Meta ima Uvedeno najnovejšo ponovitev svojih lastniških čipov, namenjenih nalogam AI. Čipi Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v2, razviti interno, zagotavljajo dvakratno procesorsko moč in pasovno širino pomnilnika kot njihovi predhodniki, čipi v1.
Ti čipi bodo implementirani v podatkovnih centrih Meta za podporo aplikacijam umetne inteligence, zlasti za izboljšanje priporočilnih sistemov za globoko učenje, ki spodbujajo sodelovanje uporabnikov na njenih platformah.
Meta je poudarila, da so ti novi čipi spretni pri upravljanju preprostih in zapletenih algoritmov za razvrščanje in priporočila, ki so bistveni za oglaševanje na platformah, kot sta Facebook in Instagram. Meta trdi, da lahko z upravljanjem komponent strojne in programske opreme po učinkovitosti prekaša standardne komercialne grafične procesorje.
»Že opažamo pozitivne rezultate tega programa, saj nam omogoča, da posvetimo več računalniške moči in vlagamo vanjo za naše intenzivnejše delovne obremenitve z umetno inteligenco,« se glasi Metina povezana objava.
Meta je lani maja lansirala svoj prvi lastniški čip, prilagojen posebej za edinstvene računalniške zahteve podjetja. Ker se Meta osredotoča na razvoj umetne inteligence, je potreba po specializirani strojni opremi narasla. Podjetje je nedavno predstavilo infrastrukturo AI, ki jo uporablja za usposabljanje svojih naprednih modelov AI, kot je Llama 3, ki se trenutno zanaša izključno na Nvidia komponente.
Po raziskavi Omdie je bila Meta lani ena izmed večjih strank Nvidie, ki je pridobila precejšnjo količino grafičnih procesorjev H100 za usposabljanje modelov AI. Meta je pojasnila, da je njena pobuda za silicij po meri zasnovana tako, da dopolnjuje in ne nadomešča strojno opremo Nvidia, ki je že v uporabi v njenih obstoječih sistemih.
»Izpolnjevanje naših ambicij za naš silicij po meri ne pomeni vlaganja le v silicij za računalništvo, ampak tudi v pasovno širino pomnilnika, mreženje in zmogljivost ter druge sisteme strojne opreme naslednje generacije,« je dejala Meta.
Čipi MTIA so pripravljeni za dodaten razvoj, pri čemer Meta načrtuje izboljšanje strojne opreme za podporo generativnim nalogam AI. Uvedba MTIA v2 predstavlja Metin najnovejši prodor v tehnologijo čipov po meri, ki odraža širši industrijski trend, kjer velika tehnološka podjetja izdelujejo lastne strojne rešitve.
»Trenutno imamo v teku več programov, namenjenih razširitvi obsega MTIA, vključno s podporo za delovne obremenitve GenAI. In smo šele na začetku te poti.”
-Meta
Prejšnji teden je na primer Google Cloud med dogodkom Google Cloud Next 2024 predstavil svoj uvodni procesor, ki temelji na Armu. Podobno je Microsoft razvil svoje interne procesorje Maia in Cobalt, Amazon pa uporablja svoje družine čipov Graviton in Trainium, ki jih je razvil AWS, da olajša generativne aplikacije AI.
Kreditno podobo: Laura Ockel/Unsplash
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://dataconomy.com/2024/04/16/meta-turns-focus-to-genai-chips-for-better-recommendations/
