Cloud Next Googlovo poslovanje v oblaku je v zadnjem četrtletju doseglo letno stopnjo 36 milijard dolarjev, kar je več kot petkrat več kot pred petimi leti, je v torek na konferenci Google Cloud Next 2024 v Las Vegasu objavil izvršni direktor Alphabeta Sundar Pichai.

Čeprav je to približno tretjina letnega prihodka, ki ga ustvarita AWS in Microsoft Azure, ni nepomembno.

"Želim izpostaviti le nekaj razlogov, zaradi katerih Google Cloud kaže tako velik napredek," je dejal Pichai. »Ena so naše globoke naložbe v AI. Že nekaj časa vemo, da bo umetna inteligenca spremenila vsako panogo in podjetje, vključno z našim."

Programska oprema AI bo s svojo prednostjo drage GPU infrastrukture ustvarila veliko poslov za ponudnike storitev v oblaku. To je razlog, da Google in njegovi tekmeci v oblaku o tem ne bodo molčali. Je pa tudi potencialno uporaben.

»Danes lahko Google AI skenira 100,000 vrstic kode v dveh minutah, da odkrije in popravi napake,« je iskalni velikan izjavil v svojem uvodnem videu. Spojler: v programski opremi so še vedno napake.

»Danes umetna inteligenca vpliva na življenje na bolje in razume delo tako, kot ga počnete vi,« je nadaljeval video glas, pri čemer ni omenil načinov, na katere je umetna inteligenca poslabšala stvari: napačne informacije, halucinacije, uporaba virov, kot sta energija in voda, zajemanje intelektualnega dela drugih in preureditev za dobiček brez dovoljenja ter pristranskost, med drugim.

Toda to ni tisto, kar so Googlovi direktorji želeli govoriti o. Thomas Kurian, izvršni direktor Google Clouda, ni prišel, da bi pokopal AI, ampak da bi ga pohvalil.

»Danes se bomo osredotočili na to, kako Google pomaga vodilnim podjetjem preoblikovati svoje poslovanje in postati vodilna v digitalnem sektorju in umetni inteligenci, kar je nov način za oblak,« je izjavil Kurian.

V ta namen je Google zasnoval številne izdelke in storitve, ki jih ponuja prek storitve Google Cloud in sosednjih poslovnih enot.

Generativni AI naslednje generacije

Kurian je dejal, da so največje objave Chocolate Factory povezane z generativno umetno inteligenco. »Stranke so hitro opustile eksperimentiranje z generativno umetno inteligenco in ji pomagale odgovarjati na vprašanja, napovedovati umetno inteligenco, in zdaj gradijo generativne agente umetne inteligence,« je pojasnil. "Agenti so inteligentne entitete, ki ukrepajo, da vam pomagajo doseči določene cilje."

Kot primer je navedel scenarij, v katerem agent pomaga spletnemu nakupovalcu najti želeno obleko. Ta možnost je bila pozneje prikazana na odru, ko je bilo v iskalno polje za nakupovanje v e-trgovini vstavljen URL videoposnetka v YouTubu in zahteva za iskanje majice, kot jo nosi klaviaturist v videu. Seveda se je bot z umetno inteligenco izkazal za sposobnega skeniranja poslanega videoposnetka, prepoznavanja majice klaviaturista in iskanja ujemanja v inventarju nakupovalnega mesta.

"Agenti hkrati obdelujejo multimodalne informacije, se pogovarjajo, razmišljajo, učijo in sprejemajo odločitve," je dejal Kurian. "Agenti se lahko povežejo z drugimi agenti in z ljudmi ter bodo spremenili način interakcije vsakega izmed vas z računalniškimi napravami in samim spletom."

Prepuščeno je bilo domišljiji, koliko bi lahko podjetje stalo zagotavljanje takšne storitve.

Izvršni direktor Goldman Sachs David Sullivan se je pojavil v video pričevanju, da bi poudaril, kako finančna družba išče uporabe za AI. "Na nekaterih področjih našega eksperimentiranja že vidimo znake obljube in glede tega smo zelo optimistični," je bil navdušen.

»Obstajajo dokazi, da lahko generativna orodja AI za podprto kodiranje povečajo učinkovitost in produktivnost razvijalcev za kar 40 odstotkov,« je nadaljeval Sullivan. "In raziskujemo različne načine uporabe umetne inteligence, pa naj gre za povzemanje javnih vlog, pridobivanje občutkov in signalov iz izjav podjetij ali za zbiranje in interpretacijo informacij, kot so poročila o dobičku."

To je način, da rečemo, da nismo povsem prepričani, vendar se lahko v celoti zanesemo na nasvete AI.

Priprava kompleta

Kar zadeva izdelke in storitve, je Amin Vahdat, podpredsednik ekipe za strojno učenje, sisteme in umetno inteligenco v oblaku v Mountain Viewu, govoril o strojni opremi Google Cloud, vključno s splošno razpoložljivostjo Cloud TPU v5p, da ne omenjam A3 Mega VM z Nvidia H100 Tensor Core GPE.

Vahdat je omenil tudi HyperDisk ML, predogledno storitev za shranjevanje blokov, optimizirano za sklepanje AI in streženje delovnih obremenitev. »Pospeši čas nalaganja modela do 11.9-krat v primerjavi z običajnimi alternativami in ponuja več kot 100-krat večji pretok na količino v primerjavi s konkurenti,« je dejal.

