Umetna inteligenca in robotika prinašata drastične spremembe na tehnoloških področjih. Stvari, ki smo si jih zamislili le dvajset let nazaj, so zdaj postale resničnost. Od avtomatiziranih sistemov v proizvodnem obratu do samopostrežnih robotov v restavraciji se je razvijala tehnologija, ki je ljudi vodila skupaj. V današnjem svetu umetna inteligenca in roboti ljudem služijo kot reševalci težav, spremljevalci in odzivniki. Ko v bistvu klepetate s podjetjem na njihovi spletni strani in mislite, da se pogovarjate s predstavnikom njihovih strank, dejansko govorite s chatbotom. Tehnologija se je razvila do konca in se pri tem ne bo ustavila.

AI in robotika se uporabljata na več področjih

Ko govorimo o umetni inteligenci in robotiki, ti niso specifični za določeno panogo. Zaradi prilagodljivosti so postali priljubljeni v vseh panogah in sektorjih, ki jih lahko poimenujete ali se jih domislite. Od iger do obrambe, zdravstva, avtomobilizma, fitnesa, izobraževanja, maloprodaje, proizvodnje in še česa. Spletne igre na srečo so na primer milijarda dolarjev vredne panoge in platforme spletnih iger na srečo kot True Blue Casino so že začeli uporabljati algoritme na osnovi umetne inteligence, ki nadzorujejo izid igranja.

Torej je varno trditi, da bodo stroji in računalniki pozitivno upravljali večino našega poslovanja. To je šele začetek. AI, strojno učenje in robotika bodo v prihodnjih letih še naprej napredovali, preden bodo postali običajni. Podatki so imeli ključno vlogo pri razvoju teh sistemov, ker so podatki omogočili tem strojem, da se učijo sami. Ob tem pogovorimo se o aplikacijah umetne inteligence in robotike ter o tem, kako bodo oblikovali našo prihodnost.

Kje se danes uporabljajo umetna inteligenca in roboti? 

AI in roboti so zmogljiva kombinacija za avtomatizacijo nalog. V zadnjem času je umetna inteligenca postala zelo pogosta prisotnost v robotskih rešitvah, ki prinašajo učne sposobnosti in fleksibilnost v prej togih aplikacijah. Čeprav obe tehnologiji še vedno nastajata, dobro delujeta v kombinaciji.

1. Virtual Assistant in Chatbots 

Navidezni pomočniki in klepetalnice poganjajo svet z osupljivimi nivoji avtomatizacije, zniževanjem stroškov in storilnostjo. Virtualni pomočniki so manifestacija umetne inteligence in strojnega učenja s simulacijo pogovora z ljudmi. Virtualni pomočniki in klepetalnice so zasnovani tako, da upoštevajo avtomatizirana pravila z uporabo zmogljivosti, imenovane obdelava naravnega jezika (NLP). Nedavni tehnološki napredek je znatno izboljšal njihovo delovanje. Od Sirija do Googlovega asistenta in Alexa so poveličane različice virtualnih asistentov.

Od odgovorov na osnovna vprašanja, kot sta današnji datum in vreme, do izvajanja nekaterih zapletenih nalog, kot je »Hej Siri! Nastavite alarm za 8. uro zjutraj, «ti virtualni pomočniki bodo počasi zamenjali vaše človeške pomočnike. Najboljše je, da se zelo dobro združijo s stroji v vašem domu. S podobnimi napravami IoT (Internet stvari) lahko virtualnemu asistentu naročite, naj v vaši hiši prižge luč, AC ali glasbo.

2. Kmetijstvo in kmetijstvo 

Verjeli ali ne, robotika in umetna inteligenca sta vaša naslednja najboljša stava za trajnostno kmetijstvo. Ker se veriga preskrbe s hrano sooča s krizo, vljudnostjo stoletnih zlorab okolja, prekomernim kmetovanjem, pomanjkanjem delovne sile in rastjo prebivalstva, ogroža naše najosnovnejše potrebe. Verjame se, da umetna inteligenca in avtomatizacija olajšata učinke staranja kmetijske delovne sile. S takšnimi avtonomnimi brezpilotnimi letali, samovozečimi kmetijskimi stroji itd. Lahko kmetje porabijo več časa, ko se osredotočajo na ustvarjanje trajnostnih letin in manj časa, ko gledajo pot pred seboj.

Deere je znani proizvajalec kmetijske opreme, ki je priljubljen zaradi svojih strojev za samovoz. Prav tako je razširil svoj kmetijski arzenal z uvedbo avtomatiziranega razpršilca ​​plevela. Za razlikovanje med pridelkom in plevelom uporablja tehnologijo naslednje generacije z napredno robotiko, strojnim učenjem in računalniškim vidom. Big Data kmetom pomagajo tudi pri boljših pridelkih. Big Data je povzročil kmetijstvo na recept, ki uporablja spletna orodja za izdelavo zemljevidov ali receptov, ki kmetom sporočajo, koliko gnojil morajo uporabiti za določene pridelke in površine.

