Zephyrnet-logotyp

Wien-baserad robotikstartup Silana samlar in 1.5 miljoner euro för att optimera klädproduktionspusslet | EU-startups

Datum:

Wien-baserad Silana, en startup som har utvecklat världens första syrobot, som syftar till att motverka de otrygga arbetsförhållandena inom plaggtillverkning, samlade precis in 1.5 miljoner euro.

Omgången leds av den välrenommerade DeepTech-investeraren SOSV, tillsammans med deltagande i hårdvaruacceleratorn HAX i New York. Inblandade är också OÖ HightechFonds, teknikinvesteraren Material V, en amerikansk miljardärsfamilj, textilproducenten Tim Becht, vattendroppsgrundarna Martin & Henry Murray, hållbarhetsexperten inom textilindustrin Yoobin Jung, och Sequoia Scout och före detta N26 CGO Alexander Weber. Det ytterligare kapitalet kommer att användas för att accelerera utvecklingen, med målet att leverera de första maskinerna nästa år.

För närvarande tillverkas 100 % av alla klädesplagg för hand. De höga arbetskostnaderna i samband med detta har fått många producenter att flytta till Sydostasien – inte utan konsekvenser. "En enda T-shirt kräver ofta 12-15 personer som arbetar under slavliknande förhållanden i upp till 12 timmar åt gången," sa Michael Mayr (COO), vars familj driver Österrikes största modeåterförsäljare, Fussl Modestraße, och betonar en ansvarsfull leveranskedja.

”Klädindustrin står för 10 % av de globala CO2-utsläppen. Samtidigt tjänar över 90 % av arbetarna i fabriker löner som är otillräckliga för deras överlevnad. Nästan en tredjedel av tillverkade klädesplagg kan inte säljas och till slut skickas de till redan överfulla deponier i Afrika.” förklarade Michael Hofmannrichter (VD) och lyfte fram de osäkra omständigheterna i modebranschen.

Silana grundades 2022 och syftar till att ta itu med denna fråga. Med hjälp av Silanas syrobotar kan lokala producenter flytta sin tillverkning tillbaka till Europa. Att flytta produktionen närmare försäljningsstället minimerar inte bara långvariga transporter med fartyg eller flyg utan minskar också avsevärt resursförbrukningen i tillverkningen. "Överproduktion kan effektivt reduceras till noll," hävdade Michael Mayr.

Automationsingenjören Anton Wohlgemuth (CTO) tillade det "en hög grad av automatisering kommer att göra nearshoring-plaggproduktion möjlig igen," hänvisar till konsekventa och förutsägbara produktionskostnader jämförbara med de i Asien. Hittills har höga produktionskostnader och stor brist på utbildad arbetskraft varit hindren för detta.

Silanas robot fungerar som den sista biten i ett optimerat produktionspussel, vilket möjliggör helautomatisk produktion av varje steg från tygrulle till tryckt T-shirt, även i Österrike. Varje tillverkningssteg utförs av dedikerade delsystem i individuella robotceller inom några minuter. "Vi arbetar med de vanligaste tygerna och kan givetvis även bearbeta hållbar viskos från Lenzing AG," försäkrade Michael Hofmannrichter.

Silana har som mål att revolutionera textilindustrin. En miljard plagg ska produceras regionalt varje år. Nästan 200 maskiner har redan förbeställts av kända tillverkare över hela världen, vilket möjliggör produktion av 30 miljoner T-shirts per år med Silanas SiBot. Produktlinjerna kommer att utökas med pikétröjor och andra föremål under de kommande åren.

Silana grundades av Anton Wohlgemuth (CTO), Michael Mayr (COO) och Michael Hofmannrichter (VD). Grundarna har lång erfarenhet inom textilindustrin. Michael Mayr kommer från grundarfamiljen Fussl Modestraße, som driver över 200 butiker i Österrike och Tyskland. Michael Hofmannrichter har tidigare arbetat på B&C Industrieholding med investeringsförvaltning för den största hållbara fiberproducenten, Lenzing AG. Anton Wohlgemuth, tidigare forskare vid TU Wien, har lång erfarenhet av mjukvaru- och hårdvaruteknik.

Teamet har sedan vuxit till åtta medlemmar. De söker för närvarande ambitiösa hårdvaru- och mjukvaruingenjörer för att ta sig an utmaningen "automatisera bearbetningen av flexibla material, en uppgift som i grunden kommer att förändra vårt samhälle," betonade Anton Wohlgemuth.

plats_img

Senaste intelligens

plats_img