Zephyrnet Logosu

Aldatmacayı görmezden gelin: Birçoğu yapay zeka kullandığını iddia ederken, yalnızca birkaçı bunu yapıyor

Tarih:

Bir grup ekonomistin bildirdiğine göre, yapay zeka ile ilgili teknolojiler umut verici ancak dünya genelindeki yapay zeka merkezlerinde kümeleniyor.

Ekonomistler, yaklaşık dört milyon ABD işletmesini temsil eden bir örnek olarak 2018 firmayı kapsayan 474,000 anketinden elde edilen hükümet verilerine baktı. O dönemde işletmelerin yüzde 6'sından azının bu yapay zeka teknolojilerinden herhangi birini kullandığını buldular. Ancak 5,000'den fazla çalışanı olan birçok büyük firma bunu yapıyordu; istihdama göre tartıldığında ortalama benimseme oranı yüzde 18'in üzerine çıktı.

Yapay zekanın benimsenmesi o zamandan bu yana önemli ölçüde artmış gibi görünüyor; sektördeki heyecan ve yasal tepkilerin yavaş hızı göz önüne alındığında bu hiç de şaşırtıcı değil. Yeni bir McKinsey ders çalışma Ankete katılanların yüzde 79'unun iş içinde veya iş dışında üretken yapay zekaya bir miktar maruz kaldıklarını ve yüzde 22'sinin teknolojiyi düzenli olarak kullandıklarını söylediği ortaya çıkıyor.

Makalenin odak noktası öncelikle yapay zeka teknolojilerini kimin benimsediğini ve hangi teknolojilerin benimsendiğini belgelemek; amacı bunu yapmanın gelir sonuçlarına bakmak değildir. Ancak makale, yapay zekanın benimsenmesi ile gelir artışı arasında bir ilişki olduğuna izin veriyor. Ve bu bağlantı, yapay zekanın öngörülen ekonomik faydalarının dağılımının incelenmesini davet etti.

Yazarlar makalelerinde "Yapay zeka kullanımının ülke geneline yayılması henüz başlangıç ​​aşamasında olmasına rağmen, bölgeler ve şehirler arasında 'Yapay zeka bölünmesi' potansiyeli endişe uyandırıyor" diyor. "Yeni kurulan şirketler arasında yapay zeka kullanımının erken dönemlerinde nerede bulunduğunu araştırdığımızda önemli bir yoğunlaşma olduğunu görüyoruz."

In kağıt Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu aracılığıyla dağıtılmaktadır, yazarlar Kristina McElheran (Toronto Scarborough Üniversitesi), J. Frank Li (British Columbia Üniversitesi), Erik Brynjolfsson (Stanford Dijital Ekonomi Laboratuvarı), Zachary Kroff (ABD Nüfus Sayımı Bürosu Ekonomik Araştırmalar Merkezi) , Emin Dinlersoz (ABD Nüfus Sayım Bürosu), Lucia Foster (ABD Sayım Bürosu) ve Nikolas Zolas (ABD Sayım Bürosu), ABD'deki yapay zeka ekonomisinin anlık görüntüsünü analiz etti.

Yapay zeka burada beş spesifik teknolojiye atıfta bulunuyor: otonom araçlar, makine öğrenimi, makine görüşü, doğal dil işleme ve ses tanıma.

Nashville'i kim biliyordu?

Anketin yapıldığı sırada yapay zeka kullanımı Kaliforniya'nın Silikon Vadisi ve San Francisco Körfez Bölgesi'nde yoğunlaşıyordu ancak aynı zamanda Nashville, San Antonio, Las Vegas, New Orleans, San Diego ve Tampa'nın yanı sıra Riverside, Louisville, Columbus'ta da kaydedildi. , Austin ve Atlanta.

Kanada Toronto Scarborough Üniversitesi'nde stratejik yönetim alanında yardımcı doçent olan Kristina McElheran şunları söyledi: Kayıt ekonomik faaliyetlerin kümelenmesini görmek yaygındır.

McElheran, "Bu özellikle yeni bir teknolojinin geliştirilmesi açısından harika olabilir çünkü fikirler ve bilgi, firmalar ve çalışanlar birbirine yakın olduğunda daha kolay akabilir" dedi.

