Zephyrnet-logotyp

Real-World Applications of IoT Predictive Maintenance in Manufacturing

Datum:

Beskrivning

Dagens mycket konkurrensutsatta industriella miljö kräver ett kontinuerligt fokus på att öka produktionstiden och minska stilleståndstiden. Tillverkare arbetar med förutsägande underhåll genom att utnyttja IoT Edge-tekniken, en banbrytande gadget, för att öka industriell effektivitet och produktivitet. I den här artikeln kommer vi att utforska de specifika sätten som innovativa företag använder IoT Edge för att överträffa sina konkurrenter och inte bara hålla sig flytande.

Vad är IoT?

Investeringar i digital transformation blir allt viktigare för företag, men många av dem har svårt att växa eftersom de inte har tänkt tillräckligt på att identifiera de affärsmål som dessa investeringar ska stödja. Även om det finns många distinkta former som digital transformation kan ta, är Internet of Things (IoT)-teknik en vanlig underliggande teknik.

Internet of Things driver digital transformation över majoriteten av Industry 4.0-verksamheter som är beroende av dataleverans från länkade enheter och sensorer till anslutna människor, varor och processer. IoT-lösningar gör det möjligt för tillverkare att ansluta, övervaka, analysera och agera på realtidsdata. Denna unika teknik minskar kostnaderna under hela produktionsprocessen, ökar intäktstillväxten och ökar effektiviteten.

IoT:s inverkan på tillverkningsindustrin

Robotar för industriellt bruk är vanliga på produktionsgolvet på grund av deras noggrannhet, precision, hållbarhet och hastighet. Tillverkare kan öka effekten av industrirobotar genom att koppla dem till IoT-enheter. Integrated Manufacturing IoT-sensorer gör det möjligt för maskiner att dela data, koordinera operationer och interagera med varandra. IoT-enheter ökar robotens produktivitet och effektivitet genom att tillåta robotar att dela data, samtidigt som de förbättrar säkerheten och minskar behovet av oväntat underhåll.

Användningsfall av IoT-baserat prediktivt underhåll

Trots vad de flesta tror, IoT-förutsägande underhåll är inte begränsad till tillverkningsanläggningar. Även andra sektorer drar nytta av denna banbrytande teknologi, även om den är särskilt lovande för tillverkningsindustrin. Så låt oss undersöka de fem bästa fallen för användning av IoT-baserade förutsägande underhåll:

Transport & logistik

Internet of Things förvandlar global logistik och omdefinierar transportsystem. Och vi är här för att bevisa det. IoT-sensorer installerade på lastbilar, containrar, fartyg och fordon spårar laststatus, temperatur, luftfuktighet och position i realtid. Förutsägande underhåll, i denna situation, gör det möjligt för företag att optimera rutter, minska fraktskador och förkorta leveranser.

Sjukvård

IoT-baserat prediktivt underhåll förändrar patientvård och hantering av medicinsk utrustning. IoT-sensorer används på sjukhus för att övervaka viktig medicinsk utrustning som MRI-maskiner och ventilatorer. Det främjar patientsäkerheten och minimerar kostsamma stillestånd.

Tillverkningsutrustning

Andra tillämpningar av Internet of Things förutsägande underhåll inkluderar tillverkningsindustrin. Företag använder IoT-sensorer för att övervaka tillståndet för deras maskiner och utrustning, upptäcka avvikelser i vibrationer, temperatur och andra nyckeltal. Tekniken för förutsägande underhåll varnar i sin tur underhållspersonal för potentiella fel innan de orsakar haverier. Detta effektiviserar tillverkningen och minimerar stilleståndstiden.

Fördelar med IoT inom tillverkning

Det finns olika fördelar med IoT inom tillverkning. Automatiserade tillverkningssystem är avsedda att hantera komplexa operationer med minimal mänsklig interaktion. Dessa system förbättrar varje steg i produktionsprocessen genom att använda spjutspetsteknologi som robotar och artificiell intelligens (AI).

Förbättrad säkerhet

Automatisering ökar säkerheten på arbetsplatsen genom att minska antalet olyckor och skador orsakade av mänskligt arbete och farliga verksamheter. Automatiserade enheter följer stränga säkerhetsstandarder och föreskrifter. De minimerar också risken för mänskliga fel, samtidigt som de upprätthåller riktlinjer med branschens krav på processer.

Förbättrad operativ effektivitet

Genom att använda IoT-lösningar kan tillverkare automatisera ytterligare operationer, upptäcka avvikelser och minska fel, och därigenom öka operativ effektivitet. IoT kan aktivera industrirobotar att arbeta autonomt genom att utnyttja sensorer, kameror, trådlösa enheter och edge computing för att utföra uppgifter som montering, hitta defekter, organisera, stapla och dirigera.

Kvalitetsförbättring och minskning av defekter

Digitala transformationsprocesser har potential att kraftigt höja kvaliteten. Robotsystem kombinerar kameror, sensorer, artificiell intelligens och maskininlärning för att övervaka produktkvalitet snabbare och mer exakt än människor, upptäcka problem och reagera snabbt.

Utmaningar med att använda IoT för prediktivt underhåll och kvalitetskontroll

IoT-prognoser för framtiden indikerar att det har potential att revolutionera prediktivt underhåll och kvalitetskontroll inom tillverkningsindustrin; ändå måste ett antal IoT-säkerhetsproblem åtgärdas innan det används.

Otillräcklig kompetensuppsättning

De avancerade systemen av Industry 4.0 ibland behöver en speciell kompetens, som man kan sakna i arbetsstyrkan. Det kan vara svårt att rekrytera, utbilda och omskola personer i användargränssnittsdesign, datavetenskap, mjukvaruutveckling och kontroller på maskinnivå.

Data- och IT-säkerhet

Den växande anslutningen i Industry 4.0 har väckt oro för IT-säkerhet. Cyberangrepp, nätverksfelkonfigurationer och enhetsfel är alla exempel på faror som kan avbryta verksamheten när processer och system integreras online.

Nya affärsmodeller

Digital teknik kan generera nya affärsmodeller, vilket kräver att företag arbetar med sina strategier. Att anpassa interna perspektiv på dessa strategier kan vara utmanande, särskilt när det gäller att driva transformationen.

Slutsats

Sammanfattningsvis har användningen av IoT i tillverkningen förändrat sektorn genom att tillåta tillverkare att optimera produktionsprocesser, förutse underhållssvårigheter och kontrollera produktkvalitet i realtid. I takt med att tekniken går framåt förväntas fördelarna med industriell IoT i produktionen bara växa. Som ett resultat måste företag ta till sig disruptiv teknik för att kunna konkurrera på marknaden. De kan också fullt ut förstå löftet om IoT genom att samarbeta med ett IoT-apputvecklingsföretag eller en mobilappsutvecklare för att erbjuda skräddarsydda lösningar för deras specifika krav och mål.

plats_img

Senaste intelligens

plats_img