การเริ่มต้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) Woebot Health ได้ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับการตอบสนองของบอทประดิษฐ์ที่มีข้อบกพร่องร้ายแรงต่อข้อความที่ถูกส่งไปเพื่อเลียนแบบวิกฤตสุขภาพจิต Woebot ซึ่งระดมทุนได้ 90 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series B ตอบว่าไม่ได้มีไว้สำหรับใช้ในช่วงวิกฤต ความเป็นผู้นำของบริษัทคาดหวังอย่างยิ่งว่าผู้ป่วยซึ่งอาจไม่ได้คิดอย่างมีเหตุผลอย่างสมบูรณ์ จะต้องได้รับการยอมรับให้หยุดใช้รูปแบบการสื่อสารทั่วไปของตนและหันไปหาระบบอื่น
แม้ว่าแพทย์จะต้องรับผิดชอบต่ออันตรายที่เกิดขึ้นกับผู้ป่วยในการรักษา แต่บริษัทสตาร์ทอัพที่ต้องการเข้ามาในพื้นที่นี้กลับไม่ได้ยึดถือมาตรฐานเดียวกัน เพื่อให้เรื่องแย่ลงสำหรับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยง ระบบเหล่านี้ไม่ได้ยึดตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวเดียวกัน การเข้าสู่พื้นที่ AI และการโต้ตอบกับผู้ป่วยโดยตรงนั้นมีความซับซ้อนเป็นพิเศษ เนื่องจากผู้ป่วยจำนวนมากมักประสบกับวิกฤตการณ์ที่ลดน้อยลงเป็นประจำ ซึ่งต่ำกว่าเกณฑ์ที่จะต้องโทรเรียก 911 ทำให้บอทไม่พร้อมสำหรับการจัดการวิกฤต มีแนวโน้มว่าจะไม่พร้อมรับมือกับความทุกข์ยากที่ผู้ป่วยประสบ รายวัน
แม้จะมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับวิกฤตการณ์ของผู้ป่วยโดยไม่ได้ตั้งใจและไม่ได้ตั้งใจ แต่บริษัทสตาร์ทอัพด้านสุขภาพจิตที่ถูกล่อลวงเข้ามาในพื้นที่นี้ก็สามารถระดมทุนได้รวม 1.3 พันล้านดอลลาร์ในช่วงครึ่งแรกของปี 2022 น่าเสียดายที่การสื่อสารโดยตรงกับผู้ป่วยมีปัญหามากมาย และ AI ยังไม่พร้อม สำหรับงานนี้ คำสามารถใช้เป็นคำสแลงหรือมีความหมายอื่นได้ ความหมายของประโยคอาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับประวัติของผู้ป่วย คุณค่าทางวัฒนธรรม ท่าทาง ฉันทลักษณ์ และน้ำเสียง นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาแรงจูงใจในจิตใต้สำนึกของผู้ป่วยในช่วงการบำบัด ซึ่งไม่สามารถอธิบายได้ง่ายจาก AI
ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับความหมายที่แท้จริงของคำได้มากเท่าที่ปัญญาประดิษฐ์จะไม่สามารถเข้าใจความหมายเบื้องหลังสิ่งที่ไม่ได้พูดได้มากเท่าที่นักบำบัดของมนุษย์สามารถทำได้ เมื่อพิจารณาถึงความยากลำบากในการเปลี่ยนนักบำบัดที่เป็นมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์จึงมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบเบื้องหลังในรูปแบบอื่นๆ มากขึ้น
แม้ว่าจะมีความท้าทายมากมายเมื่อต้องใช้บอทเทียมในการโต้ตอบกับผู้ป่วย แต่ก็ยังมีหลายส่วนที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มการตัดสินใจได้ บริษัทประกันสุขภาพมองเห็นคุณค่าของ AI ในการลดต้นทุนโดยการระบุผู้ป่วยที่ใช้บริการด้านสุขภาพเป็นจำนวนมาก ผู้ให้บริการที่สั่งจ่ายยาจะได้รับการแจ้งเตือนจากบริษัทประกันสุขภาพเป็นประจำเกี่ยวกับการเติมใบสั่งยาที่ผิดปกติ เพื่อสนับสนุนให้หยุดใบสั่งยาที่ไม่ได้ใช้อย่างเหมาะสมที่สุด แท้จริงแล้ว บริษัทประกันภัยขนาดใหญ่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่กำลังได้รับการวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์การเกิดของโรคอัลไซเมอร์ เบาหวาน ภาวะหัวใจล้มเหลว และโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) ในความเป็นจริง, AI ได้รับการอนุมัติจาก FDA แล้ว สำหรับการใช้งานเฉพาะด้าน