Logotip Zephyrnet

Zaostajajoče uvajanje umetne inteligence v Kanadi mora pospešiti, če želi konkurirati

Datum:

AI | 29. februar 2024

Unsplash Matteo Vistocco Veslanje – kanadsko zaostalo uvajanje umetne inteligence mora pospešiti, da bi lahko tekmovaloUnsplash Matteo Vistocco Veslanje – kanadsko zaostalo uvajanje umetne inteligence mora pospešiti, da bi lahko tekmovalo Slika: Unsplash/Matteo Vistocco

Kanadski tehnološki sektor izraža zaskrbljenost zaradi počasnega sprejemanja umetne inteligence, kar ogroža njegov vodilni položaj v svetu umetne inteligence

Ugled Kanade kot vodilne na področju umetne inteligence (AI) je ogrožen zaradi počasen tempo pri sprejemanju tehnologij umetne inteligence, glede na glasove znotraj tehnološke skupnosti v državi. Na konferenci MaRS Impact AI v Torontu, strokovnjaki so razpravljali o kritični potrebi, da Kanada hitreje sprejme umetno inteligenco ohraniti svoj položaj vodilnega na tem inovativnem področju. Krista Jones, direktorica dostave pri MaRS Discovery District, je kot pomemben izziv izpostavila počasno sprejemanje kanadskih tehnologij umetne inteligence, potencialno ogrozil vodilni položaj Kanade na področju umetne inteligence. Opomba, Kanada se je lani uvrstila na 5. mesto Globalni indeks umetne inteligence in Deloitte je poročal da je bilo 670 kanadskih startupov AI z dobrim potencialom.

Glej:  Kako umetna inteligenca oblikuje prihodnost finančnih storitev v Kanadi

  • A Študija KPMG je razkrila samo to 35 % kanadskih podjetij je sprejelo AI do lanskega februarja v primerjavi z 72 % ameriških podjetij, pri čemer je poudaril nujnost, da Kanada zapolni to vrzel.
  • Kanadska podjetja se soočajo z več ovirami pri sprejemanju umetne inteligence, vključno z pomanjkanje financiranja, nenaklonjenost tveganju in pomanjkanje jasnih izhodišč za implementacijo tehnologij umetne inteligence.
  • Catherine Fortin LeFaivre iz kanadske gospodarske zbornice zagovarja začenši z majhnimi, obvladljivimi aplikacijami AI za premagovanje paralize posledica stremenja k obsežnim strategijam umetne inteligence.
  • Tomi Poutanen, vodja zdravstvenega podjetja za umetno inteligenco Signal 1, je opozoril na težave pri sprejemanju umetne inteligence v zdravstvu zaradi regulativnih ovir in finančnih omejitev, pri čemer je poudaril potrebo po inovacijam prijaznih politikah.
  • Elissa Strome s kanadskega inštituta za napredne raziskave je pozvala ukrepanje vlade kot naročnikov ali prvih strank tehnologij umetne inteligence in predlagal spodbude za domača podjetja, ki kupujejo kanadsko umetno inteligenco, da spodbudijo lokalni trg.

Načini, kako lahko Kanada pomaga pospešiti uvajanje umetne inteligence

Za poenostavitev pristopa Kanade za povečanje sprejemanja umetne inteligence in izboljšanje njenega globalna konkurenčnost, se Kanadi svetuje, da se osredotoči na nekaj področij, da premakne iglo naprej, vključno z (1) vladnim vodstvom in podporo, (2) izobraževanjem in razvojem delovne sile ter (3) inovacijami in sodelovanjem industrije.

1. Vladno vodstvo in podpora

S strateškimi naložbami, regulativnimi okviri in mednarodnimi partnerstvi ustvarite ugodnejše okolje za razvoj in sprejetje umetne inteligence.

Glej:  Kanada želi urediti umetno inteligenco v iskanju in družbenih medijih

  • Povečati namenjanja v državnem proračunu za neposredne naložbe pri raziskavah, razvoju in sprejemanju umetne inteligence. Ponudite finančne spodbude, kot so davčne olajšave, nepovratna sredstva in subvencije podjetjem, ki izvajajo tehnologije umetne inteligence, s poudarkom na startupih in MSP.
  • Razviti jasni, prilagodljivi predpisi ki spodbujajo inovacije, hkrati pa zagotavljajo etično uporabo umetne inteligence. To vključuje zaščito zasebnosti, varnost podatkov in smernice za odgovorno umetno inteligenco, ki lahko zgradi zaupanje javnosti v tehnologije umetne inteligence.
  • Spodbujajte globalna partnerstva deliti znanje, raziskave in najboljše prakse na področju umetne inteligence. To vključuje tudi ustvarjanje politik, ki pritegnejo globalne talente za AI in jih spodbudite, da prispevajo k kanadskemu ekosistemu umetne inteligence.

