เรากำลังอยู่ในช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นและสร้างสรรค์ด้วยเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่ปลายนิ้วของเราเพื่อสร้างผลกระทบต่อธุรกิจ แต่เป็นเวลานานที่สุดแล้วที่ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางไม่ได้รับการบริการจากเทรนด์เทคโนโลยีล่าสุดที่องค์กรต่างๆ ได้รับประโยชน์ นั่นคือจนถึงขณะนี้

ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวโน้มเทคโนโลยีเหล่านี้และผลกระทบต่อธุรกิจในอนาคต

แล้วเทคโนโลยี 'อัจฉริยะ' นี้ทำอะไรได้บ้าง? เมื่อ 4 เดือนที่แล้ว เครื่อง AI สามารถทำข้อสอบวิชาคณิตศาสตร์ระดับมหาวิทยาลัยได้เร็วกว่าปกติที่มนุษย์ทั่วไปทำถึง 12 เท่า ยังไง? ผ่านศิลปะแห่งการเรียนรู้ของเครื่อง ที่ซึ่งคอมพิวเตอร์เรียนรู้และปรับตัวผ่านประสบการณ์โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจ

นอกจากนี้ Facebook ยังพาดหัวข่าวเมื่อต้นปีนี้เมื่อแชทบอทสร้างภาษาของตัวเอง ข่าวปลอมบางเรื่องบอกว่าวิศวกรถอนปลั๊กออกด้วยความตื่นตระหนกหลังจากที่พวกเขาฉลาดเกินไป

อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือ เพื่อวัตถุประสงค์ของ Facebook แชทบอทจำเป็นต้องยึดติดกับภาษาอังกฤษมากกว่าการพัฒนาทักษะอันสั้นของตัวเอง อย่างไรก็ตาม แชทบอทการเรียนรู้ของเครื่องได้สร้างภาษาของตัวเองนอกเหนือจากการเขียนโปรแกรมที่ชัดเจน

ต้องการเพิ่มประสบการณ์ลูกค้าของคุณตอนนี้หรือไม่?

สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่กำลังพัฒนานี้เป็นอนาคตสำหรับธุรกิจบริการ และส่งผลกระทบต่อวิถีชีวิตและการทำงานของเราในปัจจุบันอยู่แล้ว ในความเป็นจริง บริษัทวิจัย Markets and Markets ประมาณการว่าตลาดแมชชีนเลิร์นนิงจะเติบโตจาก 1.41 พันล้านดอลลาร์ในปี 2017 เป็น 8.81 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022!

เตรียมตัวให้พร้อมเพราะเทรนด์เทคโนโลยีเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจ ตั้งแต่การตลาดไปจนถึงการดำเนินงานไปจนถึงการจ่ายเงินเดือน นี่คือวิธี:

การตลาดฉลาดขึ้นด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

AI และการตลาดโซเชียลมีเดีย

ในเดือนเมษายน 2017 Salesforce ได้ทำการศึกษาผู้นำด้านการตลาดทั่วโลก และผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมาก ผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาคาดว่าจะเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพและความก้าวหน้าในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในอีกห้าปีข้างหน้า นักการตลาดมากกว่า 60 เปอร์เซ็นต์ยังมองเห็นการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างแลนดิ้งเพจแบบไดนามิก เว็บไซต์ การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม และการซื้อสื่อ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ผู้คนตื่นเต้นที่สุดคือผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ต่อการรับฟังสื่อสังคมออนไลน์และการเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมาย ในอนาคตอันใกล้นี้ AI จะมีความซับซ้อนมากขึ้นและเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการตลาดบนโซเชียลมีเดีย

ในบทความที่ตีพิมพ์โดย โทเมเดสบริษัทแปลที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องทำให้การสื่อสารในภาษาต่างๆ ง่ายขึ้นมาก บริษัทหลายแห่งเริ่มใช้ ChatGPT เพื่อทำให้การสนทนาระหว่างคุณกับผู้ชมหลายภาษาของคุณง่ายดายยิ่งขึ้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่า ChatGPT ปรับปรุงการสื่อสารอย่างไร คุณสามารถอ่านทั้งหมดได้ใน [ลิงค์].

