Anahtar noktalar:

2023 yapay zeka için bir çıkış yılı oldu patlayıcı büyüme üretken yapay zeka araçları.

Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki araştırmacılar 1950'lerde yapay zekanın icat edilmesine yardımcı olduğundan beri yapay zeka, öğrenme, çalışma ve oyun oynama şeklimizi dönüştürüyor ve bu değişim artık baş döndürücü bir hızla gerçekleşiyor.

Son 30 yılda eğitimde yapay zekanın gelişen ortamına tanık oldum. İlk yapay zeka çalışmalarının çoğu, insan zihninin nasıl çalıştığına dair anlayışımızı doğrulamanın bir yolu olarak insan düşüncesini modellemek için bilgisayarları kullanmaya odaklanmıştı. Örneğin Herb Simon ve diğerleri satranç ustalarının nasıl oyunu oynadı Problem çözmeyi anlamak için. Onlar keşfetti Becerilerinin çoğu, olası tüm hamleleri araştırmak yerine satranç tahtasına bakmalarına ve potansiyel hamleleri hemen görmelerine olanak tanıyan algısal yetenekler geliştirmeyi içeriyordu.

Zamanla yapay zeka iki yola ayrıldı: insan zekasını kopyalamak ve insanlara özgü olduğu düşünülen görevleri ustalıkla yerine getirmek. Yapay zeka satranç programları, çoğu yapay zeka gibi, oyunu iyi oynamaya daha çok odaklandı ve oyunu insanların oynadığı gibi oynamaya daha az odaklandı.

Eğitimde yapay zeka, bilişsel modellemeye odaklanmayı sürdürüyor. Oyunu iyi oynamanın önemli olduğu satrancın aksine, eğitim sistemlerinin öğrencilerin uzmanlık geliştirmelerine yardımcı olmak için öğrencilerin akıl yürütmelerini takip etmesi gerekiyor. Bu, doğru cevaba ulaşmada hız veya verimlilikle ilgili değildir; öğrencinin kavrayışını ve kavramsal anlayışını geliştirmekle ilgilidir.

İnsan düşüncesini modelleyen yapay zeka yaratma deneyimi, belki de eğitimle diğer alanlara göre daha alakalıdır. Peki yapay zekanın yalnızca hıza, verimliliğe veya doğruluğa odaklanmak yerine öğrencinin anlayışını geliştirme temel amacını desteklediğinden nasıl emin olabiliriz?

Sınıfa yönelik yapay zeka programlarını araştırırken ve değerlendirirken dikkate almanız gereken birkaç soruyu burada bulabilirsiniz.

Yapay zeka bir öğrenci gibi mi düşünüyor?

Eğitim tamamen öğrencilerle bağlantı kurmakla ilgilidir. Her öğrencinin farklı geçmişleri, deneyimleri ve ilgi alanları olduğundan, iyi öğretmenler öğretimlerini her öğrencinin ihtiyaçlarına göre ayarlar. İyi eğitimsel yapay zekanın da aynı şeyi yapması gerekir.

Empati ve verinin kesiştiği nokta burasıdır. Etkili bir yapay zeka programı öğrencinin bakış açısını kavramalı, nerede ve neden tökezlediklerini belirlemelidir.

Örneğin matematiği ele alalım. Pek çok öğrenci, gerekmese de kesirleri çarpmak için ortak paydalar oluşturur. İyi bir öğretmen bu hatayı, kesirleri çarpmanın ne anlama geldiği ve bunları toplamaktan nasıl farklı olduğu konusunda kavramsal bir anlayış eksikliğinin göstergesi olarak görecektir. Yapay zeka da bunu yapmalı. Gelişmiş bir yapay zeka programı, öğrencilerin iki işlemi neden karıştırabileceğini anlamasına yardımcı olan bilişsel bir modele sahip olacak, böylece ipuçlarıyla müdahale edebilecek, yaygın hataları tanıyabilecek ve öğrencileri daha derin bir anlayışa doğru yönlendirebilecek.

