Makine öğreniminin çeşitli sektörlerdeki işletmelerde birçok uygulaması vardır. Örneğin pazarlama, potansiyel müşterileri doğrulanmış müşterilere dönüştürmek için veri işleme ve öğrenme yeteneklerinden yararlanabilir. Ücretli dönüşümleri artırmak için makine öğrenimini nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.

“Makine öğrenimi (ML), verileri işleyerek tahminler yapmak ve kararlar almak için gelişmiş algoritmalar kullanan bir yapay zekadır (AI). 

Geliştiriciler, makine öğrenimi modellerini büyük miktarlarda yüksek kaliteli verilerle besleyerek onlara çeşitli fırsatlara komutlar veya talimatlar olmadan nasıl yanıt vereceklerini öğretir. Ortaya çıkan bu teknoloji, performansı, işlevselliği ve verimliliği artırmak için temel işlevleri devralabilir ve güçlendirebilir.

Makine öğrenimi potansiyel ziyaretçileri ödeme yapan müşterilere dönüştürebilir. farklı kaynaklardan gelen verileri analiz etmekve mevcut reklam, pazarlama ve satış stratejilerini ayarlamak. Chatbot desteği, hedefli reklamlar, ürün önerileri ve daha fazlası gibi otomatikleştirilmiş çabaları kullanarak potansiyel müşterileri besleyerek potansiyel müşteri yaratma gibi süreçleri destekleyebilir.

Gelişen teknoloji, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebildiği ve değerli bilgiler elde edebildiği için etkili ve temel bir reklam, pazarlama ve satış aracı haline geldi. Kuruluşlar, gelir getiren ve gelecekteki kampanyaları iyileştiren iş kararları almak için eyleme geçirilebilir tahminleri kullanabilir.

Potansiyel Müşterileri Dönüştürmede Makine Öğreniminin Faydaları

"Makine öğrenimi, farklı kaynaklardan gelen verileri analiz ederek ve mevcut reklam, pazarlama ve satış stratejilerini ayarlayarak potansiyel müşterileri veya potansiyel ziyaretçileri ödeme yapan müşterilere dönüştürebilir." 

Kurşun üretimi milyarlarca dolarlık bir endüstridir. Şirketlerin hedef kitlelerini belirlemelerine ve doğrulanmış bir satın alma işlemi gerçekleştirmeleri için ikna edici potansiyel müşterilere yaklaşmalarına yardımcı olur. Yalnızca ABD'de potansiyel müşteri yaratma pazarı $ 4.6 milyar değerinde Kısacası potansiyel müşteri yaratma ve dönüştürme, sizinki de dahil olmak üzere her türlü işletmede büyümeyi artırmada etkilidir.

Kuruluşunuzun yararlanabileceği makine öğreniminin bazı avantajları şunlardır:

• Veri analizi ve işlenmesi: Çok büyük miktarlarda veriyi işlemek, işlemek ve analiz etmek, en iyi muhasebeciler ve veri bilimcileri için bile bunaltıcı olabilir. Makine öğrenimi, ekiplerinizin yaratıcı girdi ve problem çözme gerektiren kritik görevlere odaklanmasına olanak tanıyacak ağır işleri yapabilir.
• İçgörü oluşturma: Makine öğrenimi, toplanan verilerden değerli bilgiler elde etmek için kullanılan güçlü bir araçtır. Beslenmiş potansiyel müşteriler ve sürekli müşterilerle iletişim kurmak veya ilgili ürün önerileri için ziyaretçilerinizin satın alma geçmişini kontrol etmek gibi eyleme dönüştürülebilir yanıtlara dayalı olarak bilinçli kararlar verebilirsiniz.
• Zaman alan görevlerin otomasyonu: Birçok reklam, pazarlama ve satış görevi sıkıcı ve tekrarlayıcı olabilir. Makine öğrenimi, üretkenliği 24/7 en üst düzeye çıkarmak için yinelenen işlevleri daha verimli bir şekilde üstlenebilir. Ekipleriniz, makine öğreniminin serbest bıraktığı zamanı planlama ve strateji oluşturma gibi diğer değerli süreçler için kullanabilir.
• Sürekli öğrenme ve ayarlama: Makine öğrenimi modelleri, belirli görevlerde ne kadar çok yapılırsa o kadar iyi hale gelir. Yüksek kaliteli veriler performansı artırır ve firmanızın ihtiyaçlarına uyacak şekilde sürekli öğrenmeyi ve ayarlamaları teşvik eder.
• İş yükünü hafifletir: Makine öğrenimi emek yoğun görevleri üstlenerek reklam, pazarlama ve satış ekiplerinin iş yükünü azaltır. Güçlü hesaplama yetenekleri ve 24 saat işlevsellik, personelinizin en iyi çalışmaları üretmesine yardımcı olmak için insan çabalarını artırabilir.
• Gelir artışı: Ücretli reklamlar, özellikle güncel olmayan kullanıcı davranışı analizi yöntemlerine ve müşteri verilerine güveniyorsanız pahalı olabilir. Gelişmiş özelliklerinden yararlanarak maliyetleri azaltmak ve geliri artırmak için makine öğrenimini kullanabilirsiniz.

