Kriget mellan Ryssland och Ukraina har haft en massiv inverkan på globala nätverk när det gäller handel och varudistribution. Det har skapat transportflaskhalsar, vilket lett till brist på nyckelprodukter. Resultaten kan ses inom flera branscher, från energiproduktion till konsumentvaror.

Här är en titt på hur vissa specifika branscher har störts av kriget, vilket resulterat i högre priser och minskat utbud.

Lantbruk. Enligt FN:s livsmedels- och jordbruksorganisation är dessa de jordbruksvaror som har drabbats hårdast:

• Solrosolja. Ukraina är den ledande producenten av solrosolja, med nästan 13 miljoner ton producerade per år, följt av Ryssland. Tillsammans står dessa två länder för 50 % av all produktion av solrosolja i världen.
• Vete. Ryssland och Ukraina står för cirka 30 % av den globala vetetillgången.
• Korn. Ryssland och Ukraina ligger på första respektive fjärde plats när det gäller kornproduktion.

Halvledare. Ukraina tillhandahåller hälften av världens neongas, vilket är avgörande för halvledarindustrin. Bristen på detta viktiga tillverkningselement har avsevärt påverkat produktionskapaciteten hos företag som ASML, Samsung, Intel och TSMC.

Energi. Globala olje- och gasindustrier upplever en brist på leveranser eftersom stora företag som British Petroleum har en stor andel i ryska företag som Rosneft. Dessa negativa konsekvenser kommer sannolikt att bestå.

Transport. Flaskhalsar i transporter har lett till stigande olje- och gaspriser, vilket kräver alternativa vägar som är dyrare. Transportörer som UPS, FedEx och DHL har dragit sig ur de två länderna. Dessutom är ryskt luftrum blockerat och vattenvägarna står inför trängsel i hamnar, med containerbrist och tilläggsavgifter.

Det finns dock alternativ för berörda branscher:

Jordbruks krav kan uppfyllas genom att odla grödor lokalt eller importera dem från andra nationer: vete från Kina, Indien och USA; korn från Australien och Kanada, och solrosor från Argentina och Kina.

Stora halvledare företag strävar efter att bli mer självförsörjande genom att använda nära-shore-tillverkning för att uppfylla sina behov av halvledare. Intel planerar att bygga två fabriker i Ohio, och ASML har för avsikt att sätta upp ytterligare tillverkningsenheter i USA. Kina kan fungera som en substitutleverantör av neongas till halvledarindustrin.

I energi vissa länder ser till kärnkraft som en alternativ försörjningskälla. Vidare kan olja och naturgas erhållas från USA och Saudiarabien, och kol kan importeras från USA, Indonesien, Indien, Australien och Kina.

In transport, Användningen av alternativa flygvägar kan bidra till att säkerställa kontinuitet i försörjningen under utmanande tider. De inkluderar flygresor över Nord- eller Sydpolen genom Mellanöstern, användning av Kazakstan som mellanlandning på den södra rutten, användning av flygplatser i Abu Dhabi och Dubai för att ta emot ytterligare flygtrafik i Mellanöstern, och omledning av last på Kina-Europa järnväg genom södra Ryssland och Sibirien.

Alla dessa alternativ kräver att man litar på andra länder, vilket presenterar fysiska hinder, nya handelsregler och tidsbegränsningar. Till exempel kommer flygtiden mellan Storbritannien och Indien eller Pakistan att öka samtidigt som Ryssland kringgår. Dessutom ökar stigande bränslepriser kostnader för pendlingen. Och några av dessa alternativ kommer inte att räcka till för att transportera ömtåliga varor. 

Kriget i Ukraina stör försörjningskedjor som spänner över flera regioner, men det behöver inte leda till stopp i verksamheten. För att förhindra stora avbrott i handelsflöden bör företag utveckla strategier som stöds av analyser för att navigera i detta föränderliga landskap med tillförsikt.

Följande är några viktiga affärspraxis som kan hanteras på detta sätt.

Leveranslöftesoptimering. Eftersom flygresor har blivit allt dyrare på grund av Rysslands luftrumsförbud, kostar snabbare leveranser för att hålla kunderna nöjda betydligt mer än tidigare. Som ett resultat är det viktigare än någonsin att sätta rätt förväntningar hos kunderna och ta betalt på rätt sätt samtidigt som kundnöjdheten bibehålls.

