Zephyrnet-logotyp

AI tar inte jobb som kodare. Människor styr fortfarande än så länge

Datum:

I korthet AI kommer förmodligen inte att ersätta mjukvaruingenjörer, men kommer att dramatiskt förändra hur de arbetar i framtiden, särskilt om de kan instruera maskiner som använder naturligt språk för att generera kod.

Flera organisationer – från OpenAI och Microsoft till Amazon och forskningslabb som DeepMind – har tränat neurala nätverk för att lära sig koda. En nyligen undersökning av mer än 2,000 XNUMX utvecklare av GitHub fann att den stora majoriteten av de svarande tyckte att GitHubs Copilot hjälpte till att öka deras produktivitet eftersom AI-verktyget kan fungera som ett superautokompletterande, vilket hjälper utvecklare att skriva standardkod för program snabbare.

Men kommer programmerares jobb att tas av maskiner i framtiden? "Jag tror inte att AI är i närheten av att ersätta mänskliga utvecklare," Vasi Philomin, Amazons vicepresident för AI-tjänster, berättade IEEE-spektrum.

Det är möjligt att utvecklare kanske inte behöver lära sig programmeringsspråkens syntax och vokabulär, utan istället kommer att behöva fokusera på att förstå koncept och system för att designa program medan AI kan göra allt det tråkiga, nitty-gritty kodningsarbetet, menade han. Med andra ord, du beskriver hur en applikation fungerar och en maskininlärningsmodell matar ut motsvarande kod för att kompilera eller köra.

Peter Schrammel, medgrundare av Diffblue, ett företag fokuserat på att automatisera Java-kod, höll med om att programmeringsjobben kommer att förändras och ingenjörer kommer att kunna fokusera mer på svåra, kreativa problem.

"Mjukvaruutvecklare kommer inte att förlora sina jobb eftersom ett automationsverktyg ersätter dem", sa han. "Det kommer alltid att finnas mer programvara som behöver skrivas."

Privata medicinska bilder i offentlig AI-utbildningsdatauppsättning

Fotografier av människor tagna i medicinska miljöer har skrapats in i en offentlig datauppsättning för att träna text-till-bild-modeller, allt utan samtycke för det specifika användningsfallet.

En konstnär, som går under namnet Lapine, blev förskräckt över att se att två privata bilder tagna för kirurgiska ändamål för nästan ett decennium sedan finns i LAION-5B-datauppsättningen som används för att träna populära modeller som Stable Diffusion och Googles Imagen. Lapine berättade Ars Technica har hon Dyskeratosis Congenita, ett sällsynt genetiskt tillstånd som försämrar benmärgsfunktionen och påverkar hudvävnaden. 

"Det påverkar allt från min hud till mina ben och tänder," sa hon. ”Under 2013 genomgick jag en liten uppsättning procedurer för att återställa ansiktskonturerna efter att ha gått igenom så många omgångar av mun- och käkoperationer. Dessa bilder är från mina senaste ingrepp med den här kirurgen.” Lapine sa att kirurgen, som lagrade de medicinska bilderna, dog 2018, och på något sätt erhölls data, delades online och laddades ner.

Lapine vill nu få sina bilder borttagna från datamängden för att förhindra att fler modeller tränas på känslig, privat data. "Jag skulle vilja ha ett sätt för vem som helst att be om att få sin bild borttagen från datamängden utan att offra personlig information. Bara för att de skrapade det från webben betyder det inte att det var tänkt att vara offentlig information, eller ens på webben överhuvudtaget”, sa hon.

OpenAI släpper gratis, öppen taligenkänningsmodell

OpenAI har släppt ett neuralt nätverk med öppen källkod vid namn Whisper som kan taligenkänning över olika språk och accenter.

Whisper tränades på hela 680,000 30 timmar ljuddata skrapad från nätet. Modellen delar upp indata i XNUMX-sekundersbitar för att matas in i en kodare. En avkodare tränas för att generera bildtexter för ljudavsnittet; den kan identifiera språk och transkribera tal till engelsk text automatiskt.