Uzmanların yoğunlaşması ve vasıflı emeğin teknolojilerin daha hızlı gelişmesine yardımcı olabileceğini ve zamanla bilgi ve becerilerin yayılma eğiliminde olduğunu açıkladı.

“Bu 'yığışma etkilerinin' olumsuz tarafı, belirli yerellerin düzenli ve sistematik olarak geride bırakılması durumunda ortaya çıkar. Veya bir alan bir dizi aktivitede çok uzmanlaşırsa, o sistemde bir şok olması durumunda işler oldukça hızlı bir şekilde zorlayıcı hale gelebilir" dedi McElheran.

“Michigan'da büyüdüm ve yerli otomobil üretimi keskin bir düşüşe geçtiğinde otomobil yoğun bir ekonomiye ne olduğunu ilk elden gördüm. Bundan geri dönmek zor olabilir. Bununla birlikte, Detroit şu anda oldukça büyük bir rönesans yaşıyor; bu da uzun vadeli geleceğin nasıl olacağını kesin olarak söylemenin zor olduğunun kanıtı.”

McElheran, kendisinin ve meslektaşlarının politika veya yatırım önerilerinde bulunmaya çalışmadıklarını söyledi. Daha ziyade amaçları, politikaların geliştirilmesi ve fonların yönlendirilmesi için bir ön koşul olan yapay zekanın benimsenmesinin gidişatını çizecek bir temel oluşturmaktı.

"Oldukça emin olduğum ve teknolojinin benimsenmesine ilişkin uzun bir araştırma dizisine dayanan tek şey, teknolojik yeniliğin (bu durumda 'Yapay Zeka'nın yapabilecekleri') yapbozun yalnızca bir parçası olduğudur" dedi. .

McElheran, "Diğer bir önemli parça da, bu yeni araçların uygulamaya nasıl geçirileceğini anlamak için gereken tüm aksaklıklar, yanlış adımlar ve deneyler üzerinde çalışmaktır" dedi.

“Süreçlerdeki, iş tanımlarındaki, değer zinciri bağlantılarındaki ve becerilerdeki bu yenilik, işlerin gerçekten zorlaştığı ve gerçekten ilginçleştiği noktadır. Zor sorunların bir kısmını bulmak ve sonra bunları çözmek, firmaların ve toplumların büyük şeyleri başarmasının yoludur. Riskleri ve bunların nasıl hafifletileceğini öğrenmeyi de içeren bu tür inovasyonu teşvik etmek, neredeyse kesinlikle karşılığını alacak bir bahistir."

Gelecek muhteşem mi?

McElheran, yapay zekanın benimsenmesinin yanı sıra kendisinin ve meslektaşlarının yüksek düzeyde süreç yeniliği bulduğunu gözlemledi.

"Bu, teknolojik değişimin tarihi açısından mantıklı" dedi. "Aynı zamanda bu uygulamalardan kaçının işe yarayacağını henüz anlamadığımızı da hatırlatıyor bana. Elimizdekilere bakmak, tüm insanları otomatikleştirmeyi düşünmek ve paniğe kapılmak kolaydır. Bunun yerine, bu bulgular beni ileride gerçekten yenilikçi olanakların olacağı ve bazılarının harika olacağı konusunda iyimser kılıyor."

Ayrıca yapay zekanın benimsenmesinde iş liderliğinin önemine ilişkin başka bir bulguya da dikkat çekti.

"Genç firmalardan oluşan oldukça geniş bir örneklemi (75,000'den fazla) derinlemesine inceledik ve dünyaya yeni fikirler getirme ve topluluklarına geri verme konusunda motive olan kurucuların yapay zeka kullanımıyla yüksek düzeyde ilişkili olduğunu keşfettik" dedi.

"Bu çalışmanın sunduğu yeni bir anlayış, yüksek büyüme gösteren, yenilikçi girişimlerin değişimin hızı ve yönü üzerinde baskı uyguladığıdır ve biz hiçbir şey vaat edemesek de bu, sonuçta çok olumlu olabilecek şekillerde yıkıcı ve dinamik görünmektedir. ” ®

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img