Kot začetek našega prvega popolnoma digitalnega dneva umetne inteligence SaaStr, Jennifer Tejada, izvršni direktor PagerDuty, je klepetal z Jasonom Lemkinom, izvršnim direktorjem in ustanoviteljem SaaStr, o navigaciji prehoda na Generative AI in kaj Umetna inteligenca v SaaS bi lahko izgledal v naslednjih 6 mesecih, pa tudi v prihodnjih letih.

Jennifer je od leta 2016 pri PagerDuty, prelomnem podjetju, ki je dvignilo avtomatizacijo na višjo raven, preden je umetna inteligenca leta 2024 postala vroča. Preden se je poglobil v vse, kar je umetna inteligenca, je Jason vprašal Jennifer: »Kako zdržiš dolgo v tej panogi, ko je toliko generalnih direktorjev odšel?" 

[Vgrajeni vsebina]

Kako se okrepiti in pridobiti dolgoročno vrednost v SaaS?

"Osem let sem v triletnem nastopu," se pošali Jennifer. Kako ste dolgo v SaaS? Začnite s svojimi motivi in ​​zakaj želite biti CEO. Jennifer je poudaril, kako pomembno je imeti prave motive in vrednote kot vodja, kot so rast ljudi, širjenje trgov in ustvarjanje vrednosti za druge, da ohranimo dolgoročni uspeh. 

Eden od razlogov, zakaj Jennifer to še vedno počne po nekaj desetletjih v poslu, je ta, da rada vidi, da oseba doseže nekaj, za kar ni mislila, da je mogoče. Kot generalni direktor nenehno prosite ljudi, naj naredijo stvari, za katere se jim zdijo nerazumne ali nemogoče, in potem to dosežejo. Vse je odvisno od tega, kaj verjamete in za čim ste pripravljeni stati čez čas. Tejada še vedno vidi veliko vrednost v tem, da ljudem pomaga doseči svoj polni potencial in izpolnitev, ki izhaja iz gradnje raznolike in visoko uspešne kulture.

Kje je meja med avtomatizacijo in umetno inteligenco?

Za ljudi je malo zamegljen. PagerDuty ima dolgo zgodovino z umetno inteligenco, saj so uporabljali analitično umetno inteligenco in temeljni model že dolgo preden se je Jennifer sploh pridružila podjetju. Trije soustanovitelji so zbirali podatke v vročem pomnilniku, da bi se učinkoviteje odzvali na primere s koristjo zgodovinskega in tehničnega konteksta. 

»Kontekst je čaroben, vendar ga je pri reševanju res zapletenih problemov pogosto težko doseči,« pravi Jennifer. 

Ko danes govorimo o GenAI, obstaja veliko nizko visečih sadov za zmanjšanje smeti na vaši mizi, čedne potrošniške aplikacije, s katerimi ste videti lepši na Instagramu, in ustvarjanje prvega osnutka vašega življenjepisa. 

Toda resnična vrednost je odkrivanje globokega konteksta, ki ljudem pomaga narediti neverjetne stvari veliko hitreje. Tam bo resnična avtomatizacija, v motečem delu, ki je ljudem osvobojeno in omogočeno, da ga opravijo ter opravijo učinkoviteje in hitreje zaradi pomoči in bogatega konteksta. 

Kot startup lahko na to gledate na več načinov. 

1. Kako izkoristim GenAI pri svojih operacijah, da postanem učinkovitejši? 
2. Kako izkoristim GenAI v svojem izdelku za spodbujanje konkurenčne prednosti? 
3. Kaj pa, če strankam prinesete večjo vrednost v veliko krajšem časovnem okviru? 
4. Ali podpiranje strank z omogočanjem GenAI? 

Večina strank PagerDuty je podjetij in so na različnih mestih v kontinuumu na svoji poti sprejemanja GenAI. Od startupov se razlikujejo po tem, da so podjetja s seznama Fortune 100 z veliko zapuščino, položajem in regulacijo.

Ali so vodje podjetij navdušeni nad GenAI?

»GenAI absolutno pospešuje apetite po avtomatizaciji,« pravi Jennifer. Direktorji informatike zdaj razumejo, da če ne bodo ugotovili, kako uporabiti avtomatizacijo kot vzvod za izboljšanje marž, uporabniške izkušnje in inovacije z manj sredstvi, bodo ob koncu leta oni tisti brez službe. 

CIO, COO in vodje prihodkov so odprti in pripravljeni reči: »Pomagaj mi ugotoviti, kako nadomestiti del dela, ki ga opravljajo moji ljudje, da jih lahko sprostim za napredovanje v vrednostni verigi« ali »Pomagaj izboljšam svoje marže, da si zaslužim pravico biti tukaj čez nekaj četrtletij.« 

Ta premik v apetitu in pripravljenost za eksperimentiranje sta izrazita. Pričakuje se, da bo GenAI naredil več kot samo avtomatiziral preproste stvari. Sčasoma bo zgradil lastno kodo, popravil lastno kodo in upravljal pogovore s strankami na način, da stranke morda ne bodo mogle ugotoviti, ali gre za človeka ali inteligenco. 

Vse to je realno, vendar večina GenAI, ki je zdaj sprejeta, še vedno zahteva človeka v zanki za nadzor in presojo. Eksperimentiranje in učenje je še vedno potrebno, in obstaja potreba po pametnih, strateških zaposlenih, ki bodo spremljali, kako umetna inteligenca deluje za izboljšanje primernosti trga izdelkov, uporabe in varnosti za svoje stranke. 

