Z veseljem oznanjamo izdajo Objektiv podatkovne analitike. Objektiv je sestavljen iz a bel papir za objektiv in objektiv, ki ga je ustvaril AWS, ki je na voljo v Katalog leč orodja AWS Well-Architected Tool. AWS Well-Architected Framework zagotavlja dosleden pristop k ocenjevanju arhitektur in izvajanju razširljivih zasnov. Z AWS Well-Architected Framework lahko arhitekti v oblaku, sistemski arhitekti, inženirji in razvijalci zgradijo varno, visoko zmogljivo, odporno in učinkovito infrastrukturo za svoje aplikacije in delovne obremenitve.

Z uporabo objektiva v katalogu objektivov orodja lahko neposredno ocenite svojo delovno obremenitev Analytics v konzoli in ustvarite nabor uporabnih rezultatov za prilagojene načrte izboljšav, ki jih priporoča orodje.

Posodobljena Data Analytics Lens opisuje najsodobnejše korake za izvedbo pregleda AWS Well-Architected, ki vam omogoča oceno in prepoznavanje tehničnih tveganj vaših platform za analizo podatkov. Nova bela knjiga in Lens pokrivata več primerov in scenarijev uporabe analitike ter zagotavljata izčrpne smernice, ki vam bodo pomagale oblikovati analitične aplikacije v skladu z najboljšimi praksami AWS.

Nova Data Analytics Lens ponuja smernice za implementacijo, ki jih lahko uporabite za zagotavljanje varnih, visoko zmogljivih in zanesljivih delovnih obremenitev, vse z namenom ohranjanja stroškovne učinkovitosti in trajnosti.

Za več informacij o dobro oblikovanih lečah AWS glejte AWS je dobro zasnovan.

Kaj je novega v Data Analytics Lens?

Data Analytics Lens je zbirka s strankami preizkušenih načel načrtovanja, najboljših praks in predpisanih smernic, ki vam pomagajo sprejeti pristop, osredotočen na oblak, za izvajanje analitike na AWS. Ta priporočila temeljijo na vpogledih, ki jih je AWS zbral od strank, partnerjev AWS, na terenu in naših lastnih skupnosti tehničnih strokovnjakov za analitiko.

Ta različica pokriva naslednje teme:

• Nova leča za dobro oblikovano orodje v katalogu leč
• Nov uporabniški scenarij analitike Data Mesh
• Vključene smernice za gradnjo podatkovnih jezer, skladnih z ACID, z uporabo Iceberga
• Vključena navodila za dodajanje poslovnega konteksta v vaš podatkovni katalog za izboljšanje možnosti iskanja in dostopa
• Kako najbolje izkoristiti brezstrežniške možnosti za izgradnjo trajnostnih podatkovnih cevovodov
• Razširjene napredne tehnike prilagajanja zmogljivosti
• Dodatna vsebina za primere uporabe analitičnega scenarija
• Povezave do posodobljenih spletnih dnevnikov in dokumentacije o izdelkih, partnerskih rešitev, vsebine za usposabljanje in videoposnetkov z navodili

Objektiv poudarja nekaj najpogostejših področij za ocenjevanje in izboljšave. Zasnovan je tako, da se uskladi s šestimi stebri dobro zgrajenega ogrodja AWS in zagotavlja vpogled v njih:

• Operativna odličnost – Vključuje zmožnost podpore razvoju in učinkovitega izvajanja delovnih obremenitev, pridobitev vpogleda v vaše operacije ter nenehno izboljševanje podpornih procesov in postopkov za zagotavljanje poslovne vrednosti.
• Varnost – Vključuje možnost zaščite podatkov, sistemov in sredstev za izkoriščanje prednosti tehnologij v oblaku za izboljšanje vaše varnosti.
• Zanesljivost – Vključuje zmožnost sistema za samodejno okrevanje po motnjah infrastrukture ali storitev, dinamično pridobivanje računalniških virov za izpolnjevanje povpraševanja in ublažitev motenj, kot so napačna konfiguracija ali prehodne težave z omrežjem.
• Učinkovitost delovanja – Vključuje učinkovito uporabo računalniških virov za izpolnjevanje zahtev in ohranjanje te učinkovitosti, ko se povpraševanje spreminja in se tehnologije razvijajo.
• Optimizacija stroškov – Vključuje stalen proces izpopolnjevanja in izboljšav sistema v celotnem življenjskem ciklu za optimizacijo stroškov, od začetne zasnove vašega prvega dokaza koncepta do tekočega delovanja proizvodnih delovnih obremenitev.
• Trajnostni razvoj – Vključuje zmanjševanje okoljskih vplivov izvajanja delovnih obremenitev v oblaku. Teme vključujejo primerjalno analizo, trgovanje s točnostjo podatkov za ogljik, spodbujanje kulture zmanjševanja podatkov, izvajanje procesov hrambe podatkov, optimizacijo modeliranja podatkov, preprečevanje nepotrebnega premikanja podatkov in učinkovito upravljanje analitične infrastrukture.

