V zadnjih treh letih je kripto prostor doživel velike pretrese. Poleg spodbud iz paketov spodbud v letu 2021 so podjetja tveganega kapitala (VC) vlagala $33 milijard v kripto in blockchain startupih.

Naslednje leto je Federal Reserve sprožila domino bankrotov kriptovalut s svojim ciklom zviševanja obrestnih mer, ki se je začel s zlomom Terra (LUNA) in dosegel vrhunec s propadom sheme FTX Ponzi.

Obljuba DeFi je izgubila svoj sijaj, k čemur ni pripomoglo več kot 3 milijarde dolarjev, izgubljenih zaradi vdorov v DeFi v letu 2023. Nenehna rast Bitcoinov kaže na pomanjkanje zaupanja v altcoin, saj t.i. Sezona Altcoin se še manifestira.

Junija 2023 je BlackRockov vodja strateških partnerstev, Joseph Chalom, opozoriti da je institucionalno sprejetje DeFija oddaljeno "mnogo, veliko, veliko let". Vendar pa obstaja razlog, da se nastajajoča pripoved o umetni inteligenci lahko zlije s tehnologijo veriženja blokov in njenimi aplikacijami.

Če upoštevamo lekcije iz prejšnjega cikla, kako bi izgledala ta AI-kripto pokrajina?

Postavitev temeljev AI s kripto sestavljivostjo

Če pogledamo nazaj, lahko z gotovostjo rečemo, da so »DeFi« vključila podjetja na vrhu tokeniziranih plasti, kot sta Celsius Network ali BlockFi, ki so DeFi preoblikovala v CeFi. Ta podjetja so uspešno spodbudila sprejetje kriptovalut kot takih, le da so na koncu umazala samo besedo »kripto«.

Prenovljeni DeFi v2 bi se moral nato osredotočiti na vrhunsko uporabniško izkušnjo, ki ne bi sprožila povpraševanja po centraliziranih podjetjih, da bi to naredila. Najpomembneje je, da mora biti varnost DeFi okrepljena. Najbolj obetavna rešitev v tej smeri je zero-knowledge Ethereum Virtual Machine – zkEVM.

Z abstrahiranjem verižnih transakcij prek dokazov brez znanja (ZKP) zkEVM poveča prepustnost omrežja in zmanjša stroške plina. Poleg tega zkEVM poenostavlja uporabniško izkušnjo z omogočanjem alternativnih žetonskih plačil za pristojbine za plin. Z drugimi besedami, rešitve, podobne zkEVM, utirajo pot do razširljivosti, potrebne za aplikacije AI.

Aplikacije AI same po sebi vključujejo velike količine podatkov, zaradi česar so potencialno ozko grlo za omrežja blockchain. S to oviro, ki je pred nami, Polygon zkEVM omogoča ustvarjanje umetniških del AI prek generatorja slik Midjourney. notri ta proces, bi lahko rezultate tokenizirali kot NFT z nizkimi provizijami.

Z nadaljevanjem nadgradnje pametnih pogodb drugih vrst je kripto prostor postavil temelje za AI s sestavljivostjo in dostopom brez dovoljenj. Skupaj to ustvarja avtonomno in učinkovito infrastrukturo za finančne trge. Ker je mogoče vsako tržno dejanje razstaviti v pametne pogodbe, sestavljivost prinaša inovacije v treh slojih sestavljivosti:

• Morfološke – komponente, ki komunicirajo med protokoli DeFi in ustvarjajo nove metafunkcije.
• Atomic – sposobnost, da vsaka pametna pogodba deluje samostojno ali v povezavi s pametnimi pogodbami drugih protokolov.
• Sintaktična – zmožnost protokolov za komunikacijo na podlagi standardiziranih protokolov. 

V praksi to pomeni kocke Lego DeFi. Na primer, Spojina (COMP) omogoča uporabnikom, da zagotovijo likvidnost v pametnih pogodbah. To je eden od revolucionarnih stebrov DeFi, saj uporabniki ne potrebujejo več dovoljenja nekoga za posojilo ali izposojo. S pametnimi pogodbami, ki delujejo kot skladi likvidnosti, jih lahko posojilojemalci izkoristijo z zagotavljanjem zavarovanja. 

Ponudniki likvidnosti pridobijo cToken v zameno kot obresti. Če je dobavljeni žeton USDC, bo donosni žeton cUSDC. Vendar pa je te žetone mogoče integrirati na plošči DeFi v vse protokole, združljive s standardom ERC-20.