Bu şekilde yapay zeka, öğrenciler için birebir koçluk yaparak öğretmenlere de yardımcı olabilir. Yapay zeka, öğrencilerin bulundukları yerde onlarla buluşmak için gerçekleştirdikleri her eyleme uyum sağlayabiliyor ve çok ayrıntılı, beceri düzeyinde ilerlemelerine yardımcı olabiliyor.

Öğretmenlere öğrencilere gerçek zamanlı rehberlik etmelerine yardımcı olacak kritik veriler sağlıyor mu?

Veri toplamak gibi teknolojinin üstün olduğu bazı şeyler vardır ve öğrencileri eğitmek ve motive etmek gibi öğretmenlerin de üstün olduğu başka şeyler vardır. Canlı kolaylaştırma aracıyla oluşturulan yapay zeka, öğretmenlere öğrencilerin çalıştığı veya boşta olduğu zamanlar gibi anlık veriler sağlayabilir. Gerçek zamanlı uyarılar, öğrencilerin ne zaman ekstra desteğe ihtiyaç duyduğunu veya dönüm noktalarına ulaştıklarını gösterebilir.

Öğretmenler, öğrencilerinin belirli beceriler veya standartlar üzerinde nasıl çalıştıkları ve performans gösterdikleri konusunda eyleme geçirilebilir içgörülere sahip olduklarında ve ayrıca yıl sonuna kadar ne kadar ilerleme kaydetmeleri beklendiğine dair tahminlerde bulunduklarında, daha etkili bir şekilde yönetebilir, rehberlik edebilir, koçluk yapabilir ve müdahale edebilirler. .

Öğrencilerin kendi ilerlemelerini takip etmelerine olanak tanıyor mu?

Yapay zeka, öğretmenlere veri sağlamanın yanı sıra öğrencilerin kendi ilerlemelerini görmelerine de olanak sağlamalıdır. Öğrenciler her beceride yeterliliklerinin geliştiğini gördükçe kendilerine olan güvenleri artar ve sonuçlarıyla motive olurlar. Öğrenimlerinde sahiplenme duygusu ve başarıları için sorumluluk duygusu geliştirmeye başlarlar.

Yapay zeka tarafsız mı?

Faydalarına rağmen yapay zeka aynı zamanda şunları da getirebilir: etik zorluklar eğitime. Örneğin, bazı yapay zeka araçlarının önyargı sergilediği gösterilmiştir. Bu önyargı kasıtsız olsa bile, daha da büyüyebilir ırk ve cinsiyet hakkındaki stereotipler.

Veri kümelerinde önyargıya karşı korunmanın birçok yolu vardır. Başlangıç ​​olarak, eğitim veya herhangi bir alan için yapay zeka modelleri geliştiren ve öğreten kuruluşların çeşitli ekiplere sahip olması gerekir. Ayrıca potansiyel önyargıları tespit etmek için programlarını titizlikle test etmeli ve ardından bunları sürekli olarak izlemelidirler.

Teknoloji güvenli, emniyetli ve etkili mi?

Her teknolojide olduğu gibi yapay zeka programları da öğrenci güvenliğini ve gizliliğini korumalı ve geçerli tüm yasalara uymalıdır.

Ayrıca, programa katılım, daha iyi sonuçlar ve geçmişte yetersiz hizmet almış olanlar da dahil olmak üzere öğrenciler için daha iyi destek ile sonuçlanacaktır. Diğer eğitim ve eğitim teknolojileri programları gibi yapay zeka destekli yazılımlar da öğrencilere mümkün olan en iyi öğrenme deneyimini sunmak için kanıta dayalı araştırmaların yanı sıra beynin nasıl öğrendiğine ilişkin araştırmalara dayanmalıdır. Öğrencilerin öğrenmesini, gelişimini ve başarısını ölçülebilir şekilde iyileştirdiği araştırmalarla da kanıtlanmalıdır.

İleriye baktığımızda

Yapay zeka, öğretme ve öğrenmeyi dönüştürme konusunda muazzam bir potansiyele sahiptir. Eğitimde yapay zeka alanının salt verimlilik ve doğruluğun ötesine geçmesinin zamanı geldi. Gerçek devrim, öğrencilerimizin zihinlerini güçlendirmek ve geliştirmek için yapay zekayı kullanmakta yatmaktadır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/12/ai-can-it-think-like-your-students-do/