gerçeği söyleyen her derde deva değil."

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.edsurge.com/news/2024-02-13-how-teachers-are-pondering-the-ethics-of-ai