วิธีหลักที่ AI จะส่งผลต่อการตลาดคือการดูแลลูกค้าเป้าหมายผ่านโซเชียลมีเดีย แต่อย่างไร? ผ่านการกำหนดเป้าหมายเนื้อหาแบบเรียลไทม์ส่วนบุคคลซึ่งสร้างโอกาสในการขายเพิ่มขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์ ด้วยวิธีการกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม AI จะสามารถค้นหาและเริ่มกระบวนการดูแลได้ ตัวอย่างเช่น กลุ่มการตลาดที่ใช้อัลกอริธึม AI อาจเรียนรู้ว่าผู้ซื้อรายใดรายหนึ่งที่เช็คอินใน LinkedIn ในเช้าวันจันทร์เพิ่งเริ่มมองหาเครื่องมือ CRM ใหม่

จากนั้นซอฟต์แวร์สามารถแนะนำ (หรือแม้แต่สร้าง) โพสต์เป้าหมายที่จะเผยแพร่ในวันและเวลาที่จะเห็น: โพสต์ที่ถามข้อกำหนดของซอฟต์แวร์และอีกชิ้นติดตามผลพร้อมการเปรียบเทียบระบบนิเวศ CRM

ปัจจุบัน นักการตลาดที่ช่ำชองที่ใช้การรับฟังทางสังคมเป็นวิธีการรักษาลีดนั้นไม่มีการปรับปรุงที่จำเป็นของ AI ดังนั้นจึงใช้เวลานาน ดำเนินการเอง และไม่ใช่แบบเรียลไทม์ แล้วคุณจะเริ่มเตรียมพร้อมสำหรับการเผยแพร่การตลาดเนื้อหาในอนาคตได้อย่างไร

ประการแรก คุณจะต้องมีการกำหนดลักษณะผู้ซื้อของคุณให้ดี การดู CRM ของคุณอย่างละเอียดจะให้คำแนะนำมากมายเกี่ยวกับเนื้อหาที่จะทำให้ลีดที่มีคุณสมบัติเหมาะสมมาตอบสนอง ด้วยการย้อนกลับไปและวิเคราะห์เนื้อหาของช่องของคุณ (เช่น อีเมล โทรศัพท์ และข้อความโซเชียลมีเดีย) คุณจะเริ่มได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมซึ่งจะกระตุ้นให้ลีดดำเนินการขั้นต่อไปในระยะที่สองของช่องทางการขายของคุณ

ตัวอย่างเช่น ผู้บริหาร C-Suite อาจตอบสนองได้ดีที่สุดกับเอกสารไวท์เปเปอร์และอินโฟกราฟิกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อให้เกิดความสนใจสูงสุด ในขณะที่นักการตลาดคนอื่นๆ อาจเหมาะกับกรณีศึกษาหรือวิดีโอเชิงโต้ตอบมากกว่า

วิธีเดียวที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้คือการเจาะลึกลงในแพลตฟอร์ม CRM ของคุณและดำเนินการตรวจสอบรายละเอียดลูกค้าอย่างละเอียด โดยใช้การวิเคราะห์ความหมายเพื่อทำความเข้าใจระดับความตั้งใจในการซื้อที่อยู่เบื้องหลังคำที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมของคุณใช้

เคล็ดลับยอดนิยม: การเริ่มต้นทำการวิเคราะห์ของคุณตอนนี้และการพัฒนาบุคลิกที่แข็งแกร่งจะเป็นกุญแจสำคัญในการนำอัลกอริทึม AI ไปใช้กับโซเชียลมีเดียของคุณในปี 2018 และต่อๆ ไป