Exempel publicerade av OpenAI visar att Whisper exakt kan transkribera tal som är snabbt och rörigt, talat med en tjock skotsk accent, samt översätta klipp av koreanska poplåtar. 

"Vi är open-sourcing-modeller och slutledningskod för att fungera som en grund för att bygga användbara applikationer och för ytterligare forskning om robust talbehandling," OpenAI meddelade. "Vi hoppas att Whispers höga noggrannhet och användarvänlighet gör det möjligt för utvecklare att lägga till röstgränssnitt till en mycket bredare uppsättning applikationer." 

Du kan läsa mer om modellen här. [PDF] och få tillgång till koden här.

Hur stoppar vi AI som sliter av vårt arbete?

Konstnärer funderar på hur de bäst kan skydda sitt arbete från att bli lurade och kopierade av nätanvändare som använder AI-modeller. Speciellt när folk matar in beskrivningar som "en sommareftermiddag på Times Square, New York City i stil med Rembrandt" i ML-programvaran och sparar resultatet.

Den etablerade konstnären Greg Rutkowskis namn har skrivits in som textuppmaning i konstgenererande modeller mer än 93,000 2,000 gånger, mer än några av världens mest kända artister som Pablo Picasso eller Leonardo da Vinci, som har medverkat i cirka XNUMX XNUMX prompter vardera eller mindre, MIT Teknikgranskning rapporterade. Med andra ord, folk får AI-modeller för att producera konstverk som specifikt river av Rutkowskis stil för att inte tala om andra artister.

Faktum är att människor som leker med verktyg som Midjourney eller Stable Diffusion kan churna ut flera bilder som ser ut som Rutkowskis episka fantasifyllda digitala målningar på några sekunder. Ingen färdighet behövs utöver en textbeskrivning. Konstnärer som Rutkowski försöker ta reda på hur dessa text-till-bild-system påverkar hans arbete och försörjning i framtiden. 

Vissa vill att deras arbete ska tas bort från träningsdatauppsättningar så att modellerna inte kan reproducera deras stilar, och andra anser att AI-företag bör försöka bilda arbetsrelationer med museer och konstnärer för att bättre stödja deras arbete, enligt illustratören Karla Ortiz.

"Det är inte bara artister. Det är fotografer, modeller, skådespelare och skådespelerskor, regissörer, filmfotografer”, sa hon. "All sorts visuella professionella måste ta itu med just den här frågan just nu."

Cohere For AI Scholars Program

Den ideella forskningsarmen för språkmodellstartupen Cohere har lanserades ett program för att rekrytera ingenjörer som vill börja en karriär inom forskning om maskininlärning men som ännu inte har publicerat några uppsatser.

Kandidater behöver inte ha några specifika examina eller någon erfarenhet av att arbeta inom akademin. De som antas till programmet kommer att paras ihop med experter och arbeta på distans med att undersöka ett specifikt problem i naturlig språkbehandling från januari till augusti 2023, och kommer att få ekonomiskt stöd. 

"Vi utformade det här programmet som ett sätt att skapa fler ingångspunkter till maskininlärning och bredda tillgången till forsknings- och ingenjörsexpertis i världsklass," sa Sara Hooker, chef för Cohere för AI, till Registret.

"De bästa och smartaste hjärnorna inom maskininlärning överskrider gränser och följer ofta olika vägar in i forskning. Det är därför vi arbetar för att i grunden förändra var, hur och av vem forskningen görs. Det här programmet är ett steg i den riktningen."

"Att stödja nästa generation av blivande NLP-forskare är avgörande för att banbryta nya framsteg inom maskininlärning. Tyvärr finns det idag väldigt få miljöer för att bedriva forskning om banbrytande NLP-problem och begränsad tillgång till storskaliga ML-experimentella miljöer. Genom att bredda tillgången till deltagande i grundforskning – särskilt bland människor med alternativ bakgrund – vill Scholars-programmet ändra på det”, sa hon.

Tidsfristen till tillämpa för programmet är den 7 november. ®

plats_img

Senaste intelligens

plats_img