Tillverkarna står inför många utmaningar i strävan att förbättra effektivitet, säkerhet och kvalitet i sin verksamhet. Att dra nytta av möjligheterna som presenteras av IoT är ett sätt att skapa mer värde i tillverkning av fortsatta företag. Till exempel kan sensorerna i IoT -enheter övervaka temperaturen i en tillverkningsanläggning. Om det uppstår en onormal temperaturhöjning kan sensorn fjärrvarna en chef, som sedan kan åtgärda problemet omedelbart.
Enligt Fortune Business Insights, IoT-marknaden var värd 250 miljarder dollar 2019. Marknadens storlek kommer att växa mer än femdubblat år 2027. Vissa branscher som snabbt kommer att anta IoT är jordbruk och sjukvård. I jordbruket kan IoT låsa upp precisionsodling, som använder sensorer och robotar för att ge bästa möjliga vård för växter. Det minimerar risken i jordbruket som uppstår på grund av felaktigheter i de använda jordbruksinsatserna.
Tillverkningen är fortfarande den största adopteraren av IoT hittills. Det hjälper till att öka automatiseringen, ger insyn i hela tillverkningsverksamheten och minskar tiden till marknaden för innovationer. Om det är möjligt att skapa en sensor för en viss parameter, är det möjligt att tillämpa IoT -teknik för att förbättra en process. Vissa tillämpningar av IoT är ganska spännande. Det förutspås att IoT kommer att utlösa en annan industriell revolution under detta decennium.
Kvalitetskontroll
Traditionellt övervakade tillverkningsverksamheten kvaliteten genom att slumpmässigt ta några prover med några minuters mellanrum eller timmar för att kontrollera om de uppfyllde inställda parametrar. Men det är nu möjligt att installera sensorer för att kontinuerligt övervaka kvalitetsindikatorer och överföra data i realtid. Data kan samlas in genom termiska sensorer, video- och dimensionssensorer. På så sätt kan ett larm utlösas om det finns en avvikelse.
Realtidsidentifiering av problem i tillverkningen minskar slöseri eftersom korrigerande åtgärder vidtas omedelbart när en avvikelse uppstår. IoT -enheter hjälper också till att minska tiden för att diagnostisera och åtgärda fel. Data kan visa det stadium där felet uppstår.
Inventory Management
Industriell lagerhantering förlitar sig starkt på RFID-taggar sätt på varje föremål. Dessa taggar har unika identifieringsnummer som representerar unik information om ett objekt. Data extraheras sedan för bearbetning.
En kombination av RFID- och IoT -teknik kan leda till användbar affärsinblick från de insamlade uppgifterna. Ett bra exempel skulle vara att installera sensorer som kan samla in data om det förväntade utgångsdatumet för varor baserat på realtidsinformation om deras tillstånd. Detta kan hjälpa till att minimera avfall. IoT-enheter kan också appliceras i smarta hyllor och förvaringsfack för att övervaka lagernivåer i realtid. Organisationer kan övervaka lageranvändningsmönster och sedan informera tillverkningsbeslut. Under transitering kan platsövervakning i realtid via IoT-enheter hjälpa till att identifiera förseningar i sjöfarten så att beredskapsåtgärder vidtas vid behov.
IoT hjälper till med prediktivt underhåll
En av de största investeringarna i tillverkningsverksamheten är tung utrustning. Att förlänga livslängden för kapitaltillgångar och maximera deras drifttid är av yttersta vikt.
Utan att IoT -enheter installeras förlitar sig tillverkningsföretag på regelbundna kontroller för tecken på fel i tillverkningslinjen. Men precis som med övervakning av realtidsinformation om kvaliteten på de producerade varorna är det möjligt att övervaka själva maskinernas skick. Sådana saker som temperatur, vibrationer och bränsleförbrukning kan användas för att avgöra om underhållet beror på eller om en viss del är sliten.
A prediktivt underhåll tillvägagångssätt har flera fördelar. Att förebygga fel innan de uppstår förlänger maskinernas livslängd och minskar tiden för produktionslinjen. Det sparar också kostnader i samband med haverier.
Synlighet i utrustningsutnyttjande
Tillverkare kan använda IoT-teknik för att samla information om utrustningsanvändning i realtid. Med hjälp av styrsystemsarkitektur som SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) och sensorer är det möjligt att samla in data om maskintid, driftshastigheter, cykeltider, tomgång och mer. Ingenjörer kan sedan jämföra dessa faktiska prestandasiffror med sina användningsriktmärken. De komplexa uppgifterna kan sedan bearbetas och visualiseras för fabriksarbetare visuellt via appar. Hela systemet kan konfigureras för att ge användarna realtidssynlighet istället för fördröjda periodiska rapporter.
Realtidssynlighet i leveranskedjan
Tillämpningen av IoT -teknik gör det möjligt för företag att veta tillgängligheten och platsen för varor i leveranskedjan och deras villkor. Traditionellt skulle beställda varor förseglas och öppnas endast för inspektion vid leveranspunkten. Sensorer som är anslutna till förpackningen kan emellertid överföra realtidstemperatur, luftfuktighet eller eventuella stötar. Dessa uppgifter är viktiga eftersom det kommer att finnas klausuler om vem som bär kostnaden. Köparen kan undvika att ta emot skadade varor, medan leverantören kan varna sin förare eller rederi om att vidta korrigerande åtgärder för att förhindra skador på varor.
Resursoptimering inom tillverkning
IoT kan förbättra praktiskt taget alla processer om det finns en sensor som kan installeras för att samla in specifik data. Data kan sedan bearbetas för att få praktiska insikter i processen. Detta kan i hög grad påverka resursanvändning i tillverkning såväl som kvalitetskontroll. Andra tillämpningar av IoT inkluderar smart mätning. En IoT -enhet används för att skicka information om el, vatten eller bränsleförbrukning. Målet är att vidta korrigerande åtgärder om användningen anses vara ineffektiv.
PlatoAi. Web3 Reimagined. Datainformation förstärkt.
Klicka här för att komma åt.
Källa: https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-man Manufacturing-operations
