Logotip Zephyrnet

Izjemne tehnične zgodbe tega spleta iz spleta (do 9. marca)

Datum:

Ta podjetja imajo načrt za uničenje aplikacij
Julian Chokkattu | Žično
»Vsi hočejo uničiti aplikacijo. Obstaja val podjetij, ki izdelujejo tako imenovane telefone in pripomočke brez aplikacij, ki izkoriščajo napredek umetne inteligence za ustvarjanje pametnejših virtualnih pomočnikov, ki lahko obravnavajo vse vrste nalog prek enega portala, pri čemer se izognejo potrebi po posebnih aplikacijah za določeno funkcijo. Morda smo priča zgodnjim fazam prve večje evolucije pametnih telefonov od uvedbe iPhona – ali triku, ki ga spodbuja AI.”

Anthropic postavlja nov zlati standard: vaša poteza, OpenAI
Maxwell Zeff | Gizmodo
»Claude 3 predvsem prekaša ChatGPT in Gemini pri kodiranju, enem najbolj priljubljenih zgodnjih primerov uporabe AI. Claude Opus dosega 85-odstotno stopnjo uspešnosti pri zero-shot kodiranju v primerjavi s 4-odstotnim pri GPT-67 in 74-odstotnim pri Geminiju. Claude prav tako prekaša konkurenco, ko gre za razmišljanje, reševanje matematičnih problemov in osnovno znanje (MMLU). Vendar [Claude] Sonnet in [Claude] Haiku, ki sta cenejša in hitrejša, sta konkurenčna tudi najnaprednejšim modelom OpenAI in Googlu.«

Zakaj nam večina meril uspešnosti AI pove tako malo
Kyle Wiggers | TechCrunch
»V torek je startup Anthropic izdal družino generativnih modelov umetne inteligence, za katere trdi, da dosegajo najboljše rezultate v svojem razredu. … Toda o kakšnih meritvah govorijo? Kaj točno to pomeni, ko prodajalec reče, da model dosega najsodobnejšo zmogljivost ali kakovost? Morda še bolj bistvo: ali se bo model, ki tehnično 'deluje' bolje kot kak drug model, dejansko počutil izboljšanega na otipljiv način? Pri tem zadnjem vprašanju, malo verjetno.«

PRIHODNOST DELA

AI Prompt Engineering je mrtev
Dina Genkina | Spekter IEEE
»'Vsako podjetje ga poskuša uporabiti za tako rekoč vse primere uporabe, ki si jih lahko zamislijo,' pravi [Austin] Henley. Da bi to naredili, so zaprosili za pomoč hitre profesionalne inženirje. Vendar pa nove raziskave kažejo, da hitro načrtovanje najbolje opravi sam model in ne človeški inženir. To je postavilo pod vprašaj prihodnost hitrega inženiringa – in povečalo sume, da je precejšen del delovnih mest hitrega inženiringa morda minljiva modna muha, vsaj kot si to področje trenutno predstavljamo.«

D-Wave pravi, da lahko njegovi kvantni računalniki rešijo sicer nemogoče naloge
Matthew Sparkes | Novi znanstvenik
»Podjetje za kvantno računalništvo D-Wave pravi, da so njegovi stroji prvi, ki so dosegli 'računalniško premoč' z reševanjem praktično uporabnega problema, ki bi sicer na običajnem superračunalniku potreboval milijone let. …Vendar so zunanji opazovalci bolj previdni.”

Kalifornija daje Waymu zeleno luč za razširitev dejavnosti Robotaxi
Wes Davis | The Verge
»Waymo lahko zdaj upravlja s svojim samovozečim robotaksijem na avtocestah v delih Los Angelesa in na območju zaliva, potem ko je kalifornijski regulator v petek odobril njegove širitvene načrte. To pomeni, da bo zdaj avtomobilom podjetja dovoljeno voziti s hitrostjo do 65 milj na uro po lokalnih cestah in avtocestah na odobrenih območjih.”