การตลาดและการเรียนรู้ของเครื่อง

ใส่เพียง, เรียนรู้เครื่อง เป็นเรื่องเกี่ยวกับความเข้าใจข้อมูลและสถิติ เป็นกระบวนการทางเทคนิคที่อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ค้นหารูปแบบในข้อมูล จากนั้นคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ เช่น เมื่ออีเมลของคุณระบุว่าข้อความใดเป็นสแปมหรือไม่ขึ้นอยู่กับคำในบรรทัดเรื่อง ลิงก์ที่อยู่ในข้อความ หรือรูปแบบที่ระบุในรายการ ของผู้รับ นี่เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ในด้านการตลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ

ธุรกิจต่างๆ ยังสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อขายสินค้าที่เหมาะสมให้กับลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ในปี 2018 นักการตลาดจะยังคงพึ่งพาแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำความเข้าใจอัตราการเปิดเมื่อเป็นเรื่องของอีเมล เพื่อให้คุณทราบได้อย่างแน่ชัดว่าเมื่อใดจะส่งแคมเปญถัดไปเพื่อเพิ่มอัตราการคลิกผ่านและ ROI สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไป?

อาจฟังดูเล็กน้อย แต่การติดแท็กตั๋วและการกำหนดเส้นทางใหม่อาจเป็นค่าใช้จ่ายมหาศาลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ซึ่งเป็นต้นทุนที่ประหยัดได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง การสอบถามเกี่ยวกับการขายจะจบลงที่ทีมขายโดยอัตโนมัติ หรือการร้องเรียนไปอยู่ในคิวของแผนกบริการลูกค้าทันที จะช่วยบริษัทประหยัดเวลาและเงินได้มาก และทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย

และในขณะที่การแก้ปัญหาในเวลาที่บันทึกไว้และการส่งมอบแคมเปญอีเมลที่ประสบความสำเร็จนั้นยอดเยี่ยม นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น นี่คือสิ่งที่คาดหวัง:

การเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับปรุงผลการขายปลีกได้

การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)ซึ่งเป็นหมวดหมู่ย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจทำให้เจ้าของและผู้จัดการธุรกิจค้าปลีกจำนวนมากสับสนในช่วงแรก แต่เมื่อพวกเขาเรียนรู้ว่ามันคืออะไร จะเป็นประโยชน์ต่อผลกำไรได้อย่างไร และใช้งานอย่างไร มันจะกลายเป็นอุปกรณ์อีกเครื่องหนึ่งในการเพิ่มยอดขายและผลกำไร 

อินโฟกราฟิกที่แนบมานี้ การเรียนรู้ของเครื่องในภาคการค้าปลีกนำเสนอภาพรวมของหัวข้อที่ครอบคลุมทั้งหมด เริ่มต้นด้วยคำอธิบายง่ายๆ เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง โดยพื้นฐานแล้ว ปัญญาประดิษฐ์คือการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่เรามักคิดว่าต้องใช้คุณลักษณะของมนุษย์

ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน AI ใช้การรับรู้ด้วยภาพ การรู้จำคำพูด การแปลภาษา และเครื่องมือในการตัดสินใจเพื่อวิเคราะห์และแก้ไขปัญหา เร่งกระบวนการ และแม้แต่เรียนรู้ 

แมชชีนเลิร์นนิงทำงานอย่างไรในโลกค้าปลีก ML ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่าเทคโนโลยีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นการใช้ข้อมูล อัลกอริธึม และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำการคาดการณ์ตามข้อมูลในอดีต

ในภาคการค้าปลีก สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อดูว่าลูกค้าจะตอบสนองต่อแคมเปญการตลาดและการโฆษณาต่างๆ อย่างไร และสิ่งที่พวกเขาจะซื้อในอนาคต เพื่อกำหนดเป้าหมายโฆษณาที่เกี่ยวข้องไปยังลูกค้า และเพื่อปรับแต่งข้อเสนอของผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งเสริมสิ่งที่เป็นส่วนตัว พวกเขาซื้อก่อนหน้านี้ ช่วยให้ธุรกิจค้าปลีกสามารถรักษาลูกค้าปัจจุบันและเพิ่มยอดขายได้ 

