<!–
->
Ett verktyg för artificiell intelligens (AI) utvecklat av forskare vid Köpenhamns universitet kunde känna igen strokesymptom snabbare än nödsamtalshanterare, enligt en ny studie.
Med hjälp av det danska strokeregistret och en datauppsättning med över 1.5 miljoner samtal, 7,000 XNUMX som var strokerelaterade, tränade forskare AI att transkribera konversationer och förutsäga risken för stroke.
Resultaten från studien visade att AI lyckades förutsäga 63 % av stroke och var korrekt en fjärdedel av gångerna. Människor i jämförelse kunde bara förutsäga 52.7 % av stroke och var korrekta mindre än 20 % av gångerna.
Teamet hoppas att ramverket för maskininlärning snart kommer att testas i en verklig miljö och kan hjälpa samtalshanterare att identifiera potentiella strokeoffer.
Enligt Centers for Disease Control (CDC) var patienter som får behandling inom tre timmar efter tidiga symtom mindre benägna att uppleva långvariga komplikationer.
Enligt American Heart Association är stroke den näst vanligaste dödsorsaken i Europa och en viktig orsak till funktionshinder för vuxna, som drabbar över 1 miljon människor varje år.
Analys av GlobalData projicerar en 44 % ökning av fall av stroke över hela världen, vilket tyder på att lösningar för att identifiera stroke kommer att bli i ökande efterfrågan.
Enligt studieutredaren Dr Jonathan Wenstrup kommer AI att bli ett kraftfullt verktyg för att identifiera stroke. Wenstrup tror att den senaste AI-utvecklingen kommer att möjliggöra ytterligare förbättringar av universitetets algoritm, inklusive identifiering av icke-ordljud.
Även om verktyget för närvarande är begränsat till stroke, har liknande metoder varit effektiva för hjärtstillestånd, och olika datauppsättningar kan visa sig vara fördelaktiga för att identifiera andra akuta sjukdomar.
I februari lanserade det digitala hälsoföretaget Methinks fått en CE-märkning för sin AI-baserade bildbehandlingsprogramvara som kan detektera stroke genom att identifiera hyperdensa och icke-hyperdensa stora kärlocklusioner (LVO) från icke-kontrast datortomografi (NCCT) och datortomografi angiografi (CTA).
Förra året visade smartphone-appen FAST.AI också imponerande slagdetekteringsförmåga genom bilddetektering AI. Algoritmen upptäckte nästan perfekt ansiktsasymmetri i samband med stroke och identifierade armsvaghet hos två tredjedelar av deltagarna.
<!– GPT AdSlot 3 för annonsenheten 'Verdict/Verdict_In_Article' ### Storlek: [[670,220 XNUMX]] —
!– Avsluta AdSlot 3 –>
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Minting the Future med Adryenn Ashley. Tillgång här.
- Köp och sälj aktier i PRE-IPO-företag med PREIPO®. Tillgång här.
- Källa: https://www.medicaldevice-network.com/ai/ai-beats-humans-in-identifying-stroke-symptoms/
