Zaposleni v AI Trends
Pandemična doba povečanega dela na daljavo in močne razpoložljive umetne inteligence motivira oddelke za informacijsko tehnologijo, da preučijo stare programske sisteme za obnovo. Starejša aplikacija, kot jo je opredelil Gartner, je "informacijski sistem, ki morda temelji na zastarelih tehnologijah, vendar je ključnega pomena za vsakodnevno poslovanje."
Ta postopek obnove lahko imenujemo tudi modernizacija in pogosto vključuje prehod s krajevne strojne opreme na oblak.
"Odpravljanje zapuščine je trajno vprašanje, vendar je posodobitev zdaj bolj kot kdaj koli prej," je v nedavnem poročilu v reviji izjavila Diane Carco, predsednica in izvršna direktorica podjetja za upravljanje in svetovanje Swingtide ter nekdanja direktorica informacijske tehnologije. CIO.
Glede na Stanje modernizacije informacijske tehnologije 2020 poročajo IDG in tehnološko podjetje Insight, 26% organizacij je šele v začetnih fazah posodobitve informacijske tehnologije, 19% pa je doseglo zmeren napredek.
Prvi korak modernizacije je popis, kar imate, predlagajo Carco in drugi strokovnjaki. "Brez tega boste zapravili veliko denarja in na koncu boste imeli le malo za to," je dejal Thomas Klinect, višji direktor in analitik v tehnološkem raziskovalnem in svetovalnem podjetju Gartner.
Klinect predlaga vlaganje v orodje za analizo zapletenosti podjetja, da bi ugotovili, kako podatki prehajajo skozi organizacijo. Nato strategijo posodobitve utemeljite na analizi, da zmanjšate tveganje za neuspeh.
Citrixov inkrementalni pristop k modernizaciji
Meerah Rajavel, direktor informacijske tehnologije v podjetju Citrix, proizvajalcu programske opreme za virtualizacijo, priporoča postopni pristop k posodobitvi portfelja aplikacij.
"Razmišljajte veliko, vendar prinašajte v korakih," je dejal Rajavel. “Zamisel o modernizaciji ERP se lahko zdi zelo zastrašujoča, saj niso kamenčki, ki bi jih lahko premikali, ampak gore. Če poskušate premakniti goro, ne boste vedeli vsega, kar morate vedeti, da jo premaknete, ko začnete. To je nemogoč cilj in obstaja veliko tveganj. Izvedba mora biti ponavljajoča, in ko je, podjetje dobi vrednost. "
Da bi posodobila prodajno platformo podjetja, ki je med postopkom morala še naprej delovati, je sodelovala z vodji prodaje in trženja, da bi določila njihove prednostne naloge. Prve je podala, medtem ko je določala nadaljnje korake na poti do popolnoma posodobljene platforme.
Da bi zagotovili, da odločitve o IT vplivajo na poslovno vrednost, strokovnjaki priporočajo, da se sprejmejo prakse upravljanja IT. Ključne zainteresirane strani organizacije prevzamejo odgovornost za odločitve o informacijski tehnologiji, upravljanje IT pa je odgovorno do teh deležnikov. To lahko še posebej pomaga, ko organizacije preidejo na arhitekturo mikro storitev, v kateri so aplikacije zbirke ohlapno povezanih storitev. V tako imenovani "poliglotski" arhitekturi so odločitve o tem, kateri tehnološki sklad in programski jeziki bodo uporabljeni, prenesene na ponudnike storitev, kot je Amazon z AWS.
Zanesite se na prakse upravljanja IT za skladno arhitekturo mikro storitev
"Če pa imate na desetine, stotine ali tisoče mikro storitev in vsaka uporablja svojo mešanico tehnologij, lahko vaša IT infrastruktura divja pod nadzorom," je izjavil tehnični veteran Patrick Walsh, zdaj višji podpredsednik za izobraževanje in tehnologijo s SkillStorm, podjetjem za razvoj delovne sile v IT.
Walsh priporoča, da se prehod na poliglotsko arhitekturo uskladi z dobro prakso upravljanja IT, ki bi vključevala postopek za izbiro tehnologij, potrebnih za posamezne storitve, da okolje ne bi postalo okorno in težko podporno. "Ne bi smel biti samo brezplačen za vse," je dejal.
Verizon je upošteval splošno poslovno strategijo pri razvoju svojega načrta IT in načrtov za posodobitev, je dejala Shoma Chakravarty, podpredsednica za arhitekturo podjetij pri Verizonu. Noben sistem, ki ni ustrezal poslovnim potrebam po gibčnosti, elastičnosti in zanesljivosti, ni bil upoštevan.
Verizon je določil prednostne naloge, ki temeljijo na tem, kateri sistemi bi ob modernizaciji prinesli oprijemljive zmage, pri čemer bodo sistemi, ki so morda starejši, vendar ne ustvarjajo zaostanka za poslovanje, pozneje. Na primer, IT se je osredotočil na nadgradnjo svojih tehnologij UI / UX, ker je bilo delo usklajeno s prizadevanji podjetja za zagotavljanje močne uporabniške izkušnje, čeprav te tehnologije niso bile najstarejše v portfelju.
