Följande är ett sponsrat inlägg av Tim FitzGerald, EMEA Financial Services Sales Manager, Intersystem.
Om de senaste åren har bevisat något så är det att marknadsvolatiliteten kommer att inträffa med monoton regelbundenhet. Även om vi inte kan förutsäga den exakta karaktären av turbulensen – oavsett om det är effekterna av geopolitiska händelser, pandemier, val eller katastrofer – märks effekterna med ökande frekvens. Att kunna förutse och svara på plötsliga marknadsförändringar har blivit allt viktigare.
Eftersom många organisationer försöker skaffa de möjligheter som behövs för att bli mer smidiga och motståndskraftiga inför denna pågående volatilitet, har datas roll blivit mer allmänt erkänd. I synnerhet i ett landskap där saker och ting kan förändras mycket snabbt, finns det en växande förståelse för vikten av att få färsk data.
Idag är förmågan att se och arbeta bort data i realtid avgörande för att ett finansiellt tjänsteföretag ska kunna konkurrera. Men trots det tydliga behovet av att kunna använda färsk data står många företag inför betydande utmaningar när det gäller att få tillgång till och utnyttja data i realtid. Kärnan i dessa svårigheter ligger den växande volymen, hastigheten och komplexiteten hos de dataföretag som har att göra med.
Följaktligen, om företag ska bli mer motståndskraftiga och smidiga för att förutse och svara på marknadsvolatilitet, måste de börja med att lösa dessa utmaningar. I grunden kräver detta att organisationer inte bara överbryggar sina datasilos, utan också förenklar sin dataarkitektur.
För ett stort antal finansiella tjänster visar sig siled system över flera avdelningar vara en betydande börda. Dessa ständigt växande datasilos leder till data som är inkonsekventa, disparata och svåra att tolka. Ofta har dessa organisationer också samlat på sig alltför komplexa datainfrastrukturer som är beroende av en osammanhängande uppsättning teknologier för datahantering, semantiska lager, datapipelines, dataintegration och analys, vilket gör det svårt att få information och insikter i tid.
Tillsammans hindrar dessa frågor företag från att kunna få de insikter de behöver för att anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden, dra nytta av avgörande affärsmöjligheter, följa förändrade branschregler och få en korrekt förståelse av risker och beslut relaterade till finansiell data. Med andra ord, det påverkar allvarligt deras smidighet och motståndskraft. I slutändan är det mycket enklare för dessa organisationer att ha ett system som är lätt att förstå, använda och anpassa, snarare än att försöka navigera i hundratals olika applikationer utspridda på många platser.
Eftersom marknadsvolatiliteten fortsätter att föra dessa utmaningar i skarpt fokus, har en ny arkitektonisk metod, den smarta dataväven, som snabbar upp och förenklar tillgången till datatillgångar över hela verksamheten, dykt upp som en lösning för finansiella tjänsteföretag.
Drivs av en enhetlig dataplattform, den smarta dataväven får åtkomst till, transformerar och harmoniserar data från flera källor, på begäran, för att göra den användbar och användbar för en mängd olika affärsapplikationer. Analysfunktioner inbäddade i plattformen, inklusive datautforskning, affärsintelligens, naturlig språkbehandling och maskininlärning, gör det snabbare och enklare för företag att få nya insikter och driva intelligenta prediktiva och föreskrivande tjänster och applikationer.
Förutom att förenkla deras dataarkitektur, gör implementeringen av en enhetlig dataplattform det möjligt för befintliga äldre applikationer och data att förbli på plats. Detta hjälper företag att maximera värdet av sina tidigare teknikinvesteringar, inklusive befintliga datasjöar och datalager, utan att behöva "rippa och ersätta" någon av deras befintliga teknik.
Inför fortsatt marknadsvolatilitet erbjuder möjligheten att införliva transaktionsdata i realtid och eliminera förseningar i åtkomst till data som lagras i produktionsapplikationer och datasilos finansiella tjänsteföretag en lång rad fördelar. Inte minst är att företagsledare kommer att kunna fatta beslut baserat på korrekt och aktuell data, snarare än data som är veckor gammal, vilket hjälper till att eliminera fel och missade affärsmöjligheter.
Denna konsekventa, exakta realtidsvy av den data de behöver för att driva sin verksamhet kommer också att göra det möjligt för företag att fatta mer informerade och bättre beslut, och ge dem motståndskraften och smidigheten att förutse och anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden. Beväpnade med en komplett 360-gradersvy av både sin verksamhet och sina kunder kan finansinstitutioner förvandla sin data till en verklig affärsmöjlighet. Detta kommer att ge företag möjlighet att bättre utnyttja viktiga affärsmöjligheter, följa förändrade branschregler och få en korrekt förståelse av risker och beslut relaterade till finansiell data. Framför allt kommer det att se till att de inte längre är på bakfoten när spikar uppstår och istället kan fortsätta att flytta sina verksamheter framåt under osäkerhetstider.
