Zephyrnet-logotyp

NinjaEdge släpper förbättrad riskpoäng och utökade funktioner för att...

Datum:

Nyhetsbild

Mot bakgrund av inflation som inte har setts på fyra decennier och inte beaktats i modellerna och poängen för någon annan riskanalystjänst, tillhandahåller NinjaScore differentierade insikter som kommer att leverera ett enormt värde till våra kunder.

NinjaEdge, den ledande plattformen för banktransaktionsanalys, har släppt sin nästa generations NinjaScore och riskfunktioner för att bättre bedöma konsumentkreditrisk och upptäcka säkra kassaflöden.

"Redan ett viktigt verktyg i många långivares beslutsfattande, är vår uppdaterade poäng ännu mer förutsägande om konsumentgarantier", säger John Tate, chef för datavetenskap för NinjaEdge. "Vi har avsevärt förbättrat vår förmåga att poängsätta sökande med mindre data eller som saknar konsekventa inkomstkällor."

Dessa förbättringar av NinjaEdges riskpoäng och underliggande funktioner (eller modelleringsattribut) utnyttjar miljontals ytterligare datapunkter för att expandera på de kvantifierbara beteenden och trender som påvisas i en konsuments bankkonto inklusive inkomstdetektering, utgiftsmönster, saldon och högriskbeteenden.

"Det är allmänt erkänt att en konsuments kassaflödesbeteende är mer förutsägande om deras försäkringsrisk idag än tidigare resultat på handelslinjer som rapporterats till vanliga kreditbyråer", säger Brian Reshefsky, VD för NinjaEdge. "Detta gäller särskilt för konsumenter i lägre kreditnivåer som historiskt sett har varit underbetjänade och obetjänade med traditionella riskbedömningsmetoder."

Den distinkta prediktiva kraften hos NinjaScore härrör från den massiva proprietära datasjön som NinjaEdge-analyser är byggda på, branschens enda lagringsplats för låneprestanda som är gift med konsumenttillåtna banktransaktioner i stor skala.

"Särskilt för konsumenter som fått lägre poäng med traditionella riskmetoder, överträffar vår kassaflödesbaserade poäng kreditrapporter och relaterade poäng på alla valideringsmått som Gini och KS," förklarade Tate. "Långivare kan bättre rangordna beställningskonsumenter efter deras relativa risk och härleda realtidsinsikter för mer exakta emissionsbeslut."

NinjaScore är baserat på över 2.5 miljarder banktransaktioner från över 1.5 miljoner konsumentlånansökningar, och varje funktion som ligger bakom poängen är inte bara retrospektivt bevisad att fungera utan unikt stridstestad i verkliga lånebeslut med kapital i riskzonen.

"NinjaEdge-plattformen skiljer sig som den enda riskanalys som byggts av långivare för långivare," tillade Reshefsky. "Mot bakgrund av inflation som inte har setts på fyra decennier och som inte beaktats i modellerna och poängen för någon annan riskanalystjänst, tillhandahåller NinjaScore differentierade insikter som kommer att leverera ett enormt värde till våra kunder."

NinjaEdge-kunder kan inte bara direkt introducera poängen i sina emissionsprocesser utan också använda någon av över 1,000 XNUMX underliggande funktioner för att förbättra sina egna riskmodeller och beslutsregler.

"Som en tresiffrig poäng i ett intervall som redan är bekant för långivare, är vår lösning omedelbart begriplig och handlingsbar," tillade Tate. "På liknande sätt ger våra funktioner insikt och prediktivt värde analogt med byråattribut men från en datauppsättning ortogonal till kredithistorik."

Som ett komplement till sin riskanalys möjliggör NinjaEdge åtkomst till konsumentbankdata med NinjaFetch-aggregationskapaciteten. Efter att sökande har uppmanats om tillåtelse att hämta sina banktransaktioner, dirigerar NinjaFetch kundens begäran till dataleverantören med den mest tillförlitliga anslutningen och bästa datatätheten för nästan universell täckning av amerikanska check- och sparkonton.

Med detta erbjudande som kombinerar tillgång till bankdata och insikter med oöverträffad handlingsförmåga, har många kunder inom konsumentutlåning och relaterade riskbranscher integrerat NinjaEdge i sitt beslutsfattande för att omvandla sina portföljer med både färre fallissemang och högre godkännanden från konsumenter som betalar i tid och i full som skulle ha förbisetts med enbart traditionella riskpoäng.

Om NinjaEdge:

NinjaEdge är en automatiserad riskintelligensplattform grundad av entreprenörer och datavetare som banade väg för datadriven digital utlåning för Everyday Americans. NinjaEdge levererar insikter baserade på banktransaktionsdata för användningsfall över kreditkontots livscykel som har prestandatestats på verkliga utlåningsbeslut sedan 2017. För mer information: http://www.ninjaedge.com

Dela artikeln om sociala medier eller e-post:

plats_img

Senaste intelligens

plats_img