Det finns fler AI-nyheter där ute än någon möjligen kan hänga med. Men du kan hålla dig uppdaterad om de mest intressanta utvecklingen med den här kolumnen, som samlar framsteg från AI och maskininlärning från hela världen och förklarar varför de kan vara viktiga för teknik, startups eller civilisation.

Till att börja med en lättsam anteckning: Sätten forskare tycker om att tillämpa maskininlärning på konsten är alltid intressanta - men inte alltid praktiska. Ett team från University of Washington ville se om ett datorvisionssystem kunde lära sig att berätta vad som spelas på ett piano bara från ovanifrån av tangenterna och spelarens händer.

Audeo, systemet utbildat av Eli Shlizerman, Kun Su och Xiulong Liu, tittar på video av pianospel och först extraherar en pianorull-liknande enkel sekvens av tangenttryckningar. Sedan lägger den till uttryck i form av pressarnas längd och styrka, och slutligen polerar den upp för inmatning i en MIDI-synthesizer för utmatning. Resultaten är lite lösa men definitivt igenkännliga.

Bild Högskolepoäng: Shlizerman, et. al

"Att skapa musik som låter som om den kunde spelas i en musikalisk föreställning ansågs tidigare vara omöjlig", säger Shlizerman. ”En algoritm måste ta reda på ledtrådarna eller” funktionerna ”i videoramar som är relaterade till att generera musik, och den måste” föreställa sig ”det ljud som händer mellan videoramar. Det kräver ett system som är både exakt och fantasifullt. Det faktum att vi uppnådde musik som lät ganska bra var en överraskning. ”

En annan inom området konst och bokstäver är denna extremt fascinerande forskning om beräkningsutveckling av gamla bokstäver för känsliga för att hantera. MIT-teamet tittade på "låsta" bokstäver från 17-talet som är så invecklade och förseglade att för att ta bort bokstaven och platta ut kan den permanent skada dem. Deras tillvägagångssätt var att röntga bokstäverna och ställa in en ny, avancerad algoritm för att dechiffrera de resulterande bilderna.

Diagram som visar röntgenvyer av ett brev och hur det analyseras för att praktiskt taget utveckla det. Bild Högskolepoäng: MIT

"Algoritmen slutar göra ett imponerande jobb för att separera papperslagren, trots deras extrema tunnhet och små luckor mellan dem, ibland mindre än upplösningen för skanningen", säger MIT-Erik Demaine. "Vi var inte säkra på att det skulle vara möjligt." Arbetet kan vara tillämpligt på många typer av dokument som är svåra för enkla röntgentekniker att riva upp. Det är lite av en sträcka att kategorisera detta som ”maskininlärning”, men det var för intressant att inte inkludera det. Läs hela uppsatsen på Nature Communications.

Bild Högskolepoäng: Asensio, et. al

Du kommer fram till en laddningsplats för din elbil och upptäcker att den är ur drift. Du kanske till och med lämnar en dålig recension online. Faktum är att tusentals sådana recensioner finns och utgör en potentiellt mycket användbar karta för kommuner som vill utöka infrastrukturen för elfordon.

Georgia Techs Omar Asensio utbildat en modell för bearbetning av naturligt språk på sådana recensioner och det blev snart en expert på att analysera dem tusentals och pressa ut insikter som var avbrott var vanligt, jämförande kostnad och andra faktorer.

Kassa PrimeXBT
Handla med de officiella CFD-partnerna i AC Milan
Det enklaste sättet att sätta handel med krypto.
Källa: https://techcrunch.com/2021/03/05/deep-science-ai-adventures-in-arts-and-letters/