อย่างไรก็ตาม ML นอกเหนือไปจากการตลาด ML ช่วยผู้ค้าปลีกทำกระบวนการอัตโนมัติ กำหนดราคา เพิ่มประสิทธิภาพสต็อกสินค้าและสินค้าคงคลัง มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น และจัดการทรัพยากร นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์ประวัติเครดิตของลูกค้าในอนาคตเพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะผิดนัดชำระหนี้ สามารถใช้ ML เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและเพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ 

มีแนวโน้มว่าจะพบประโยชน์มากยิ่งขึ้นในอนาคต ถึงเวลาแล้วหรือยังที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในตอนนี้ด้วยการกระโดดขึ้นไปบน ML bandwagon 

E-Commerce ถึงจุดสูงสุดใหม่

คุณได้เลือกซื้อแว่นกันแดดคู่ใหม่ใน Amazon แล้ว ก่อนที่คุณจะรู้ตัว ฟีด Facebook ของคุณเต็มไปด้วยโฆษณาแว่นตาหลายรายการและเทรนด์ที่เกี่ยวข้องสำหรับฤดูร้อน นั่นคือการเรียนรู้ของเครื่อง อันที่จริง ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลตามประวัติการซื้อของผู้ใช้หรือพฤติกรรมการซื้อของออนไลน์นี้ถือเป็นอนาคตของอีคอมเมิร์ซ

บริษัทค้าปลีกยังติดตามโฆษณาหรือรูปภาพที่คุณน่าจะหยุดเลื่อนดูมากที่สุด เพื่อกำหนดเป้าหมายคุณด้วยเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น หากคุณคลิกโฆษณาที่มีผู้หญิงที่มีความสุขและข้อความอยู่เสมอ เครื่องจะบันทึกสิ่งนี้เป็นเนื้อหาที่ต้องการ เพื่อให้คุณถูกกำหนดเป้าหมายด้วยโฆษณาที่ตรงกับคำอธิบายนี้เท่านั้น

เครื่องจักรยังสามารถติดตามช่วงเวลาใดของวันที่คุณใช้งานมากที่สุดบน Facebook, Instagram, Twitter และ/หรือ Pinterest เพื่อนำเสนอโฆษณาเหล่านี้แก่คุณในช่วงเวลาการซื้อที่เหมาะสมที่สุด

จากนั้นเมื่อถึงเวลาซื้อ ก็จะมีการนำการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้เพื่อลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงสินเชื่อในธุรกิจขนาดเล็ก ยังไง? เครื่องจักรเรียนรู้จากชุดข้อมูลในอดีตที่มีธุรกรรมฉ้อโกง และสามารถระบุรูปแบบที่แสดงถึงธุรกรรมฉ้อฉลทั่วไป คล้ายกับวิธีการตรวจจับและขัดขวางอีเมลสแปม แมชชีนเลิร์นนิงจะเริ่มส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ของช่องทางธุรกิจของคุณเช่นกัน ลองดูที่การเพิ่มขึ้นของ Chatbots

การรวม Chatbots

มีอยู่ช่วงหนึ่งที่แชทบอทถูกมองว่าเป็นศัตรูพืชที่มนุษย์สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ต แต่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง พวกมันฉลาดขึ้นและธุรกิจต่าง ๆ ก็ยอมรับพวกมันเป็นจำนวนมาก

ในปี 2018 และต่อจากนี้ แชทบอทจะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของการบริการลูกค้า ทำไม Chatbots สามารถช่วยให้บรรลุการแก้ปัญหาการบริการลูกค้าที่รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมทั้งให้ประวัติลูกค้าแต่ละรายโดยย่อเพื่อการบริการลูกค้าที่ไร้ที่ติ และวิธีที่ดีที่สุดในการดึงดูดลูกค้าของคุณคือผ่านทาง chatbot.