2. Izobraževanje in razvoj delovne sile

Z obsežnimi izobraževalnimi programi in programi usposabljanja zgradite nabor talentov s spretnostmi, potrebnimi za prihodnost, ki jo poganja umetna inteligenca.

Glej:  Optimizacija vašega pristopa do človeških virov za digitalno dobo

  • Vključite umetno inteligenco in strojno učenje v učne načrte na vseh stopnjah izobraževanja, od primarne do višješolske, za izgradnjo temeljnega znanja od zgodnjega otroštva.
  • Razviti programi in spodbude za nenehno učenje, prekvalificiranje in izpopolnjevanje za obstoječo delovno silo. To vključuje partnerstva s subjekti zasebnega sektorja za zagotavljanje praktičnega usposabljanja o aplikacijah umetne inteligence.
  • Povečati ozaveščenost javnosti in razumevanje prednosti in izzivov umetne inteligence. Spodbujajte sodelovanje s tehnologijami umetne inteligence prek programi skupnosti, delavnice in viri z odprtim dostopom.

3. Inovacije in sodelovanje industrije

Spodbujajte inovacije in praktično uporabo umetne inteligence s sodelovanjem med akademijo, industrijo in vlado.

Glej:  Etična dilema umetne inteligence narašča z naraščanjem inovacij

  • Spodbujati javno-zasebno sodelovanje ki izkoriščajo moč akademije za raziskave, industrije za uporabo in vlade za podporo in financiranje. To vključuje ustvarjanje inovacijska vozlišča in grozdi ki služijo kot centri za odličnost AI.
  • Prepoznajte in ciljno usmerite sektorje, kjer ima lahko umetna inteligenca preobrazbeni učinek, kot je fintech (finančne storitve), zdravstvo in proizvodnja. Razviti sektorske strategije in podpora predstavitvenim projektom, ki prikazujejo potencial umetne inteligence za izboljšanje učinkovitosti in produktivnosti.
  • Investirajte v podatkovno infrastrukturo ki zagotavlja dostop do visokokakovostni, raznoliki nabori podatkov, potrebni za usposabljanje AI. Izvajajte pravilnike, ki uravnotežijo dostopnost podatkov z vidiki zasebnosti in varnosti.

Z osredotočanjem na te tri kategorije lahko Kanada ustvari celostno strategijo, ki pospešuje sprejemanje umetne inteligence, spodbuja inovacije in še naprej postavlja državo kot globalno vodilno mesto v revoluciji umetne inteligence.

Zakaj je pomembno

Za Kanado je nujno, da okrepi svoje sprejemanje umetne inteligence, kar zadeva varnost prihodnost, v kateri so inovacije, gospodarska rast in družbena blaginja neločljivo povezani s tehnološkim napredkom. Sposobnost Kanade, da drži korak, bo določila njeno vlogo na svetovnem prizorišču in vplivala na vse, od ustvarjanja delovnih mest do zdravstvenega varstva in več. Ker se Kanada sooča s tveganjem zaostanka, je poziv k ukrepanju jasen: širše in hitreje sprejeti umetno inteligenco ali tvegati izgubo svojega cenjenega položaja na svetovnem prizorišču umetne inteligence.


NCFA januar 2018 spreminjanje velikosti – kanadsko zaostalo uvajanje umetne inteligence mora pospešiti, da bo konkurenčno

NCFA januar 2018 spreminjanje velikosti – kanadsko zaostalo uvajanje umetne inteligence mora pospešiti, da bo konkurenčnoO National Crowdfunding & Fintech Association (NCFA Canada) je finančni inovacijski ekosistem, ki zagotavlja izobraževanje, tržno obveščanje, upravljanje industrije, mreženje in možnosti financiranja ter storitve na tisoče članov skupnosti in tesno sodeluje z industrijo, vlado, partnerji in podružnicami, da ustvari živahno in inovativno finančno tehnologijo in financiranje. industriji v Kanadi. Decentraliziran in porazdeljen NCFA sodeluje z globalnimi deležniki ter pomaga inkubirati projekte in naložbe v sektorjih finančne tehnologije, alternativnega financiranja, množičnega financiranja, financiranja enakovrednih, plačil, digitalnih sredstev in žetonov, umetne inteligence, verige blokov, kriptovalut, regtech in insurtech. . pridruži se Kanadska skupnost Fintech & Funding danes BREZPLAČNO! Ali pa postanite prispeva član in dobiš perke. Za več informacij obiščite: www.ncfacanada.org

Podobni Posts

spot_img

Najnovejša inteligenca

spot_img