Nova Data Analytics Lens ponuja smernice, ki vam lahko pomagajo pri sprejemanju ustreznih oblikovalskih odločitev v skladu z vašimi poslovnimi zahtevami. Z uporabo tehnik, ki so podrobno opisane v tem objektivu, na vaši arhitekturi, lahko potrdite odpornost in učinkovitost vaše zasnove. Ta objektiv ponuja tudi priporočila za odpravo morebitnih vrzeli, ki jih morda odkrijete.

Kdo naj uporablja Data Analytics Lens?

Data Analytics Lens je namenjen vsem strankam AWS, ki uporabljajo analitične procese za izvajanje svojih delovnih obremenitev.

Verjamemo, da bo leča dragocena ne glede na vašo stopnjo sprejemanja oblaka: ne glede na to, ali uvajate svoje prve analitične delovne obremenitve na AWS, selite obstoječe storitve v oblak ali delate na razširitvi in ​​izboljšavi obstoječih analitičnih delovnih obremenitev AWS.

Gradivo je namenjeno podpori strankam v vlogah, kot so arhitekti, razvijalci in člani operativne ekipe.

zaključek

Uporaba Data Analytics Lens v vaših obstoječih arhitekturah lahko potrdi stabilnost in učinkovitost vaše zasnove ter zagotovi priporočila za odpravo ugotovljenih vrzeli.

Za več informacij o gradnji lastnih dobro arhitekturnih sistemov z uporabo Data Analytics Lens glejte Bela knjiga Data Analytics Lens. Za informacije o novem objektivu glejte Dobro zasnovano orodje in Katalog leč hlačke. Če potrebujete dodatne strokovne napotke, se obrnite na svojo skupino za račun AWS, da vključite specializiranega arhitekta rešitev.

Če želite izvedeti več o podprtih analitičnih rešitvah, študijah primerov strank in dodatnih virih, glejte Najboljše prakse arhitekture za analitiko in velike podatke.

O avtorjih

Russell Jackson je višji arhitekt za rešitve pri AWS s sedežem v Združenem kraljestvu. Russell ima več kot 15 let izkušenj z analitiko in je navdušen nad velikimi podatki, arhitekturami, ki temeljijo na dogodkih, in gradnjo okoljsko trajnostnih podatkovnih cevovodov. Zunaj službe Russell uživa v cestnem kolesarjenju, divjem plavanju in potovanjih.

Theo Tolv je višji analitični arhitekt s sedežem v Stockholmu na Švedskem. Večino svoje kariere je delal z majhnimi in velikimi podatki, od leta 2008 pa je zgradil aplikacije, ki delujejo na AWS. V prostem času se rad ukvarja z elektroniko in bere vesoljsko opero.

Bruce Ross je višji arhitekt za rešitve pri AWS na območju New Yorka. Bruce je vodja objektiva za dobro zasnovano ogrodje. Z IT in razvojem vsebin se ukvarja že več kot 20 let. Je navdušen jadralec in ribič ter uživa v R&B, jazzu in klasični glasbi.

Dhiraj Thakur je arhitekt rešitev pri Amazon Web Services. Sodeluje s strankami in partnerji AWS, da bi zagotovil smernice o sprejemanju oblaka v podjetju, migraciji in strategiji. Navdušen je nad tehnologijo in uživa v gradnji in eksperimentiranju na področju analitike in AI/ML.

Pragneš Šah je arhitekt rešitev v partnerski organizaciji. Je specialist za migracijo, modernizacijo, strategijo v oblaku, načrtovanje in zagotavljanje podatkovnih in analitičnih zmogljivosti. Izven dela se posveča družini in naravi. Rad snema zvoke narave in izvaja zen meditacijo.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/