Z drugimi besedami, sestavljivost ustvarja priložnosti za več donosov, tako da nobena pametna pogodba ne ostane nedejavna. Težava je, kako učinkovito obvladati to povečanje kompleksnosti? Tukaj nastopi AI.

Povečanje učinkovitosti z AI

Ko razmišljamo o umetni inteligenci (AI), je glavna značilnost, ki pride na misel, nadčloveška obdelava. Finančni trgi so že zdavnaj postali preveč zapleteni, da bi jih človeški um obvladal. Namesto tega so se ljudje začeli zanašati na napovedne algoritme, avtomatizacijo in personalizacijo.

V TradFi to običajno pomeni, da robotski svetovalci uporabnike opozarjajo na njihove potrebe in tolerance tveganja. Robo svetovalec bi nato ustvaril profil za upravljanje uporabnikovega portfelja. V areni sestavljivosti verige blokov bi takšni algoritmi umetne inteligence pridobili veliko večjo prilagodljivost za črpanje donosov.

S sprotnim branjem tržnih razmer, ko dostopajo do preglednih pametnih pogodb, lahko agenti AI zmanjšajo neučinkovitost trga, zmanjšajo število človeških napak in povečajo koordinacijo trga. Slednje že obstaja v obliki avtomatiziranih vzdrževalcev trga (AMM), ki zagotavljajo odkrivanje cen sredstev.

Z analizo tokov naročil, likvidnosti in volatilnosti v realnem času so agenti AI idealni za optimizacijo ponudbe likvidnosti in celo preprečevanje DeFi izkorišča hitrega posojila z usklajevanjem med platformami DeFi in omejevanjem velikosti transakcij. 

Ko agenti umetne inteligence povečajo učinkovitost trga s spremljanjem trga v realnem času in strojnim učenjem, se lahko pojavijo novi trgi napovedi, ko se likvidnost poglobi. Naloga ljudi bi bila potem nastaviti bote za arbitražo proti drugim botom.

At $ 42.5 milijarde v 2,500 delniških krogih v letu 2023 so naložbe umetne inteligence že presegle kripto vrhunec leta 2021. AI-kripto projekti predstaviti trend?

V središču pozornosti inovatorjev AI-Crypto

Od uvedbe ChatGPT s strani OpenAI novembra 2022 je umetna inteligenca pritegnila pozornost. Pozornost, ki je bila prej namenjena memecoinom, se je preusmerila v napredek umetne inteligence pri sklepanju, ustvarjanju umetnosti, kodiranju in nazadnje v ustvarjanju besedila v video prek Sore.

Na teh področjih človeškega zanimanja se vsa zanašajo na skaliranje podatkovnih centrov. Za razliko od kripto žetonov, ki so pametne pogodbe, so žetoni AI osnovni bloki besedila, ki jih agent AI razstavi v enote odnosov. Odvisno od prilagoditve vsakega modela AI ti žetoni predstavljajo kontekstualna okna za odnose med koncepti.

Za vsak poziv uporabnika je težko omogočiti največjo zmogljivost obdelave. Ko model AI razdeli besedilo na žetone, je izhod odvisen od velikosti žetona. Po drugi strani pa velikost žetona določa kakovost ustvarjene vsebine, kakršna koli že je.

Očitno je, da večja kot je velikost žetona, večja je možnost, da model AI upošteva večje število konceptov pri ustvarjanju vsebine. Glede na takšne inherentne omejitve, AI žetoni naravno primerna tehnologija veriženja blokov.

Tako kot igre na srečo Web3 tokenizirajo sredstva v igri za decentralizirano lastništvo, valuto, s katero se trguje, in spodbude za nagrajevanje, je enako mogoče storiti z umetno inteligenco. primer, Fetch.AI (FET) je protokol z odprtim dostopom za povezovanje avtonomnih gospodarskih subjektov prek odprtega ekonomskega okvira s Fetch Smart Ledger.

Cilj žetona FET je monetizirati omrežne transakcije, plačati za uvedbo modela AI, nagraditi udeležence omrežja in plačati druge storitve. In tako kot se ljudje povezujejo s storitvami DeFi prek denarnic, se lahko povežejo z agentskim okoljem Fetch.AI s Fetch Wallet, da izkoristijo uvedene protokole AI.

Na primer, eden od mnogih agentov AI, ki so trenutno v različici beta agentverse je agent za povzemanje PDF.

