โลโก้เซเฟอร์เน็ต

Tag: AWS

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานด้วยการสรุปการประชุมอัตโนมัติโดยใช้ Amazon Transcribe, Amazon SageMaker และ LLM จาก Hugging Face | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ความชุกของการประชุมทางธุรกิจเสมือนจริงในโลกธุรกิจ ซึ่งส่วนใหญ่เร่งตัวขึ้นจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ยังคงดำเนินต่อไป จากการสำรวจ...

ข่าวยอดนิยม

สรุปข่าวควอนตัม: 7 พฤษภาคม 2024: ข่าวจาก Riken และมหาวิทยาลัยอัมสเตอร์ดัม • และตลาดคอมพิวเตอร์ควอนตัม – Inside Quantum Technology

โดย Kenna Hughes-Castleberry โพสต์เมื่อ 07 พฤษภาคม 2024 บทสรุปข่าวควอนตัม: 7 พฤษภาคม 2024: สรุปข่าวประชาสัมพันธ์ด้านล่าง: นักวิจัยจาก...

AWS ลงทุนอีก 12 พันล้านดอลลาร์สิงคโปร์ในสิงคโปร์ เปิดตัวโปรแกรม Flagship AI – Fintech Singapore

โดย Fintech News Singapore 7 พฤษภาคม 2024 Amazon Web Services (AWS) ประกาศว่าบริษัทพร้อมที่จะลงทุนเพิ่มเติม 12 พันล้านดอลลาร์สิงคโปร์ในโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของสิงคโปร์...

AWS Inferentia และ AWS Trainium มอบต้นทุนต่ำสุดในการปรับใช้โมเดล Llama 3 ใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

วันนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศความพร้อมใช้งานของการอนุมาน Meta Llama 3 บนอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Trainium และ AWS Inferentia ใน Amazon SageMaker JumpStart...

ปฏิวัติความพึงพอใจของลูกค้าด้วยโมเดลรางวัลที่ปรับแต่งมาสำหรับธุรกิจของคุณบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

เนื่องจากมีการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อทำงานต่างๆ ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น แอปพลิเคชันและบริการจำนวนมากมาย...

การปฏิวัติการสืบค้นข้อมูล: การรวม Amazon RedShift และ Visual Studio Code อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ในภาพรวมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ประสิทธิภาพและการเข้าถึงเครื่องมือสืบค้นมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้า Amazon RedShift เพิ่งประกาศการบูรณาการ...

คำแนะนำง่ายๆ ในการฝึกอบรม Llama 2 ด้วย AWS Trainium บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กำลังสร้างผลกระทบที่สำคัญในขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความสามารถในการกำเนิดที่น่าประทับใจของพวกเขาได้นำไปสู่การแพร่หลาย...

วิเคราะห์ปริมาณงานอนุกรมเวลาที่มีความต้องการมากขึ้นและมีขนาดใหญ่ขึ้นด้วย Amazon OpenSearch Serverless | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยเฉพาะบันทึก ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรในการรับข้อมูลเชิงลึกและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบ...

ปรับแต่งและปรับใช้โมเดลภาษาด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ลองจินตนาการถึงการใช้พลังของโมเดลภาษาขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจและตอบคำถามของลูกค้า Amazon Bedrock บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่ให้การเข้าถึง...

Amazon Q: สร้างแชทบอท AI สำหรับการทำงาน

เมื่อเร็วๆ นี้ Amazon Web Services ได้เปิดตัว Amazon Q ซึ่งเป็นส่วนเสริมล่าสุดในกลยุทธ์ที่มุ่งเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้ช่วย AI เจนเนอเรชั่นใหม่นี้คือ...

เวียดนามจะคิดใหม่เกี่ยวกับบริการทางการเงินหลังการแสดงอันล้ำสมัยที่ WFIS

ฮานอย, เวียดนาม, 1 พฤษภาคม 2024 - (ACN Newswire) - ในการประชุมพิเศษที่มีผู้เชี่ยวชาญด้านภาคการเงินมากกว่า 500 ราย ฉบับประจำปีครั้งที่สอง...

ขอแนะนำการรวมข้อมูล Amazon Q ใน AWS Glue | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

วันนี้เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของการผสานรวมข้อมูล Amazon Q ใน AWS Glue การรวมข้อมูล Amazon Q ความสามารถที่ขับเคลื่อนโดย AI เจนเนอเรชั่นใหม่...

พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

นี่เป็นโพสต์รับเชิญที่เขียนร่วมกับ Ville Tuulos (ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO) และ Eddie Mattia (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล) จาก Outerbounds -

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img
จุด_img