3. Avtonomno letenje 

Avtonomno letenje uporablja tehnologijo računalniškega vida za lebdenje v zraku, hkrati pa se izogiba oviram in premika po ravni poti. Z uvedbo umetne inteligence so ti leteči stroji pametnejši. Od spremljanja pogleda iz zraka do varnostnega nadzora, snemanja video posnetkov, reševalnih misij in še več, brezpilotni zrakoplovi in ​​brezpilotna letala revolucionirajo in nadomeščajo številne delovne vloge. Uporaba računalniškega vida pri avtonomnem letenju vključuje zaznavanje ovir, izogibanje trkom, samonavigacijo in sledenje predmetom. 

Strojno učenje lahko prinese nekaj drastičnih sprememb v delovanju avtonomnih letečih vozil. Medtem ko UAV-ji za sledenje predmetom zajemajo podatke v realnem času, pa uporablja tudi vgrajeni sistem obveščevalnih podatkov, ki mu omogoča, da na podlagi podatkov v realnem času neodvisno odloča od človeka.

Ti brezpilotni letali se lahko uporabljajo v mestnem upravljanju in pametnih mestih za napreden nadzor, hitro prepoznavanje obraza ali sledenje neželenim predmetom. Zelo koristni so tudi v kmetijstvu in kmetijstvu, saj lahko spremljajo pridelke, preverjajo rodovitnost tal, ocenjujejo tla in pomagajo pri pridelavi poljščin. Druge aplikacije lahko vključujejo:

• Skeniranje ali kartiranje terena stavb v nepremičninah;
• V vojski za bombardiranje ali bojevanje sovražnikov v vojni;
• Za človeško sledenje in prepoznavanje obrazov.

4. Trgovina na drobno, nakupovanje in moda 

Maloprodajni sektor že nekaj časa izkorišča prednosti umetne inteligence in strojnega učenja. Umetna inteligenca trgovcem pomaga, da z analizo podatkov bolje razumejo svoj ciljni trg. Ker so podatki nova valuta tega digitalnega sveta, lahko ustvarijo ali pokvarijo podjetje. Upoštevajoč to trgovci na drobno s pomočjo napovedne analitike pomagajo napovedovati vedenje kupcev na podlagi podatkov o prodaji. Spletna mesta za e-poslovanje uporabljajo priporočila, ki temeljijo na kupčevih regionalnih trendih iskanja, lokaciji in zgodovini iskanja. Poleg tega spletna mesta za nakupovanje, kot je Amazon, svojim strankam ponujajo priporočila za izdelke na podlagi preteklih prodajnih podatkov. 

AI trgovcem pomaga tudi pri izboljšanju njihove spletne trgovine s prilagajanjem sporočil, ki jih pošiljajo svojim potencialnim strankam. Ustvarjanje vsebin je dolgočasen postopek, vendar lahko trgovci na drobno pošljejo ciljna sporočila in ponudbe strankam z orodjem AI Natural Language Generation (NLG).

Roboti so bili predstavljeni za upravljanje inventarja in prodajnega prostora, kar zagotavlja izjemno natančnost in rezanje visokih stroškov. In ko gre za modo, AI počasi prevzema dobavno verigo in modno trgovino. Od razvrščanja oblek do šivanja, ta vsakdanja opravila izvajajo sistemi, ki jih povzroča umetna inteligenca, z boljšo natančnostjo in hitrejšo hitrostjo. Roboti lahko zlahka natančno šivajo tkanine in lahko tudi zaznajo napake v materialu, kar zagotavlja zagotavljanje kakovosti.

5. Varnost in nadzor 

Roboti, razviti danes, uporabljajo umetno inteligenco, senzorje velikega dosega, kamere visoke ločljivosti in hitro računalniško obdelavo, kar vse skupaj omogoča precej spodoben varnostni sistem za različne potrebe. Strokovnjaki menijo, da roboti zlahka varujejo določeno območje. V nastajanju so roboti, ki uporabljajo programsko opremo za kartiranje za ustvarjanje geo-ograjenega oboda.

Namenjeni so spremljanju tal in notranjosti stavbe. Ti varnostni roboti so inteligentno zasnovani in uporabljajo diferencialni GPS, ki zlahka najde predmete v nekaj centimetrih. Torej, ko se premika, natančno ve, kje je. Podatke lahko dnevno snemajo in shranjujejo s svojo varnostno kamero. Temelj varnostnega sistema, ki temelji na umetni inteligenci, je sistem za samonadzor s kamero HD.

Najnovejši varnostni roboti z umetno inteligenco uporabljajo prepoznavanje obrazov za shranjevanje identitet ljudi, ki obiščejo določeno hišo ali zgradbo, in ustvarijo katalog posameznikov, ki so redni obiskovalci ali tisti, ki so znani.