Voyager 1, prvo plovilo v medzvezdnem prostoru, je morda potonilo
Orlando Mayorquin | The New York Times
»Voyager 1 je odkril aktivne vulkane, lune in planetarne obroče, s čimer je dokazal, da je Zemljo in vse človeštvo mogoče zmečkati v en sam piksel na fotografiji, 'bledo modro piko', kot jo je poimenoval astronom Carl Sagan. Štiriletno misijo je raztegnil do danes in se podal na najgloblje potovanje v vesolje. Zdaj se je morda dokončno poslovil od te oddaljene točke.«

Črpanje zlata iz e-odpadkov nenadoma postane super donosno
Paul McClure | Novi Atlas
»Nova metoda za pridobivanje zlata visoke čistosti iz zavržene elektronike poplača 50 dolarjev za vsak porabljen dolar, pravijo raziskovalci, ki so našli ključno snov za filtriranje zlata v sirarstvu, na vseh mestih. … 'Najbolj mi je všeč dejstvo, da uporabljamo stranski proizvod živilske industrije za pridobivanje zlata iz elektronskih odpadkov,' je dejal Raffaele Mezzenga, ustrezni avtor študije. 'Ne morete biti bolj trajnostni od tega!'”

5 let po prepovedi prepoznavanja obrazov v San Franciscu volivci zahtevajo več nadzora
Lauren Goode in Tom Simonite | Žično
»San Francisco se je leta 2019 zapisal v zgodovino, ko je njegov nadzorni odbor glasoval za prepoved uporabe prepoznave obrazov mestnim agencijam, vključno s policijo. Približno dva ducata drugih ameriških mest je od takrat sledilo zgledu. Toda v torek se je zdelo, da so se volivci v San Franciscu obrnili proti zamisli o omejevanju policijske tehnologije in podprli glasovalni predlog, ki bo mestni policiji olajšal uporabo dronov in drugih orodij za nadzor.«

DIGITALNI MEDIJI

Raziskovalci so testirali vodilne modele umetne inteligence za kršitve avtorskih pravic z uporabo priljubljenih knjig in GPT-4 se je odrezal najslabše
Hayden Field | CNBC
»Štirje modeli, ki jih je preizkusil, so bili GPT-4 podjetja OpenAI, Claude 2 podjetja Anthropic, Llama 2 podjetja Meta in Mixtral podjetja Mistral AI. "Avtorsko zaščiteno vsebino smo našli skoraj povsod, v vseh modelih, ki smo jih ocenili, ne glede na to, ali so odprtokodni ali zaprtokodni," je za CNBC povedala Rebecca Qian, soustanoviteljica Patronus AI in CTO, ki je prej delala na odgovornih raziskavah AI pri Meti. intervju."

SpaceX nam je pravkar pokazal, kakšen bi lahko bil vsak dan v vesoljskih poletih
Stephen Clark | Ars Technica
»Med nedeljo zvečer in ponedeljkom zvečer so ekipe SpaceX v Teksasu, Floridi in Kaliforniji nadzorovale tri izstrelitve rakete Falcon 9 in opravile popolno generalno vajo pred naslednjim poletom velikanske nosilne rakete družbe Starship. To je bilo izjemno zaporedje dogodkov, tudi za SpaceX, ki je od začetka leta lansiral misijo povprečno enkrat na tri dni. O tem smo že poročali, vendar je vredno poudariti, da noben ponudnik izstrelitev, komercialni ali vladni, še nikoli ni deloval s to hitrostjo.«

AI izgublja nadzor nad voznimi pasovi za hitro hrano
Angela L. Pagán | Takeout
»Tehnologija podjetja Presto res uporablja prepoznavanje glasu z umetno inteligenco za sprejemanje naročil na voznem pasu, vendar pomemben del postopka še vedno zahteva tudi dejansko sodelovanje zaposlenih. Bot prevzame naročilo od stranke, vendar je še vedno odgovornost zaposlenih, da vnesejo naročilo in zagotovijo njegovo točnost. Tehnologija glasovnega pomočnika je šla skozi več iteracij, vendar tudi njena najnaprednejša različica še vedno dokonča le 30 % naročil brez pomoči človeka.”

Kreditno slike: Pawel Czerwinski / Unsplash

spot_img

Najnovejša inteligenca

spot_img