มีประโยชน์หลักบางประการที่แชทบอทมีมากกว่าการโต้ตอบของมนุษย์เพียงอย่างเดียว:

• ให้บริการลูกค้า 24/7: สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเครื่องจักร? พวกเขาไม่นอน! ประกอบกับข้อเท็จจริงที่ว่าแชทบอทมีความซับซ้อนมากพอที่จะรับรู้อารมณ์ของมนุษย์ เช่น ความโกรธ ความสับสน ความกลัว และความสุข ดังนั้นหากแชทบอทพบกับความรู้สึกเชิงลบจากลูกค้า พวกมันสามารถส่งต่อไปยังมนุษย์เพื่อดูแลและช่วยเหลือลูกค้าให้เสร็จสิ้น

• หมดยุคของการ 'รอ' แล้ว: อุปสรรคใหญ่ในการให้บริการลูกค้าที่เป็นเลิศคือเวลารอนาน กี่ครั้งแล้วที่คุณพยายามขอบริการลูกค้าจาก Comcast (หรือผู้ให้บริการทีวี/อินเทอร์เน็ต) และคุณรู้สึกผิดหวังกับการรอนานขึ้นเรื่อยๆ ทั้งหมดนี้สามารถกำจัดได้ด้วยแชทบอท!
• การเข้าถึงข้อมูลลูกค้าอย่างรวดเร็วทำให้บริการมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น: สิ่งหนึ่งที่มนุษย์จะไม่มีทางทำได้ดีไปกว่าแชทบอทคือการย่อยข้อมูลและประวัติลูกค้าอย่างรวดเร็วเพื่อให้บริบทแก่คำถามของลูกค้า Chatbots เก่งในการรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากการโต้ตอบของฝ่ายสนับสนุน พวกเขาสามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือนจริงที่สามารถป้อนข้อมูลลูกค้าให้กับเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าของคุณ เพื่อให้พวกเขามีประวัติทั้งหมดของแต่ละบัญชีได้อย่างรวดเร็ว แม้ว่าเราจะเริ่มต้นการนำแชทบอทมาใช้อย่างถูกต้อง แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเทคโนโลยีนี้จะเป็นส่วนสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจในปี 2018

เครื่องมือที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับธุรกิจนี้ได้รับการตอบรับอย่างดีจากผู้นำทางความคิดทั่วโลก ในความเป็นจริง, ลาร์รีคิมผู้ก่อตั้ง Wordstream หันมาใช้แชทบอทในขณะที่เขาก่อตั้งบริษัทของตัวเอง https://mobilemonkey.com/ โดยที่บอทของเขาอยู่ในช่วงเบต้า

ด้วยการเคลื่อนไหวครั้งนี้ เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะได้เห็นว่าธุรกิจต่างๆ จะใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์ในด้านอื่นๆ ของธุรกิจของตนได้อย่างไร แนวโน้มสุดท้ายที่เราจะสำรวจคือระบบอัตโนมัติและผลกระทบต่อธุรกิจในปัจจุบันอย่างไร

อัตโนมัติ

แม้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ถือเป็นประเด็นร้อนในโลกเทคโนโลยี ยังไม่ถึงจุดที่ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางสามารถใช้ประโยชน์ได้ในอนาคตอันใกล้นี้ แต่ยังคงมีความหวังสำหรับสิ่งเหล่านี้ที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจด้วยระบบอัตโนมัติ เทคโนโลยีประเภทนี้ขับเคลื่อนโดยคลาวด์ โดยได้ปฏิวัติเวิร์กโฟลว์และการโต้ตอบด้านการตลาดและการขาย แต่ก็ยังเริ่มส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ของธุรกิจด้วย ตัวอย่างเช่น:

การดำเนินงานอัตโนมัติ

เมื่อคุณชนะการขายที่สำคัญ คุณจะต้องส่งมอบผลิตภัณฑ์หรือบริการที่คุณสัญญาไว้กับลูกค้า กระบวนการนั้นมีลักษณะอย่างไรสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ในขณะนี้ พวกคุณทุกคนจะมีการประชุมเริ่มต้นและหวังว่าจะครอบคลุมคำสัญญาทั้งหมดที่ฝ่ายการตลาดและการขายมอบให้กับลูกค้าของคุณ  

อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้ระบบอัตโนมัติในการปฏิบัติงานและ CRM ที่มีประสิทธิภาพ คุณจะสามารถอ่านการโต้ตอบและดูจุดติดต่อต่างๆ ทั้งหมดที่ลูกค้ามีกับบริษัทของคุณก่อนที่จะเริ่มการโทร สิ่งนี้จะช่วยให้ธุรกิจบริการทั้งหมดมีความได้เปรียบในการมอบความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ยอดเยี่ยมและจัดการความคาดหวัง ผลิตภัณฑ์ SaaS หมวดหมู่นี้เรียกว่า Service Operations Automation หรือเรียกสั้น ๆ ว่า ServOps

ระบบบัญชีอัตโนมัติ

หากมีแผนกป้อนข้อมูลหนักแผนกเดียวก็คงเป็น การบัญชี- ปัญหาคือในฐานะมนุษย์ เราผิดพลาดได้และป้อนข้อมูลได้ช้ากว่าเครื่องจักรมาก นวัตกรรมที่มีฟีดธนาคาร การจัดหมวดหมู่ตามกฎ และการชำระเงินแบบผสานรวม ช่วยลดภาระงานของพนักงานเสมียนและทำบัญชีได้อย่างมาก และช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลทางการเงินที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจของตนได้ทันเวลามากขึ้น

การวิจัยที่จัดทำโดย Xero ชี้ให้เห็นว่าภายในปี 2020 ระบบอัตโนมัติจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจและเป็นเรื่องธรรมดาในวงการบัญชี และผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินจำนวนมากจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ระดับต่อไปเพื่อช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับโมเดลธุรกิจทั่วโลก

ระบบเงินเดือน/HR อัตโนมัติ

ในที่สุด คลาวด์และระบบอัตโนมัติก็เข้ามาสู่ภาคบัญชีเงินเดือนและทรัพยากรบุคคล พื้นที่สำคัญเหล่านี้ของธุรกิจมักประสบปัญหา เนื่องจากธุรกิจขนาดเล็กไม่ใหญ่พอที่จะจ้างแผนกทรัพยากรบุคคลเต็มเวลา ทางเลือกคืออะไร?

มีเพียงผู้ก่อตั้งและผู้บริหารที่ทำงานนอกเวลาเท่านั้น ซึ่งมักจะนำไปสู่ความเสี่ยงร้ายแรงต่อธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ข้อเท็จจริง และ Zenefits จะส่งแบบฟอร์มไปยัง Internal Revenue Service ของรัฐบาลกลางในนามของบริษัทโดยอัตโนมัติ ด้วยเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติใหม่ การปฏิบัติตามกฎระเบียบจะเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยแพลตฟอร์มต่างๆ และความพยายามในการรักษาการอนุมัติการลาหยุดให้สอดคล้องกับยอดคงเหลือ PTO และสลิปเงินเดือนกลายเป็นเรื่องในอดีต

ธุรกิจอิมแพค

ในอนาคตอันใกล้ เราจะได้เห็นการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยม ซึ่งขับเคลื่อนโดยคลาวด์ ระบบอัตโนมัติ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง. นี่คือจุดเริ่มต้นของยุคทองของเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างแท้จริง และถึงเวลาแล้วที่ธุรกิจต่างๆ จะต้องพิจารณาองค์กรของตนอย่างจริงจังและหาวิธีเริ่มต้น รวมเทรนด์เทคโนโลยีเหล่านี้ เนื่องจากส่งผลกระทบต่อธุรกิจ

บทความธุรกิจที่มีผลกระทบและการอนุญาตให้เผยแพร่ที่นี่โดย Ira Padilla เผยแพร่ครั้งแรกบน Supply Chain Game Changer เมื่อวันที่ 21 ธันวาคม 2017

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/