6. Športna analitika in dejavnosti 

Športna industrija sprejema umetno inteligenco in robote, da bodo igre bolj razburljive in pravičnejše. Šport je več kot le igra za milijone ljudi. Za nekatere je to čustvo. Predvsem gre za milijardno industrijo. Organizacije in združenja po vsem svetu se tako trudijo po svojih najboljših močeh, da pridobijo konkurenčno prednost in oboževalce razveselijo z uporabo robotske tehnologije in umetne inteligence. 

AI pomaga igralcem izboljšati kondicijo in pomaga ekipam odkriti nove talente. V nekaterih športih so robotski sodniki že stvar, medtem ko pametni stroji pomagajo gledalcem pri iskanju sedežev na stadionu. Za tiste, ki ne želijo obiskati zasedenega stadiona, da bi se zabavali, se njihova izkušnja oboževalcev ohrani in na novo opredeli z uporabo slušalk VR. Umetna inteligenca klubom in skupinam pomaga tudi pri oblikovanju strategij, ki temeljijo na prejšnjih podatkih.

Sledi nekaj ukrepov, ki se izvajajo v športni industriji:

• Pametne aplikacije in tehnologija navidezne resničnosti spodbujajo navdušenje oboževalcev;
• Tehnično sodništvo bo kmalu postalo resničnost;
• Pametni algoritmi razvijajo nove igre;
• AI pomaga vodstvu ekipe in pomožnemu osebju pri iskanju novih zvezdnikov;
• AI pomaga klubom in ekipam pri zaščiti dobrega počutja njihovih igralcev.

7. Proizvodnja in proizvodnja 

Razvoj proizvodne in proizvodne industrije je viden z uporabo robotike in umetne inteligence. Glavni razlog za uvedbo umetne inteligence v predelovalno industrijo je pokrivanje pomanjkanja delovne sile, poenostavitev celotnega proizvodnega procesa in izboljšanje učinkovitosti. Prej je za upravljanje enega sistema opravil napor celotne ekipe. Zdaj, ko so boti prevzeli oblast, je proizvajalcem pomagal povečati hitrost proizvodnje.

AI industriji pomaga s takojšnjim in pametnejšim odločanjem o izdelkih. To je doba izdelkov po meri, umetna inteligenca pa proizvajalcem pomaga zbrati koristne podatke o strankah, ki se uporabljajo za sprejemanje odločitev na podlagi izdelkov. Prav tako je podjetjem pomagal znižati celotne proizvodne stroške. AI in robotika je prihodnost proizvodnje. Če želite bolje razumeti, kako pomembni so robotika in umetna inteligenca v proizvodni industriji, si oglejte primere njihove uporabe:

• Proizvodnja na podlagi povpraševanja;
• Samodejni nadzor;
• Nadzor škode in hitro vzdrževanje;
• Oblikovanje in preoblikovanje izdelkov.

8. Igranje 

Robotika in umetna inteligenca sta vplivala na način oblikovanja in igranja računalniških iger. AI razvijalcem iger pomaga ustvarjati like in ustvarjati njihovo vedenje, da posnema ljudi. Primarni cilj umetne inteligence v igrah je zbiranje in obdelava podatkov, pridobljenih od igralcev. Predvsem pa je razvijalcem iger omogočil ustvarjanje iger glede na njihove potrebe in pričakovanja.

Tudi spletne igre na srečo so veliko koristile umetni inteligenci. Proučuje pričakovanja in želje igralca, na primer v 10 najboljših spletnih igralnic v Avstraliji, kar jim zagotavlja maksimalno zadovoljstvo iz udobja njihovega doma. Prilagodljivost in učna narava algoritma umetne inteligence omogoča ustvarjanje realističnih in naravnih igralnih okolij.

Nenazadnje imajo igre z umetno inteligenco izjemno grafiko. Za ustvarjanje tako osupljive grafike potrebuje skupino več sto razvijalcev, a zahvaljujoč AI je celoten postopek avtomatiziran. To ne samo prihrani čas, denar in vire.

zaključek 

Umetna inteligenca in robotika sta gonilni sili prihodnosti. V naslednjem desetletju boste zagotovo videli nekaj osupljivih tehnoloških razkritij, ki temeljijo na umetni inteligenci. Pri umetni inteligenci gre le za podatke in ob pravilni implementaciji bo dane podatke uporabil v našo korist, avtomatiziral večino procesov in olajšal naše življenje.

Naročite PrimeXBT
Trgujte z uradnimi CFD partnerji AC Milan
Najlažji način za trgovanje s kripto.
Vir: https://www.fintechnews.org/how-articial-intelligence-and-robots-are-changing-the-world-use-cases-of-ai-and-robots/