Ökningen av användningen av big data har varit dramatisk och otroligt intressant. Det kanske inte var något som från början sågs som relaterat till eller användbart för underhållningssektorn, men som visas i den här artikeln är big data nu nyckeln till att driva och utveckla modern underhållning.

Stora data

Angående underhållning, stora uppgifter är en kombination av nätverksdata, realtidsdata och tidsseriedata. Det samlas in i enorma mängder från kunder och kunder, såväl som från leverantörer och producenter av underhållning. Den samlas sedan och sparas i ett arkiv som tillåter frekvent och hög åtkomst för dem som äger den. Att ge insikt i kundens, spelarens och tittarnas beteende kan sedan användas för att förbättra serien och utbudet av underhållningsalternativ.

Antalet personer som använder onlineunderhållning

Antalet inblandade i användning, produktion och åtkomst av onlineunderhållning är sådana att all information som sparas nu betraktas som big data, bara för att det finns så mycket av den. Allt från personliga uppgifter, konto- och betalningsuppgifter, vad som tittas, var det ses, IP-adress och hur länge det är bevakat, registreras, lagras och sparas. Onlineunderhållning är enorm, och är en sektor som dominerar världen av underhållning, och från streamingtjänster till framväxten av onlinekasinon, de flesta människor söker nu, får tillgång till och njuter av sin underhållning online. Därför är den tillhörande informationen som kan samlas in enorm och värd att övervägas ytterligare.

Val och alternativ bestäms av preferenser som visas av Big Data

Den senaste utvecklingen inom underhållningsgenrer, datorspel och riktiga spelautomater online eller slots som du hittar online är alla baserade på kundfeedback och nuvarande användningsvanor. Möjligheten att spela in, övervaka och sedan använda användardata för klienternas preferenser för spel och de typer av underhållning som är mest åtkomlig, utgör grunden för att ytterligare underhållning skapas och tillhandahålls.

För första gången är förmågan att använda konkret kunddata för att förse dem med det de letar efter avgörande. Hur människor får tillgång till underhållning (streaming och på internet) har förändrats dramatiskt och det är denna informations- och dataanalys som kommer att ge impulsen att tillhandahålla specifik underhållning i den form som publiken förväntar sig det och på de plattformar de använder för att spela.

Leverantörer av underhållning behöver veta var deras publik eller konsumenter är, vad de tittar på eller gör på sin fritid och varför de väljer sådan underhållning. Allt detta är information som nu kan samlas in och användas och är en del av big data-revolutionen.

Möjligheter för Big Data inom underhållning

En av de största möjligheterna relaterade till big data är skalbarheten hos företag. Tillgång till molninfrastrukturen för att växa och utveckla sina erbjudanden är avgörande för att möta efterfrågan på underhållning. Den stora storleken på de flesta datamängder betyder att detta är det enda stället eller sättet som data kan sparas, nås och användas. Cloud computing kommer oundvikligen att utvecklas i linje med behovet och användningen av big data.

AI för analys av big data kommer att vara den enda vägen framåt och ett sätt att påskynda processen, vilket gör den mer användbar och mer exakt. Detta kommer att ge en möjlighet för själva big data och utveckling och användning av AI.

Mycket personlig underhållning kan tillhandahållas om analysen som används för att analysera din data är tillräckligt bra. Underhållnings- och mediakunder och -klienter kan få precis vad de vill när de vill ha det och på de plattformar som de vill ha det på, allt baserat på hur väl leverantören av sådan media och underhållning känner till dem.

Ökad konkurrens är uppenbart, eftersom förmågan att undersöka konkurrenter och följa varje steg nu kan uppnås. Företagsdata kan vara privata, men försäljning, marknadsföring, kundrecensioner och rekommendationer gör det mycket enklare att förstå och planera mot dina konkurrenter.

Hot om Big Data-användning inom underhållning

Tillsammans med möjligheterna till det goda finns det olika skadliga hot relaterade till big data och dess användning inom underhållning.

All vår underhållning är nu online och länkad till oss via våra uppgifter och våra likes, intressen och visningshistorik är också tillgängliga. Detta skapar ett riskfyllt lager av kundinformation, som har hotats av cyberbrottslighet och förlust och missbruk. Det är den oändliga sagan relaterad till insamling och lagring av data och, om inte GDPR följs, kan det vara ett bekymmer och en integritetsfråga att ha all din data på ett ställe och sammankopplad med alla andra källor till din personliga information. onlineutrymmet.

Om inte uppgifterna är tillräckliga kan det också finnas felaktiga preferenser och fel spel föreslagna. Den artificiella intelligens som används för att göra dessa val och tillhandahålla visnings- och underhållningsalternativ behöver stora mängder data för att kunna göra dessa korrekt. Alternativt kommer du att få fel underhållningsalternativ.

En förändring av tänkesätt krävs för att på bästa sätt använda Big Data

Det är tydligt från den föregående diskussionen att för att big data ska kunna användas till sin fulla potential kommer det att vara avgörande att utveckla en förändring i tankesättet hos de som tillhandahåller den (kunder och kunder), de som samlar in den och de vars avsikt det är att använda sådan information. Det är inte bara insamling av data för datas skull, utan i huvudsak är det brytning, lagring och skydd av vår tids mest värdefulla resurs – information.

Slutliga kommentarer

Big data-revolutionen har börjat påverka alla aspekter av våra liv och underhållningssektorn är inte annorlunda. Att förstå big data och dess många och varierande användningsområden är det första steget i processen. Därefter handlar det om att kunna använda den resulterande informationen för att tillhandahålla den bästa onlineunderhållningen i ett format, ett språk och inom tidsramar som publiken förväntar sig.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Köp och sälj aktier i PRE-IPO-företag med PREIPO®. Tillgång här.
• Källa: Platon Data Intelligence: PlatonData