Çevrimiçi oyun dünyası genişliyor ve veri bilimi analizi şu anda oyun şirketleri için en çekici alandır. İnternet uzmanlarının ilan ettiği gibi, veri bir altın madenidir. Birçok işletme, yeni araçlar oluşturmak ve mevcut teklifleri geliştirmek için veri bilimini kullanıyor. Oyun endüstrisi geride kalmadı ve yeni oyunlar üretmek ve mevcut oyunlarının özelliklerini ve hizmetlerini geliştirmek için veri bilimini benimsiyor.
Veri analitiği, kullanıcı katılımını ve kullanıcıyı elde tutmayı artırmanın yollarını belirlemek için kullanıcı dönüştürme ve hizmet performansı verilerini değerlendirmekten ve görüntülemekten sorumludur. gibi oyun sitelerinde toplanan büyük miktarda veri nedeniyle sitenotongamstop.com, özellikle sosyal ağlarla entegre oyunlarda, veri analitiğinin çevrimiçi oyun işi için çok önemli olduğu kanıtlanmıştır.
Oyun endüstrisi, bu makalede tartışılacak olan bazı alanlarda kendini oluşturmak ve geliştirmek için veri bilimini kullanıyor.
Veri bilimi dolandırıcılığı tespit etmeye yardımcı olur
Dolandırıcılık tespiti, şu nedenlerle önemli ölçüde kolaylaştı: makine öğrenimi (ML) ve artık çok daha az insan müdahalesi gerektiren yapay zeka (AI). Oyun sırasında herhangi bir sahtekarlığı tespit etmek için algoritmalar oyuncu davranışlarını takip eder, kendilerini eğitir ve otomatik bir karar verir.
Gelişmiş kişisel pazarlama.
Oyun yaratıcılarının trendler, oyuncular, rakipler ve oyunları hakkında kapsamlı bilgi bulmalarını sağlayan çok sayıda büyük veri toplama tekniği vardır. İşletmeler, kendini adamış oyunculara yapılan ödemeleri kişiselleştirebilir veya bu bilgileri kullanarak hedefli promosyonlar oluşturabilir.
Kişiselleştirilmiş pazarlama, oyuncuları oyun içi satın alma yapmaya veya reklamlara tıklamaya ikna etmek için makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için veri analitiğini kullanır.
Oyunun tasarımları veri bilimine dayanmaktadır.
Bir oyuncunun oyunla ilgilenmesini sağlamak için uygun oyun tasarımı çok önemlidir. oluşturmak için her gün yeni teknolojiler geliştirilmektedir. animasyonlar ve görsel efektler Bu, geniş bir oyuncu yelpazesini tatmin etmelidir. Şimdi, oyunun tüm tasarımı veri bilimine dayanmaktadır, çünkü harika grafikler dahil olan tek şey değildir. Oyunu oynama şekliniz onu her şeyden daha fazla etkiliyor. Araştırmacılar, oyuncuların belirli bir nesneyle ilgili olarak nasıl davranacağını analiz etmek için davranış analizi ve tahmin teknikleri geliştiriyorlar. Sonuç olarak elde edilen bilgi artık tüm oyunu oluşturmak ve bilinçli kararlar vermek için kullanılıyor.
Bir oyunun gelişimi hakkında bilgi
Video oyunları oluşturmak oldukça pahalıdır. Hem çok paraya hem de çok zamana mal olur. Yatırımcılar ve ana şirketler, kötü sonucu olan ve sağlıksız bir kazanç sağlayan oyunları finanse etmek istemezler. Sonuç olarak, oyunun gelişimiyle ilgili kararları bilgilendirmek için veriler kullanılıyor. Anketler, sosyal medya veya önceki oyun yoluyla toplanan bilgilerin yeni bir oyun seçimini destekleyip desteklemediği.
Sonuç
Veri bilimi, ister oyuncunun eğlence ve macera ihtiyaçlarını karşılaması gereken yeni bir oyun oluşturmak isterse bir turnuva sırasında hile motorlarını ve eğitmenleri tespit etmek söz konusu olduğunda, çevrimiçi oyun dünyasında çok önemli bir rol oynuyor. Tüketicilerin bu oyunları oynarken mümkün olan en iyi deneyimi yaşamalarını sağlamak için firmalar artık veri bilimi alanında finansal yatırımlar yapıyor.
Kullanıcılara tamamen yeni bir gerçekliğe erişim verilir. En son görselleştirme ve tasarım tekniklerinin yanı sıra en yeni görsel efektler, grafik öğeler ve artırılmış gerçeklik efektleri sayesinde müşteriler son derece memnun.
Kaynak: Plato Data Intelligence: Platodata.ai