Poleg tega sta GCP-jeva Cloud Storage FUSE in Parallelstore dobila novo funkcijo predpomnjenja, ki naj bi pospešila usposabljanje s shranjevanjem podatkov bližje strankinemu TPU ali GPU.

Vahdat je izpostavil tudi možnosti odprte programske opreme, kot je JetStream, optimiziran mehanizem sklepanja, ki ponuja boljšo zmogljivost na dolar za velike jezikovne modele. Še več, Google Cloud namerava v začetku leta 2025 ponuditi Nvidijine čipe Grace Blackwell: HGX B200 in GB200 NVL72.

Morda je največja novica glede strojne opreme ta, da ima Google Cloud zdaj CPE, ki temelji na ARM, imenovan Axion. Google trdi, da ponuja 50 odstotkov boljšo zmogljivost in 60 odstotkov boljšo energijsko učinkovitost kot primerljivi računalniški primerki, ki temeljijo na x86. Poleg tega so zdaj na voljo N4 in C4 VM ter stroji C3 brez kovine.

Vertex AI, Googlova platforma AI za podjetja, zdaj ponuja dostop do širše palete modelov, vključno z Gemini 1.5 Pro v javnem predogledu, modeli za generiranje slik družine Imagen 2.0 in CodeGemma programski pomočnik.

Preverjanje dejstev

Google prav tako poskuša narediti svoje modele manj nagnjene k temu, da si stvari izmišljujejo.

»Ker je natančnost odziva ključnega pomena za storitve genske umetne inteligence, širimo naše zmogljivosti ozemljitve v Vertex AI, vključno z možnostjo neposrednega ozemljitve odzivov z Googlovim iskanjem, ki je zdaj v javnem predogledu. Uporabniki umetne inteligence Vertex imajo zdaj dostop do svežih, visokokakovostnih informacij, ki bistveno izboljšajo natančnost odzivov modela,« pojasnjuje Vahdat v spremnem dokumentu. Izjava.

Tako je – Iskanje Google, magnet za spletno neželeno pošto in affiliate marketing [PDF], lahko služi kot preverjanje resničnosti za halucinacije nagnjene modele AI. Kakšen čas je biti živ.

Google Workspace ni bil prizanešen nadgradnji AI. Junija bo na voljo aplikacija Google Vids, ki bo ljudem omogočila ustvarjanje videoposnetkov s pomočjo umetne inteligence.

»Vids je vaš pomočnik za video, pisanje, produkcijo in urejanje, vse v enem,« pojasnjuje Aparna Pappu, generalni direktor in podpredsednik Google Workspace, v razlagalec. "Ustvari lahko snemalno knjigo, ki jo lahko enostavno urejate, in po izbiri sloga sestavi vaš prvi osnutek s predlaganimi prizori iz videoposnetkov, slik in glasbe v ozadju."

Google Meet ima zdaj za predogled zapisovanje z umetno inteligenco, junija pa bo dobil tudi prevajanje s strojnim učenjem. Pozneje v tem letu naj bi Google Chat dodal prevajanje in povzemanje z umetno inteligenco. To je na voljo prek novega dodatka AI Meetings and Messaging za 10 USD na uporabnika na mesec.

Oh, in če želite varnostni dodatek AI, ki IT ekipam omogoča skeniranje in samodejno razvrščanje ter varovanje občutljivih datotek v storitvi Google Drive, bo to dodatnih 10 USD na uporabnika na mesec.

"Smo na nekakšni prelomni točki, kjer se podjetja razvijajo od zamisli o Generalni umetni inteligenci in umetni inteligenci k izvajanju tovarn umetne inteligence prihodnosti," je povedal Garterjev podpredsednik Chirag Dekate Register. »Vse, kar počnejo podjetja, in vsi, ki so del teh poti ustvarjanja vrednosti, bodo povečani s povečanjem produktivnosti umetne inteligence.«

Dekate meni, da je hiperračunalnik AI, Googlov izraz za njegov sklad AI, točka razlikovanja od tekmecev. »Tukaj je pomemben del, optimiziran za delovno obremenitev, saj bodo deli delovnega toka imeli koristi od TPU-jev, drugi pa od GPE-jev in CPE-jev,« je pojasnil.

»Hiperračunalnik z umetno inteligenco omogoča dostop z optimiziranim delovanjem do računalniških zmogljivosti, optimiziranih z delovno obremenitvijo, ki so potrebne za napajanje domačih izkušenj z umetno inteligenco v oblaku. Googlova diferenciacija tukaj je desetletja dolga inovacija v namensko zasnovani strojni opremi AI.«

Na višjem nivoju Dekate vidi vrednost v Googlovi uporabi različnih domačih modelov in modelov tretjih oseb, njegove platforme Vertex AI in njegove AI Ready Data Foundation (Big Query, Looker in AlloyDB). 

»Vse to oživijo je osrednji okvir AI Agent,« je dejal Dekate. "Agenti umetne inteligence so zelo pomembni, saj podjetjem omogočajo, da vse našteto utemeljijo z resnico o podjetju in oživijo umetno inteligenco in gensko umetno inteligenco v podatkovnem in izvedbenem kontekstu podjetja." ®

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/