Consumer IoT ช่วยให้ผู้คนท่องโลกได้ค่อนข้างดี แอพสร้างแผนที่บนเว็บ เช่น Google Maps, Apple Maps และ Waze ให้คำแนะนำแบบเลี้ยวต่อเลี้ยวสำหรับนักเดินทาง ซึ่งสะท้อนถึงสภาพการจราจรในโลกแห่งความเป็นจริงและการวางแผนเส้นทางเบื้องต้นด้วย ระบบเหล่านี้ทำสองสิ่งเพื่อนำฟังก์ชันนี้มาสู่ผู้บริโภค: พวกเขารวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่และแสดงข้อมูลนั้นต่อผู้ใช้แบบไดนามิก มีแบ็คเอนด์การวิเคราะห์และอินเทอร์เฟซผู้ใช้

ทั้งสองอย่างมีความสำคัญ แต่อยู่ที่อินเทอร์เฟซผู้ใช้ โดยเฉพาะ ภาพ การแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่—ข้อมูลดังกล่าวจะกลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับ IoT ของผู้บริโภค 

แน่นอนว่าผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์ต้องการข้อมูลเชิงลึกมากกว่าผู้สัญจรทั่วไปของคุณ แอพการนำทางไม่สามารถติดตามยานพาหนะหลายคันได้ เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่งที่ซับซ้อน หรือพิจารณาตัวแปรต่างๆ เช่น ความเสี่ยงจากการโจรกรรม สภาพอากาศ หรือเหตุการณ์ในเมือง     

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของคุณ คุณต้องมีการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งไปไกลกว่าแอปการนำทางสำหรับผู้บริโภค แต่หลักการยังคงเหมือนเดิม: คุณจำเป็นต้องรู้ว่าเกิดอะไรขึ้น และคุณต้องการข้อมูลนั้นแบบเรียลไทม์ผ่านการแสดงภาพแบบเรียลไทม์สำหรับลอจิสติกส์

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลดิบจากเซ็นเซอร์ GPS เพื่อทำแผนที่จุดสนใจ เช่น คลังสินค้า อาคารผู้โดยสาร และสถานที่ของลูกค้าด้วยขอบเขตภูมิศาสตร์ และระบุจุดสนใจใหม่ตามความเหมาะสม จากนั้นคุณต้องการอนุญาตให้มีการวิเคราะห์เหตุการณ์และขอบเขตภูมิศาสตร์โดยอัตโนมัติ โดยให้แดชบอร์ดแบบโต้ตอบแก่ผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลตั้งแต่แรกเห็นและตีความเหตุการณ์ได้อย่างง่ายดาย 

กล่าวอีกนัยหนึ่งคุณต้อง หน่วยสืบราชการลับแบบเรียลไทม์ คุณสามารถเข้าใจได้ทันที ต่อไปนี้คือวิธีที่การแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของคุณ

การแสดงข้อมูลช่วยปรับปรุงการตัดสินใจในด้านลอจิสติกส์ได้อย่างไร

รหัสไบนารี่และกราฟที่จัดระเบียบอาจมีข้อมูลเดียวกัน แต่ไม่จำเป็นต้องดึงดูดคนกลุ่มเดียวกันในองค์กร 

การนำเสนอด้วยภาพจะเปลี่ยนข้อมูลของคุณเป็นเรื่องราว และคุณสามารถใช้เรื่องราวนั้นเพื่อตัดสินใจเลือกวิธีดำเนินการห่วงโซ่อุปทานของคุณได้ดียิ่งขึ้น นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของวิธีที่กราฟเชิงพื้นที่และแผนที่สนับสนุนการตัดสินใจที่รวดเร็วในสภาพแวดล้อมด้านลอจิสติกส์ที่ลื่นไหล: 

• ทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นในการดำเนินงานของคุณ มองหาแพลตฟอร์มลอจิสติกส์ IoT ที่จะเรนเดอร์ตารางและกราฟตามข้อมูลที่รวบรวมได้ทันที ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจตัวชี้วัดสำคัญได้ทันที เช่น ระยะเวลาที่สินทรัพย์ของคุณไม่มีการใช้งานภายในดีโป