และในปัจจุบัน AI จะโดดเด่นเมื่อมีการนำไปใช้กับปัญหาทางคลินิกที่เฉพาะเจาะจงมาก ในตอนแรกระบบ AI กำลังมองหาเพื่อปรับปรุงการตัดสินทางคลินิกมากกว่าแทนที่การตัดสินทางคลินิก ตามหลักการแล้ว AI จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแพทย์โดยจัดการกับงานธรรมดาๆ และแจ้งเตือนถึงสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนและต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยมนุษย์ ตามที่บริษัทประกันภัย Optum ระบุว่า แอปพลิเคชัน AI สามอันดับแรกกำลังตรวจสอบข้อมูลด้วยอุปกรณ์สวมใส่ เร่งการทดลองทางคลินิก และปรับปรุงความแม่นยำของการเข้ารหัสด้านการดูแลสุขภาพ เป้าหมายปัจจุบันไม่ใช่การเพิ่มปริมาณข้อมูล แต่เพื่อนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่มีความหมายและนำไปปฏิบัติได้โดยแพทย์
ปัญญาประดิษฐ์จะเริ่มส่งผลกระทบต่อผู้ให้บริการด้วยเคล็ดลับและการแจ้งเตือนที่ให้ข้อมูล ซึ่งจะช่วยเพิ่มการตัดสินใจและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ การปฏิบัติงานด้านการแพทย์เต็มไปด้วยงานท่องจำซึ่งเป็นโอกาสสุกงอมที่จะถูกถ่ายโอนไปยังคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น การใช้งานทั่วไปอย่างหนึ่งของ AI คือการประเมินภาพเรตินา ซึ่งช่วยให้จักษุแพทย์มุ่งเน้นไปที่การแพทย์ด้านอื่น ๆ ที่พวกเขาพบว่ามีประโยชน์มากกว่า ในขณะที่ AI เข้ามามีบทบาทในการดูแลสุขภาพ แพทย์ไม่ควรกังวลว่าจะถูกแทนที่หรือไม่ แต่ควรกังวลว่าการปฏิบัติของพวกเขาจะพัฒนาต่อไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป และหวังว่าจะดีขึ้น
ปัญหาประการหนึ่งในการนำ AI มาใช้กับพื้นที่ของผู้ให้บริการก็คือเวชระเบียนไม่ได้มีโครงสร้างที่สม่ำเสมอ และรูปแบบของผู้ให้บริการมีความแตกต่างกันอย่างมาก เวชระเบียนก็อาจประกอบด้วย อคติโดยธรรมชาติขึ้นอยู่กับประชากรผู้ป่วยซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัตินั้นโดยทั่วไปมากที่สุด อคติที่ป้อนเข้าสู่ระบบ AI จะให้ผลลัพธ์ที่มีอคติ ดังนั้น “อะไร” ของ AI จึงไม่ใช่ปัจจัยสำคัญเพียงอย่างเดียวในการประยุกต์ใช้ แต่วิธีการนำไปใช้และสิ่งที่ทำกับผลลัพธ์ก็มีความหมายอย่างมากต่อผลกระทบที่ได้รับ คำแนะนำและการแจ้งเตือนที่ปรากฏขึ้นในช่วงเวลาที่แพทย์เสียสมาธิหรือคุ้นเคยกับการดูหน้าจออื่นอาจถูกมองข้ามไป ประสบการณ์ผู้ใช้ AI จะส่งผลต่อความเหนื่อยล้าในการแจ้งเตือน ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ทราบกันดีเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งนำไปสู่กรณีสำคัญบางประการ ดังนั้น AI จึงมีผลกระทบเฉพาะกับสื่อที่ใช้ส่งและสถานะของผู้ใช้ในขณะที่นำเสนอเท่านั้น
หากเราได้เรียนรู้อะไรจากความผิดพลาดของ AI ที่น่าจับตามอง เราอาจไม่ได้ถือว่า AI มีมาตรฐานความเป็นส่วนตัวเช่นเดียวกับมนุษย์ แต่เรายึดถือมาตรฐานที่สูงกว่าประสิทธิภาพของมนุษย์โดยทั่วไป เป็นเรื่องที่ยอมรับไม่ได้โดยสิ้นเชิงที่ระบบ AI จะทำร้ายผู้ป่วยเพียงรายเดียว เราคาดหวังว่า AI ไม่เพียงแต่ทำงานได้ดีกว่ามนุษย์เท่านั้น แต่ยังจะไม่เป็นอันตรายต่อผู้ป่วยอีกด้วย ดังนั้นสำหรับตอนนี้ AI จะยังคงใช้เวทย์มนตร์การเล่นแร่แปรธาตุในเบื้องหลังต่อไป โดยจะรับผิดชอบอย่างเงียบๆ หรือไม่ก็ตาม ว่ามันจะส่งผลต่อการดูแลสุขภาพอย่างไร
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.dataversity.net/how-artificial-intelligence-will-first-find-its-way-into-mental-health/