Kot obetavna pot do demokratizacije dostopa in uvajanja agentov AI je žeton FET od začetka leta pridobil 300-odstotno vrednost. Po napovedih Market Research Future naj bi se trg agentov AI povečal na $ 110.42 milijarde do leta 2032 s 6.03 milijarde USD leta 2023. To predstavlja skupno letno stopnjo rasti (CAGR) 43.80 %.

Končno bomo verjetno videli ekosistem agentov AI v interakciji s protokoli DeFi in drugimi storitvami, ki bi jim koristila avtomatizacija odločitev v realnem času. To se lahko razširi na agente z umetno inteligenco, ki pomagajo samovozečim električnim vozilom ali celo pomagajo pri izvajanju občutljivih operacij in oskrbe bolnikov. Pediatrični kirurg Dr. Danielle Walsh na Medicinski fakulteti Univerze Kentucky v Lexingtonu je dejala:

»Pacient, ki se 1 dni po kirurškem posegu zbudi ob 00:2 zjutraj, se lahko obrne na chatbota in ga vpraša: 'Imam ta simptom, ali je to normalno?'«

Na področju medicinske diagnostike je Lantheus Holdings (LNTH) s sedežem v Massachusettsu že uporabil svoje slikovno sredstvo PYLARIFY AI za zgodnje odkrivanje raka prostate. S kripto projekti umetne inteligence, kot je Fetch.AI, bi lahko številne takšne storitve v celoti tokenizirali.

Pot pred nami: izzivi in ​​priložnosti

Pred integracijo umetne inteligence se platforme blockchain soočajo z isto težavo – institucionalnim sprejetjem. Imajo manjši protokoli možnost prodreti v mainstream ali je to rezervirano za institucije?

DeFi je morda utrl pot tokeniziranim finančnim trgom, vendar bodo veliki igralci verjetno vlili zaupanje javnosti.

Na primer, Canton Network, Ki je ki ga podpirata Big Bank in Big Tech, lahko izpodrine manjše ribe DeFi. Sčasoma, udobje bančna nakazila isti dan bi lahko brezhibno vključili v omrežja blockchain. To je še posebej pomembno glede na to, da Microsoft napaja Canton Network z oblakom Azure, medtem ko razvija izdelke AI.

Hkrati bi veliko uporabnikov raje ostalo v ekosistemih z odprtim dostopom, pri čemer se jezdi na cenitvi vrednosti kripto žetonov z umetno inteligenco. Poleg tega ni treba, da so kripto protokoli neposredno usmerjeni k uvajanju agentov AI. V tem primeru bi lahko The Graph (GRT) uporabili za aplikacije AI kot storitev indeksiranja podatkov v verigi blokov.

Na podlagi teh špekulacij je ta »Google of Blockchain« od leta do danes pridobil 103-odstotno povečanje. Eden najperspektivnejših kripto projektov za pomoč AI bi lahko bil Injective Protocol (INJ). Ker "vbrizga" algoritme umetne inteligence v prej omenjena tržna dejanja DeFi, Injektivno želi poenostaviti in avtomatizirati kompleksne operacije DeFi.

Na osnovni plasti križišča AI-crypto bi lahko bilo Omrežje Allora, ki uporablja svoje strojno učenje brez znanja (zkML) in zvezno učenje za izdelavo aplikacij AI za razširjeno izkušnjo DeFi.

Če bi bila uvedba teh odprtih aplikacij uspešna, bi institucionalna omrežja, kot je Canton, zmanjšala privlačnost. Ta dinamika bo v veliki meri odvisna od regulativnih agencij, ki še niso uresničile pravil niti za kripto prostor.

zaključek

Umetna inteligenca je pripravljena narediti podatke bolj razumljive, učinkovite in primerne za določenega uporabnika. Po drugi strani pa je tehnologija blockchain formalizirala in decentralizirala logiko človeškega delovanja v samoizvršljive pametne pogodbe.

Ko se obe sferi srečata, dobimo agente AI s prenovljenim namenom. Nova generacija tokeniziranih robo-svetovalcev, ki v celoti izkoriščajo sestavljivost DeFi. In ko agenti AI raziskujejo nove možnosti, se bodo pojavili novi trgi.

Od napovednih analiz do vlivanja likvidnosti na trge v verigi so agenti AI pripravljeni oblikovati hiperfinancizirano prihodnost, kjer, začenši z Bitcoinom ljudje bodo naleteli na veliko gradnikov, ki jih bodo lahko izkoristili.

Omenjeno v tem članku

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://cryptoslate.com/how-ai-and-crypto-are-shaping-the-future-of-finance/