QA-tjänster för programvara är de tekniker som används för att garantera att programvaran uppfyller prestanda- och användbarhetskriterier under hela utvecklingsprocessen. Testning och QA kan också spela en roll för att fastställa programvarans initiala krav.
Mjukvaruutveckling har traditionellt innefattat testning och kvalitetssäkring (QA). Även om mjukvaruleveranscykler har ökat i hastighet och komplexitet under det senaste decenniet, liksom kundernas förväntningar på förbättrad kvalitet, har många projekts tillvägagångssätt för mjukvarutestning förändrats avsevärt.
Den här artikeln diskuterar det aktuella läget för mjukvarutestning och kvalitetssäkring. Moderna testprocedurer och metoder för programvara beskrivs i detalj, liksom bästa praxis för testoptimering.
Vad är processen för testning och kvalitetskontroll?
Många metoder för mjukvarutestning och kvalitetssäkring kan användas i ett projekt. Programvarutestning och kvalitetssäkring handlar om att se till att ett konsekvent, systematiskt tillvägagångssätt finns på plats under hela programutvecklingens livscykel för att garantera att programvaran uppfyller kvalitetskriterierna.
Programvarutestning utförs ofta av utvecklarna själva i mindre projekt. Ett internt QA-team anställs vanligtvis av större projekt eller företag för att skapa, implementera och utvärdera tester.
QA Automations betydelse
Det är möjligt att utföra de flesta mjukvarutesterna för hand. Ingenjörer kan undersöka koden eller gräva runt i appar för att se om kvalitetsstandarder har följts. Manuell testning har länge varit ryggraden i kvalitetssäkringen.
Problemet med den här strategin är att den tar lång tid och inte är skalbar. När ny kod utvecklas varje timme är det omöjligt att göra manuell enhets- eller integrationstestning. Du kan inte göra storskaliga användbarhets- och acceptanstestning om du utför det manuellt.
Automatisering har blivit vanligt på grund av dessa skäl. Applikationskod eller funktionalitet testas av ingenjörer med hjälp av specialiserade test- och kvalitetssäkringsramverk som Selen eller Cucumber. Ett stort antal tester kan genomföras på kort tid eftersom testerna kan utföras automatiskt (och i många situationer parallellt). På grund av detta kan team bygga och uppdatera kod snabbare samtidigt som de säkerställer att kvalitetsproblem inte förbises tack vare testautomatisering.
Det är absolut nödvändigt att QA-procedurer håller jämna steg med mjukvaruutvecklingens snabba takt i en tid då utvecklare släpper nya versioner av sina applikationer varje vecka eller dagligen.
Testar "Shift-Left" och "Shift-Right"
Under det senaste decenniet eller så har växling-vänster och växling-höger-testning blivit mer populära.
Att utföra tester så tidigt i mjukvaruutvecklingsprocessen som möjligt främjas av skift-vänster-testning. Skift-vänster-testningens huvudsakliga mål är att fånga kvalitetsproblem tidigt. När problem upptäcks tidigt kan de åtgärdas snabbare och enklare eftersom utvecklare inte behöver ta itu med andra delar av programmet som förlitar sig på den problematiska delen. Om problemet bara påverkar en liten del av koden, är en fullständig omskrivning inte nödvändig.
Testning av högerväxling kan hjälpa ett team att hitta tidigare oupptäckta kvalitetsproblem. Som en del av teststrategin för shift-right testas applikationer som redan är i produktion. Det här verktyget kan meddela användare om kvalitetsproblem som annars skulle kunna förbli obemärkta via regelbunden applikationsövervakning och observerbarhet.
Är testning och QA värt det?
Väl utformade och utförda tester minskar risken för att problem med mjukvarans kvalitet införs i produktionssystemen.
Programvarutestning och kvalitetssäkring hjälper också utvecklare att arbeta snabbare, vilket är avgörande för dagens programmerare. Kodare kan snabbt lägga till ny funktionalitet medan testning hittar buggar som programmerarna förbisett. Testning och QA ersätter inte bästa praxis inom applikationsdesign och utveckling, men de minskar utvecklarfel.
Testning och QA beskriver mjukvarukvalitet i samband med en applikation. Användbarhets- och acceptanstestning är utmärkta sätt att få användarfeedback om vad de vill ha från en app och vilka funktioner de använder mest. Dessa data kan hjälpa utvecklingsteamet att bestämma vilka tester som ska köras och vad de ska leta efter i dem.
Slutligen, moderna tester och QA-metoder som huvudsakligen är beroende av testautomatisering tillåter utvecklare att arbeta i större storlekar. När team kan automatisera hundratals tester behöver de inte oroa sig för att testmetoder försenar nya appsläpp.
Om du är intresserad av detta ämne, följ länken: https://savarian.tech/services/blockchain-testing/ och lär dig mer om blockchain-testning.
Källa: Platon Data Intelligence: Platodata.io
