Upravljanje podatkov je ključni vidik strategije upravljanja podatkov katere koli organizacije. Vključuje splošno upravljanje razpoložljivosti, uporabnosti, celovitosti in varnosti podatkov, ki se uporabljajo v podjetju. Upravljanje podatkov zagotavlja, da so podatki točni, dosledni in zanesljivi, kar je bistvenega pomena za sprejemanje premišljenih poslovnih odločitev.

Eden od načinov za prikaz pomembnosti upravljanja podatkov je primer iz resničnega življenja. Oglejmo si hipotetični scenarij, v katerem podjetje ne izvaja ustreznih praks upravljanja podatkov in posledice, ki iz tega izhajajo.

Predstavljajte si maloprodajno podjetje, ki zbira podatke o strankah prek različnih kanalov, kot so spletni nakupi, transakcije v trgovinah in programi zvestobe. Brez ustreznega upravljanja podatkov se lahko to podjetje sooči s številnimi izzivi:

1. Netočni podatki: Brez upravljanja podatkov obstaja tveganje, da bodo v podatkovnih bazah podjetja shranjeni netočni ali podvojeni podatki. To lahko vodi do napačnih informacij o strankah, kar ima za posledico slabe storitve za stranke in izgubljene prodajne priložnosti.

2. Kršitve varnosti podatkov: v odsotnosti upravljanja podatkov občutljivi podatki o strankah morda ne bodo ustrezno zaščiteni. Zaradi tega je podjetje ranljivo za kršitve podatkov in kibernetske napade, ki lahko škodijo njegovemu ugledu in povzročijo pravne posledice.

3. Težave s skladnostjo: številne industrije imajo stroge predpise glede zasebnosti in varnosti podatkov, kot je Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR) v Evropi. Brez ustreznih praks upravljanja podatkov lahko podjetje ne bo spoštovalo teh predpisov, kar bo povzročilo visoke globe in kazni.

4. Neučinkovito odločanje: Netočni ali nepopolni podatki lahko ovirajo sposobnost podjetja, da sprejema premišljene poslovne odločitve. Brez enega samega vira resnice za podatke se lahko odločevalci zanašajo na zastarele ali nezanesljive informacije, kar vodi do slabih strateških odločitev.

Da bi se izognili tem pastem, je ključnega pomena, da organizacije dajo prednost upravljanju podatkov. Z izvajanjem robustnih praks upravljanja podatkov lahko podjetja zagotovijo, da so njihovi podatki točni, varni in skladni s predpisi. To ne le ščiti organizacijo pred tveganji, ampak tudi omogoča boljše odločanje in spodbuja rast poslovanja.

Skratka, upravljanje podatkov je temeljni vidik sodobnih praks upravljanja podatkov. S prikazovanjem pomena upravljanja podatkov s primeri iz resničnega življenja lahko organizacije razumejo vrednost, ki jo prinaša njihovim operacijam, in se na podlagi informacij odločijo, da mu dajo prednost v svojih strategijah upravljanja podatkov.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: Platonova podatkovna inteligenca.
• Vir povezave: https://zephyrnet.com/demonstrating-the-value-of-data-governance-dataversity/

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://platodata.network/platowire/the-importance-of-data-governance-a-demonstration-dataversity/