<!–

->

Ultromics har fått tillstånd från US Food and Drug Administration (FDA) för sin artificiella intelligens (AI)-baserade plattform, EchoGo Heart Failure, som möjliggör detektering av hjärtsvikt med bevarad ejektionsfraktion (HFpEF) exakt.

Ekokardiografi- och AI-experter från Ultromics, en spin-out från University of Oxford i Storbritannien, utvecklade enheten i samarbete med Mayo Clinic.

Med hjälp av AI kan EchoGo Heart Failure-enheten exakt detektera HFpEF, ett heterogent syndrom, från en enda ekokardiogrambild.

Tillståndet från FDA kommer veckor efter att Ultromics föreslog att ta itu med detta område med betydande otillfredsställda medicinska behov i samarbete med Foundation for National Institutes of Health (FNIH) programmet Accelerating Medicines Partnership Heart Failure (AMP HF).

Hanteras av FNIH, $37m multi-stakeholder partnerskapet är ett samarbete mellan National Institutes of Health (NIH), National Heart Lung and Blood Institute (NHLBI) och FDA som kommer att pågå i fem år.

American Society of Echocardiography, American Heart Association (AHA) och olika branschmedlemmar ingår också i samarbetet.

Parterna strävar efter att utveckla exakta strategier och riktade terapier för HFpEF genom partnerskapet.

Ultromics VD och grundare Dr Ross Upton sa: "Vi är glada över att FDA har erkänt EchoGo Heart Failure som en banbrytande enhet och har rensat tekniken för att ge tillförlitlig detektering av HFpEF.

"Tekniken förbättrar noggrannheten i HFpEF-detektion, vilket gör att fler patienter kan få behandling, vilket kommer att minska den betydande bördan för både patienter och sjukvårdssystem."

Genom bättre HFpEF-detektering syftar EchoGo Heart Failure till att förhindra sjukhusvistelser av patienter med HF och minska dödligheten.

Genom att analysera flera pixlar inom ett enda ekokardiogram levererar plattformen exakt detektering av HFpEF.

I valideringsdataset visade EchoGo Heart Failure 90 % noggrannhet vid detektering av HFpEF.

Den visade också 87.8 % respektive 83 % sensitivitet och specificitet i den oberoende testdatauppsättningen.

Dessutom identifierades 68 % fler patienter med HFpEF korrekt av EchoGo hjärtsvikt än kliniska algoritmer i datamängden.

<!– GPT AdSlot 3 för annonsenheten 'Verdict/Verdict_In_Article' ### Storlek: [[670,220 XNUMX]] —

!– Avsluta AdSlot 3 –>

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.medicaldevice-network.com/news/ultromics-fda-ai-based-platform-hfpef/