โลโก้เซเฟอร์เน็ต

Tag: สถาปัตยกรรมข้อมูล

เจาะลึกการจัดการความปลอดภัย: ข้อมูลบนแพลตฟอร์ม EKS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

การสร้างแอปพลิเคชัน Big Data ที่ใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สนั้นไม่ซับซ้อนมากขึ้นนับตั้งแต่มีโครงการต่างๆ เช่น Data on EKS...

ข่าวยอดนิยม

ยกระดับสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณด้วยการสตรีมแบบเรียลไทม์โดยใช้ Amazon Data Firehose และ Snowflake | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โลกที่หมุนไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบันต้องการข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจอย่างทันท่วงที ซึ่งกำลังขับเคลื่อนความสำคัญของการสตรีมข้อมูล Streaming data หมายถึง ข้อมูลที่ต่อเนื่อง...

Data-Ed Webinar: การอ้างอิงกับการจัดการข้อมูลหลัก – DATAVERSITY

ดาวน์โหลดสไลด์ที่นี่ >> การสัมมนาผ่านเว็บนี้สนับสนุนโดย: และ เกี่ยวกับข้อมูลการสัมมนาผ่านเว็บ มีแนวโน้มที่จะกองพะเนินเทินทึก และทำให้ใช้งานไม่ได้หรือล้าสมัยโดยไม่ต้องระวัง...

ปลดล็อกพลังของข้อมูลด้วยกระบวนการขุด – DATAVERSITY

ข้อมูลเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับองค์กร แต่ก็สามารถแสดงถึงอุปสรรคสำคัญได้ หากองค์กรไม่ปรับวิธีใช้ข้อมูลให้เหมาะสม...

ใช้ Apache Iceberg ใน Data Lake ของคุณด้วย Amazon S3, AWS Glue และ Snowflake | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Andries Engelbrecht และ Scott Teal จาก Snowflake ธุรกิจมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และ...

DevOps และข้อมูล: บทเรียนที่ทีมสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูล – DATAVERSITY

จากข้อมูลของสำนักงานสถิติแรงงาน แนวโน้มงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสถาปัตยกรรมข้อมูลและฐานข้อมูลดูค่อนข้างดี: จำนวนผู้เชี่ยวชาญ...

วิธีที่ Amazon เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการกระทบยอดทางการเงินปริมาณมากด้วย Amazon EMR เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

การกระทบยอดบัญชีเป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่างบการเงินมีความครบถ้วนและถูกต้อง โดยเฉพาะบริษัทจะต้องกระทบยอดบัญชีงบดุลที่อาจ...

การสร้างแบบจำลองข้อมูลไม่ซับซ้อน: การสร้างฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

บทนำ บทความนี้จะแนะนำแนวคิดของการสร้างแบบจำลองข้อมูล ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญที่สรุปวิธีการจัดเก็บ จัดระเบียบ และเข้าถึงข้อมูลภายในฐานข้อมูล...

สร้างกลยุทธ์ข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับลูกค้า 360 บน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ลูกค้า 360 (C360) มอบมุมมองที่สมบูรณ์และเป็นหนึ่งเดียวของการโต้ตอบและพฤติกรรมของลูกค้าในทุกจุดสัมผัสและช่องทาง มุมมองนี้ใช้...

สำรวจการสตรีมแบบเรียลไทม์สำหรับแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

โมเดลพื้นฐาน (FM) คือโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่ (ML) ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับและชุดข้อมูลทั่วไปในวงกว้าง FMs ตามชื่อที่แนะนำ...

ความท้าทายและโอกาสด้าน AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับองค์กรยุคใหม่ – DATAVERSITY

Generative AI (GenAI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ล้วนมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับองค์กรสมัยใหม่ แต่ได้รับมูลค่าที่วัดได้จาก...

การวิเคราะห์บันทึกระดับเพตาไบต์ด้วย Amazon S3, Amazon OpenSearch Service และ Amazon OpenSearch Ingestion | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

องค์กรต่างๆ มักจำเป็นต้องจัดการข้อมูลปริมาณมากซึ่งมีการเติบโตในอัตราที่ไม่ธรรมดา ในขณะเดียวกัน พวกเขาก็ต้อง...

จะเป็นวิศวกรข้อมูลได้อย่างไร – DATAVERSITY

งานของวิศวกรข้อมูลถือเป็นงานด้านเทคนิคอย่างยิ่ง พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบและบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมของระบบข้อมูลซึ่งรวมถึงแนวคิดตั้งแต่...

ข่าวกรองล่าสุด

จุด_img
จุด_img