โลโก้เซเฟอร์เน็ต

ความฉลาดทางข้อมูลเชิงกำเนิด

Tag: เวอร์ชัน

พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

AI
นี่เป็นโพสต์รับเชิญที่เขียนร่วมกับ Ville Tuulos (ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO) และ Eddie Mattia (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล) จาก Outerbounds -

ข่าวยอดนิยม

เครื่องมือปรับใช้และให้บริการโมเดล 7 อันดับแรก – KDnuggets

ข้อมูลขนาดใหญ่
รูปภาพโดย Author Gone เป็นวันที่โมเดลต่างๆ ได้รับการฝึกฝนและปล่อยให้เก็บฝุ่นบนชั้นวาง วันนี้คุณค่าที่แท้จริง...

ที่เก็บ GitHub 10 แห่งสำหรับ Master MLOps – KDnuggets

ข้อมูลขนาดใหญ่
รูปภาพโดยผู้เขียน การเรียนรู้ MLOps (Machine Learning Operations) เป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นสำหรับผู้ที่ต้องการปรับใช้ ตรวจสอบ และบำรุงรักษา...

คำแนะนำในการโยกย้ายจาก Databricks Delta Lake ไปยัง Apache Iceberg

ข้อมูลขนาดใหญ่
บทนำ ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดการศักยภาพของชุดข้อมูลที่กว้างขวางทำหน้าที่เป็นเสาหลักพื้นฐานสำหรับบริษัท...

กลยุทธ์การพัฒนาสำหรับการบำรุงรักษา API ที่ซับซ้อน

รหัส
API เบื้องต้นเป็นสื่อกลางในการสื่อสารในโลกดิจิทัล API จัดการการประมวลผลคำขอและการส่งมอบการตอบสนองทั้งหมด ตั้งแต่การถ่ายโอนข้อมูลไปจนถึงการจัดการการดำเนินการ....

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img
จุด_img

ลิขสิทธิ์ @ 2024 Plato Technologies Inc.