Det första steget är att bedöma effekten av dessa nya begränsningar på den totala leveranstiden. Nästa är att uppdatera leveranslöften med hög noggrannhet, istället för att be om ursäkt för den försenade leveransen och förvänta sig att kunden ska förstå. Slutligen är det viktigt att använda en artificiell intelligensalgoritm för att i realtid analysera de faktorer som orsakar förseningar. Till exempel, när en kund lägger en beställning kan sådana algoritmer ge uppdaterade och exakta leveranstider.

För att utföra detta bör organisationen ha tillgång till data om historiska ledtider, leverantörsledtider från servicenivåavtal, ursprunget för alla parter som är involverade i leverans av produkter och kundplatser. Data som kan genereras eller extraheras inkluderar naturliga eller konstgjorda störningar, trafikstockningar i hamnar och flygtrafik, geopolitiska spänningar och faktisk transittid, med hänsyn till trafik och andra blockeringar.

Transportoptimering. Även om befintliga transportledningssystem kan avgöra den rätta blandningen av väg-, järnvägs-, havs- och flygtransporter, är de begränsade av år gamla kontrakt och avtal. En AI-driven optimeringsalgoritm kan snabbt ge rekommendationer för att åtgärda luckorna. Det kan också föreslå konsolideringsmöjligheter för att flytta färdiga och ofärdiga varor på det mest kostnads- och tidseffektiva sättet.

För att göra detta möjligt bör organisationen ha tillgång till data om den aktuella lastprofilen för alla transportsätt, aktuellt priskort, ursprungs- och destinationspar samt transportörens kapacitet. Data som kan genereras eller extraheras inkluderar efterfrågeprognosen och konsolideringsscenarier.

Lagerplanering. Lagring av lager kan hjälpa till att lösa kortsiktiga störningar i leveranskedjan. Med ett smart lagerhanteringsverktyg kan företag undersöka nuvarande lagernivåer, modellera deras färskhet och förutse förseningar i ledtiden för varor som kommer från globala leverantörer. Vidare kan omkalibrering av säkerhetslager- och cykellagernivåer balansera kostnaden för att hålla mer lager och lagerförluster.

Slutligen kan en snabb uppdatering av den AI-drivna optimeringsmotorn över det befintliga planeringsverktyget hjälpa till att fatta dessa beslut baserat på indata som det aktuella globala scenariot, överbelastning av hamnar, luftvägsrestriktioner och global brist på förnödenheter.

För att få detta att hända bör organisationen ha data om befintliga lagernivåer. Data som kan genereras eller extraheras inkluderar efterfrågeprognosen; variabilitet i ledtiden, som står för naturliga eller konstgjorda störningar; trängsel i hamnar, flygtrafik och geopolitiska spänningar.

Produktions planering. Produktionen kan maximera produktionen av färdiga varor baserat på tillgänglighet och förväntad försening av vissa råvaror. Tillverknings- och konsumentvaruföretag som har lyckats lagra råvaror och komponenter kan behöva anpassa sin produktionsproduktion i väntan på råvarubrist. Vidare bör organisationer som fortfarande väntar på råvaror anpassa sitt produktionsschema för att få ut det mesta av tillgänglig tid och resurser.

Relevant data som bör vara tillgänglig för organisationen inkluderar produktionsplanen i realtid, råvarulager och produktionsanläggningens kapacitet och begränsningar. Data som kan genereras eller extraheras inkluderar efterfrågeprognosen, utbudsriskindex baserat på naturliga eller konstgjorda störningar och ett kontrolltorn för synlighet från hela försörjningskedjan.

Eftersom förnödenheter löper större risk att anlända sent eller inte anlända alls, är det nu avgörande att ha god insyn i hela försörjningskedjan bortom nivå 1-leverantörerna. Med denna nivå av beroende av nivå 2 och andra leverantörer är det viktigt att ha ett kontrolltorn för att ge synlighet från början till slut, från status för inköp av råmaterial till sista mils leverans av färdig produkt. Kontrolltornet kommer inte bara att ge beskrivande översikter av nyckelprestandaindikatorer, utan också generera prediktiva och föreskrivande insikter för att optimera aktuella scenarier.

Även om den nuvarande konflikten i Ukraina främst är mellan två nationer, har den påverkat företag och leveranskedjor över hela världen. Och eftersom sådana konflikter ofta uppstår utan förvarning, finns det kort tid att anpassa affärspraxis därefter. Det är därför företag måste vända sig till verktyg som kan upptäcka och reagera på störande trender tidigt. Smarta rekommendationsmotorer kan ge chefer sinnesfrid och få verksamheten att gå framåt när en störning uppstår. 

Shubhankit Verma är senior manager, Supply Chain Practice, och Pradnya Shivsharan är en supply chain-konsult, med Trend Inc.