• หาตัว ที่ไหน ความผิดปกติเกิดขึ้น แผนที่สามารถทำได้มากกว่าการนำทาง เพื่อขยายตัวอย่างก่อนหน้าของเรา การสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสามารถแสดงบนแผนที่ด้วยดีโปที่มีเวลาประมวลผลนานที่สุด โดยเผยให้เห็นว่าสินทรัพย์มีแนวโน้มที่จะถูกกักไว้ที่ไหนมากที่สุด 

• ดูว่าเงื่อนไขภาคพื้นดินเปลี่ยนแปลงตามเวลาเพื่อเปลี่ยนเส้นทางการจัดส่งของคุณอย่างไร เมื่อเร็วๆ นี้ความเสี่ยงจากภัยคุกคามตามเส้นทางเพิ่มสูงขึ้นหรือไม่ มีการสาธิตเดินขบวนไปตามเส้นทางรถบรรทุกของคุณหรือไม่? ผู้รับเหมาช่วงกำลังจะข้ามถนนที่เก็บค่าผ่านทางหรือไม่? คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ทั้งหมดสามารถปรากฏเป็นเลเยอร์บนแผนที่ของคุณได้แบบเรียลไทม์ ดังนั้นคุณจึงสามารถตอบกลับได้ทันเวลาเพื่อสร้างความแตกต่าง 

ประเด็นสุดท้ายนั้นขึ้นอยู่กับ การสร้างภาพข้อมูลแบบไดนามิก แน่นอนว่าจะอัปเดตแบบเรียลไทม์ ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ สิ่งต่างๆ มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ แพลตฟอร์มอัจฉริยะ IoT ของคุณต้องตามทันการแสดงภาพแบบเรียลไทม์สำหรับลอจิสติกส์

โชคดีที่มีวิธีอัปเดตการแสดงภาพด้วยข้อมูล IoT แบบเรียลไทม์ 

บรรลุการมองเห็นแบบเรียลไทม์ในโลจิสติกส์ IoT

ระบบโลจิสติกส์ IoT จำนวนมากส่งข้อมูลเพียงบางครั้งคราวเท่านั้น การอัปเดตตำแหน่งและข้อมูลการตรวจสอบสภาพอาจมาถึงล่าช้าหลายชั่วโมง พวกเขาอาจจะปรากฏตัวขึ้นด้วยซ้ำ ชำรุดซึ่งทำให้เกิดความสับสนในด้านการตัดสินใจในการดำเนินงานของคุณ

ทางออกคือการสร้างแพลตฟอร์มอัจฉริยะที่รองรับ ที่พริ้ว ข้อมูลตลอดจนการอัพเดตแบบแบตช์ ข้อมูลการสตรีมจะอัปเดตการแสดงภาพของคุณแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คุณสามารถดูว่าสิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในทันที และด้วยความสามารถในการสร้างกราฟและการทำแผนที่ที่แข็งแกร่ง คุณจึงเข้าใจข้อมูลนั้นได้อย่างง่ายดาย 

เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลของคุณให้สูงสุด สิ่งสำคัญคือระบบของคุณต้องรวมแหล่งข้อมูลจำนวนมากเข้าด้วยกัน ก่อน ไปถึงแผนที่ กราฟ หรือตารางของคุณ นี้ การรวมข้อมูล เป็นกุญแจสำคัญในแผนที่หลายชั้นที่สามารถบอกคุณถึงสภาพปัจจุบันรอบเส้นทางของคุณ (และอื่นๆ) 

แล้วคุณจะได้รับการแสดงภาพข้อมูลล่าสุดด้วยข้อมูลที่รวมไว้ล่วงหน้าได้อย่างไร เริ่มต้นด้วยกลไกที่รองรับการสตรีมและการอัปเดตแบบแบตช์ ในขณะที่ประมวลผลข้อมูลไปพร้อมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นสูง การเรียนรู้ด้วยเครื่อง อัลกอริทึม 

เครื่องมือประเภทนี้ไม่เพียงแค่รวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการห่วงโซ่อุปทานของคุณเท่านั้น มันไม่เพียงแค่ประมวลผลข้อมูลนั้นให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เท่านั้น การแสดงภาพแบบเรียลไทม์สำหรับโลจิสติกส์ยังนำเสนอความชาญฉลาดในรูปแบบที่ใช้งานง่ายและไดนามิก เช่น แผนที่หรือกราฟ กล่าวอีกนัยหนึ่ง การแสดงภาพอันทรงพลัง

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot