Sponsor İçerik

 
Etkinlik Direktörü Bill Hammond tarafından, Büyük Veri Londra

Üretken yapay zeka, derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP) gibi araçlarla, benzeri görülmemiş düzeyde otomasyona olanak tanıyan ve verilerden nasıl değer topladığımızı, işlediğimizi ve elde ettiğimizi yeniden şekillendiren araçlarla, verilerle etkileşimde bulunma ve verileri kullanma şeklimizde bir değişim yarattı. Geçen yılın Kasım ayında OpenAI tarafından Dil Öğrenme Modeli (LLM) ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, Google Bard ve Microsoft Bing gibi alternatiflere yol açan baraj kapaklarını açtı ve Gen AI, işletmelerin teknolojiyi nasıl uygulayabileceklerini keşfetmeye çalışmasıyla büyük ölçüde yıkıcı oldu. 

Yapay zeka, her büyüklükteki şirket tarafından iş süreçlerini optimize etmek ve ürünlerini geliştirmek için kullanılıyor. Araştırmaya göre, Gen AI'ın sunmayı vaat ettiği değerin yaklaşık %75'i müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge ortamlarındaki uygulamalarından geliyor. 'Üretici Yapay Zekanın Ekonomik Potansiyeli' McKinsey'in raporu. 

Endüstri devleri General Mills ve Nestlé arasındaki ortak girişim olan Cereal Partners Worldwide (CPW) bunun bir örneğidir. Veriye dayalı bir kültüre yönelik vizyonlarını gerçekleştirmek ve karar alma sürecini dönüştürmek için artırılmış analitiklere ve üretken yapay zekaya yöneldiler. Bunun bir örneği, AI asistanı Çalışanlar artık NLP kullanarak şirket verilerini sorgulamak, verilere erişimi demokratikleştirmek ve geleneksel iş zekasının sunduğu veri öngörülerini etkili bir şekilde genişletmek için kullanabilirler.

Kurumsal çapta yapay zeka

Bu kullanım senaryosunun gösterdiği şey, Nesil Yapay Zekanın işletme genelinde veri kültürü üzerinde etkileri olduğudur. Nesil yapay zeka, iş gücü dinamiklerini, karar alma süreçlerini ve insan yaratıcılığının rolünü etkileyecek. Teknolojinin geleneksel organizasyon yapılarını bozmasını ve mevcut güç hiyerarşilerine meydan okuyarak çok daha düz organizasyon yapılarına yol açmasını bekleyebiliriz. Bu dönüşüme yön vermek, kuruluşların bir inovasyon kültürünü geliştirmesini ve Gen Yapay Zeka politikalarını uygulamaya koymasını gerektirecektir. 

Pratik anlamda yapay zeka, rolleri artıracak ve dolayısıyla işletmenin, çalışanların yapay zeka sistemleriyle birlikte çalışabilmeleri için gerekli becerileri geliştirmesi gerekecek. Aynı McKinsey raporuna göre, işletmeler bunu yaparak çalışanlarının zamanından %60-70 oranında tasarruf etmeyi bekleyebilir, bu da 3.3 yılına kadar %2040'e varan verimlilik artışına yol açabilir. Bu, (tüm iş faaliyetlerinin yarısının ne zaman otomatikleştirileceğine ilişkin) önceki tahminleri tam on yıl kadar ileriye, 2045'e taşıyacak.

Ancak aynı zamanda yapay zeka kullanımına yönelik etik kurallar oluşturmak gibi önlemleri de uygulamaya koymaları gerekecek. Nesil Yapay Zeka ile ilgili başlıca endişelerden biri, önyargı gösterme ve hatta 'halüsinasyon' gösterme (yanlış yorumlar sağlama) eğilimidir; bu, bu erken versiyonların teşvik edilmesinin dikkatli bir şekilde kontrol edilmesi gerektiği anlamına gelir. Ayrıca, kaynak materyali takip edememe ve fikri mülkiyete (IP) erişimi kısıtlama gibi Yapay Zeka Kuşağı ile ilişkili başka riskler de vardır. Çok az işletme bu tür önlemler olmadan verilerini Yapay Zeka Kuşağı'na açmak isteyecektir.

Yapay zeka vizyonunu gerçeğe dönüştürmek

Teknik açıdan bakıldığında, yıllarını İş Zekası (BI) ve makine öğrenimi (DS/ML) girişimlerine yatırım yapmaya ve makine öğrenimi modellerini (MLOps) operasyonel hale getirmeye adamış olan Veri Bilimi ekipleri artık Gen AI'yi işletme. 

Kuruluşlar, OpenAI aracılığıyla ChatGPT gibi bir hizmeti çağırmak için SaaS LLM API'lerini kullanma seçeneğine sahiptir veya kendi LLM'lerini şirket içinde çalıştırmayı seçebilirler. İkincisinin faydası, LLM'nin Veri Bilimi ekibi tarafından belirlenen içerik kullanılarak eğitilebilmesi ve böylece onu daha odaklanmış hale getirebilmesi ve LLM araçlarının diğer şirket sistemleriyle entegre olmak veya hızlı kullanıcı arayüzleri geliştirmek için kullanılabilmesidir. Databricks 2023 Veri Durumu rapor. 

Gen AI'yi gerçeğe dönüştürmek bu veri bilimi ekiplerine düşüyor, ancak daha geniş iş sonuçları, organizasyonun her yönünün etkileneceği anlamına geliyor. Verilere nasıl erişildiği, paylaşıldığı ve iletildiği artık radikal bir değişim sürecinde ve bu da çalışma şeklimizde önemli bir değişikliğe neden oluyor. Yani teknolojinin potansiyelini hayata geçirmek için teknolojik olduğu kadar stratejik de düşünmemiz gerekiyor.  

İşletmelerin rekabetçi ve yenilikçi kalabilmek için Nesil Yapay Zekayı kullandığı, veri biliminin teknolojiyi nasıl benimsediği ve bunun iş yeri üzerindeki etkileri hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: Büyük Veri LDN (Londra) 20 Eylül Çarşamba – 21 Eylül 2023 Perşembe günleri Olympia, Londra'da gerçekleşecek. 

Öne çıkanlar arasında Cereal Partners Worldwide'ın (CPW) konuşması yer alıyor. Gen Yapay Zeka ve Veri Bilimi Tiyatrosu 16 Eylül'de 40:17 – 10:20 arasındaki dönüştürücü yolculuğunda ve 'İnsanlar, süreç ve platform – Yapay Zeka Kuşağı bir Game of Thrones yaratıyor mu ve yapay zeka devriminde organizasyonlarımıza nasıl liderlik edebiliriz?' içinde Y Ekseni Açılış Tiyatrosu 09 Eylül, 15:10 – 00:21. Ziyaretçiler şimdi ücretsiz biletlerini güvenceye almak için kayıt olabilirler.
 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2023/09/reed-generative-ai-disrupting-data-practices?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-generative-ai-is-disrupting-data-practices