Najbolje je, da pomislimo na pobude za posodobitev, ki nimajo začetnega in končnega datuma, so pa vaja za nenehno izboljševanje. "Posodabljanje ni ... prizadevanje v trenutku, ampak poteka," je dejal Chakravarty. "Tehnologija se premika tako hitro, da bo tudi tisto, kar smo zgradili včeraj, v bližnji prihodnosti treba posodobiti."
Zvezne agencije za identifikacijo sistemov za posodobitev
Po navedbah GAO je v zvezni vladi veliko starih programov, ki jih je treba posodobiti. Nekateri uporabljajo podatkovne jezike, nekateri imajo nepodprto strojno in programsko opremo, mnogi pa poznajo varnostne ranljivosti, je zapisal nedavni račun v fcw.com. Številne zvezne agencije so v postopku prepoznavanja sistemov, ki jih je treba posodobiti, in s sklepi o javnih naročilih zagotavljajo, da komponente izpolnjujejo regulativne zahteve in zahteve misije.
Vsaka aplikacija, storitev, platforma ali infrastruktura ni dober kandidat za selitev v oblak. "Pomembno je razumeti, kaj agencija trenutno izvaja, kje deluje, s tem povezane sporazume o ravni storitev (SLA), čas delovanja za različne delovne obremenitve in občutljivost teh delovnih obremenitev," je dejal Steve. Thamasett, višji arhitekt varnostnih rešitev na CDW · G, akpodjetje, ki ponuja informacijske izdelke in podporo izobraževalnim, vladnim in zdravstvenim trgom.
AI in strojno učenje se lahko uporabijo za analizo podatkovnih agencij, ki jih potrebujejo za upravljanje svojih sistemov, s ciljem prihranka denarja in izboljšanja storitev za državljane. AI lahko še posebej pomaga oceniti kibernetsko varnost, kako ranljiv je sistem za napade. Cilj naprednih tehnik umetne inteligence je preprečiti hekerje, ki nameravajo kršiti sistemsko obrambo.
Agencije najdejo veliko načinov za uporabo teh tehnologij. VA vključuje umetno inteligenco v več projektov za zmanjšanje čakalnega časa, spremljanje storitve za stranke in napovedovanje izidov pacientov. State Department uporablja podatkovno analitiko in strojno učenje za boljše razumevanje dogajanja na delovnih mestih po vsem svetu in za boljše razumevanje tehnologije, ki bo potrebna v prihodnosti.
IBM ponuja ciljni sistem za posodobitev starejših sistemov z umetno inteligenco
IBM ponuja ciljno usmerjeno storitev za posodobitev starejših sistemov z umetno inteligenco, imenovano Pospeševalnik za posodobitev aplikacij z umetno inteligenco. Gre za nabor orodij v storitvi Cloud Modernization Service, ki so namenjeni zmanjšanju celotnega napora in stroškov, povezanih s posodobitvijo, tako da izkoriščajo napredno tehnologijo umetne inteligence podjetja IBM Research. Pospeševalnik uporablja neprekinjeno učenje in interpretativne modele umetne inteligence, da se prilagodi želenim praksam odjemalčeve programske opreme. Nova ponudba in storitev, ki jo IBM imenuje »umetna inteligenca«, je vrhunec let raziskav in razvoja v podjetju IBM Research, kako lahko umetno inteligenco uporabimo za preoblikovanje življenjskega cikla informacijske tehnologije.
Voditelji IT, ki preiskujejo prehod na hibrid, večbarvni Arhitektura vidi, da sta avtomatizacija in umetna inteligenca potrebna za zmanjšanje stroškov IT in ohranitev neprekinjenega poslovanja IBM-ov AI blog. Mnoga podjetja so enostavnejša delovna bremena z nižjo zapletenostjo premaknila v oblak, vendar se zaradi nezdružljivosti z arhitekturnimi načeli v oblaku spopadajo z nalogo posodobitve kritičnih aplikacij. Te aplikacije obsegajo generacije programskih tehnologij - desetletja - in vsebujejo milijone vrstic kode z zaklenjeno intelektualno lastnino in strokovnim znanjem.
IBM-ov pospeševalnik naj bi bil vodnik. Nove storitve Watson AIOps naj bi "znova zamislile" IT-operacije z umetno inteligenco s preučevanjem vzorcev v IT-operacijah, odstranjevanjem hrupa, povezovanjem težav v več virih podatkov in dajanjem priporočil za njihovo odpravo. Storitev Watson AIOps lahko med različnimi viri podatkov korelira, da lokalizira osnovni vzrok težave, ustvari razumljivo diagnozo in priporoči najboljši potek, navaja IBM.
Preberite izvorne članke v CIO, fcw.com in IBM-ov AI blog.