Ücretli Dönüşümleri Artırmada Makine Öğreniminin Kullanımı

“Potansiyel müşteri yaratma milyarlarca dolarlık bir endüstridir. Şirketlerin hedef kitlelerini belirlemelerine ve doğrulanmış bir satın alma işlemi gerçekleştirmeleri için ikna edici potansiyel müşterilere yaklaşmalarına yardımcı oluyor." 

Tüm sektörlerdeki işletmeler, süreçleri iyileştirmek ve iş gücünü artırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yeni gelişen teknolojilere güveniyor. Potansiyel müşterileri ödeme yapan müşterilere dönüştürmeye yönelik bazı makine öğrenimi kullanım örneklerini burada bulabilirsiniz.

Kişiselleştirilmiş Öneriler

Alışveriş yapanları alıcılara dönüştürmek çok fazla zaman ve çaba gerektirir, ancak bunu yapabilirsiniz. dönüşüm oranı potansiyelini %63 artırın öncü yetiştirme aşamasında iyi hedeflenmiş kişiselleştirme stratejileriyle. Ürün ve hizmetlere yönelik kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak amacıyla kullanıcı demografisini, satın alma geçmişini ve diğer değişkenleri analiz etmek için makine öğrenimini kullanın Müşterinizin sıkıntılı noktalarını çözen ve onlarla rezonansa girin.

Chatbot'lar ve Müşteri Desteği

Müşteri hizmetleri, anlaşmaların sonuçlandırılmasında kritik öneme sahiptir; bu nedenle, 24/7 müşteri desteği için mevcut sistemlere sohbet robotları eklemek amacıyla makine öğrenimini kullanın. Ürünleriniz, gönderiminiz, siparişinizin yerine getirilmesi ve diğer yararlı bilgilerle ilgili sık sorulan soruları yanıtlayabilirler. Anında yardım ve olumlu bir kullanıcı deneyimi, satış yapmakla potansiyel müşteriyi kaybetmek arasındaki fark olabilir.

Öngörülü Analiz

"Şirketler, potansiyel müşterileri beslemek ve onları olumlu bir satın alma kararı verme konusunda etkileyerek gelir elde etmek için ML'nin veri işleme ve analiz yeteneklerinden yararlanmalıdır." 

Makine öğrenimi, potansiyel müşteri oluşturmak ve dönüştürmek için satış hunileri oluşturabilir. Sağlam analitik yetenekleri, aranan öğeler, göz atma kalıpları ve diğer geçmiş veriler gibi geçmiş etkinliklere dayalı olarak kullanıcı davranışını haritalamak için devasa veri depolarını kullanır. Pazarlama ekibiniz daha sonra sıcak potansiyel müşterilere odaklanabilir ve müşteri olma olasılığı daha düşük olan kullanıcıları bırakabilir.

Kullanıcı Hedefli Reklamları Başlatın

İnsanların ücretli hizmetlere kaydolmasını, ürün satın almasını veya bilgi formlarını doldurmasını sağlamak deneyimli pazarlamacılar için bile zorlayıcı olabilir. ML, ideal reklam yerleşimlerini, uygun takip mesajlarını ve diğer hedefleme stratejilerini belirleyerek mevcut reklam kampanyalarını optimize edebilir. Hangi kanalların veya satış faaliyetlerinin, potansiyel müşterilerden olumlu yanıtlar aldığını takip etmek ve analiz etmek için güçlü hesaplama gücünü kullanabilirsiniz.

Makine Öğrenimiyle İş Çabalarını Artırma

Makine öğrenimi iş dünyasında güçlü bir araçtır. Şirketler, potansiyel tüketicileri teşvik etmek ve onları satın almaya etkileyerek gelir elde etmek için veri işleme ve analiz yeteneklerinden yararlanmalıdır. Bu gelişen teknolojiye yatırım yapan markalar, ilk benimseme maliyetlerini karşılayan birçok avantajdan yararlanacak.

Ayrıca oku Üretken Yapay Zeka, Otomotiv Endüstrisinde Devrim Yaratmaya Hazır