Ste lahko kot prodajalec konkurenčni brez umetne inteligence? 

Odvisno je od uporabnosti vašega izdelka in platforme, kakršna je. PagerDuty je takoj vedel, da bo zvestoba pomembna. Njihove stranke verjamejo, da ko so orkestrirani v procesu incidenta, ne bo lažno pozitiven ali negativen. 

Torej, če začnete proti njim pršiti smeti, ki jih ustvari umetna inteligenca, in zmanjšati integriteto celotne platforme, to ni dobro. Strankam so že zgodaj povedali, da bodo šli počasi, da bi šli hitro, da bi se prepričali, da ne pošiljajo smeti in spodkopavajo zaupanja. 

Zagotavljanje te ravni zvestobe v velikem obsegu je tehnično in arhitekturno zahteven problem, ki ga je treba rešiti. 

1. Razumeti morate, kaj stranke pričakujejo od vas, in še naprej zagotavljati svojo vrednost. 
2. Obstaja veliko nizko visečega sadja, ki ima nizko vrednost z GenAI. Te stvari bodo hitro postale namizni zrezki. 

Najbolj zanimiva inovacija je pogosto s strani ekip, ki problem najbolj razumejo. Običajno nimajo največ podatkovnih znanstvenikov ali izkušenj z AI. Kljub temu lahko artikulirajo velik, težek problem in začnejo razmišljati o tem, kako jim lahko GenAI pomaga pri njegovem reševanju. 

PagerDuty je pravkar objavil raziskavo za Fortune 100 CIO in 100 % jih je izjavilo, da jih skrbi varnost, zasebnost in podatkovno tveganje tehnologije. Kot začetniki in tehnološki voditelji potrebujemo empatijo do tega, od koder prihajajo. 

V manj regulirani panogi lahko prevzamemo večja tveganja kot vrstnik v investicijski banki ali zdravstvenem podjetju. 

51 % jih je dejalo, da bodo sprejeli GenAI šele, ko bodo imeli ustrezne smernice. Te smernice se še vedno razvijajo v smislu, kako ustvariti okvir za odgovorno umetno inteligenco v podjetju, ki ima na desetine ali sto tisoče zaposlenih. 

98 % jih je dejansko ustavilo poskuse umetne inteligence, da bi vzpostavili politike, vendar le 29 % meni, da imajo pravilne smernice. 

Ti statistični podatki kažejo, kako zgodaj so velika podjetja na tej poti. Vodilni na lestvici Fortune 100 vedo, da kibernetski kriminalci postajajo vse bolj izpopolnjeni in da lahko izkoristijo tudi GenAI. 

Ničelno zaupanje ni dovolj. 

Če ničelno zaupanje ni dovolj, kaj je? 

Zdaj je pomembno, kako se odzovete – predvidevanje nepričakovanega in pripravljenost nanj. Ena stvar, o kateri stranke govorijo, niso izpadi in izpadi. To je motnja. Nekdo dobi dostop, nekaj časa miruje in vas razstreli z napadom na dobavno verigo, ko želi. 

Več kot ničelno zaupanje je to predvideti in biti pripravljen na hiter odziv na dogodek, da preprečimo, da bi postal pomemben vpliv na poslovanje. 

Danes morajo javne družbe bistvene dogodke prijaviti v roku štirih delovnih dni, a kako bistven dogodek opredeliti? Pomembno je, kako te stvari razvrščamo in komuniciramo s strankami. Minili so časi, ko so gradili jarek in poskušali preprečiti, da bi vsi ostali ven. Ljudje nočejo reagirati na nekaj. Želijo uporabiti umetno inteligenco za iskanje težav in vzrokov, preden se dvignejo na površje. 

Za spremembo kulture je potreben čas

Stranke potrebujejo čas, da spremenijo svojo kulturo. Stranke družbe PagerDuty morajo preseči operativni prepad. Posodobili so veliko svojega tehnološkega sklopa in ljudi, vendar je njihovo delo še vedno videti podobno kot po drugi svetovni vojni - vojaško zasnovano poveljevanje in nadzor z avtoriteto na vrhu, zanke za odobritev itd. 

Potrošniki ne razmišljajo tako. Zdaj želijo popolno izkušnjo in če je ne dobijo, bodo odšli drugam. Moramo preseči prepad stare poti do tega, kako potrošniki pričakujejo, da bo delovala, in GenAI je trenutno edini odgovor. 

Kako so se pogovori spremenili v zadnjih 18 mesecih?

Stranke PagerDuty skrbijo tri stvari. 

1. Zaščita prihodkov
2. Izboljšanje marž
3. Zmanjšanje tveganja

Ni strukturiranega časovnega načrta za sprostitev virov za vlaganje v GenAI, ki bi lahko rešil nekatere od teh težav, in veliko hrupa je za odločevalce o tem, kje bodo videli vrednost. 

Eno priporočilo, ki ga ima Jennifer za vsakega vodjo produkta, je, da zagotovite način za realizacijo površinske vrednosti v izdelku. Všečkajte Doordash in svojim strankam v aplikaciji povejte, kako so pravkar prihranili 12 USD pri svojem naročilu. 

V zadnjih 18 mesecih je Jennifer na klicu o zaslužku opazila, da:

• Prodajni cikli so daljši, ker je potrebnih več odobritev. 
• Tudi odločitve so centralizirane – prinesite svoje orodje za delo. Direktorji informatike in finančni direktorji, ki so opravili delo za centralizacijo odločanja o tehnoloških naložbah, ne bodo kmalu prerazporedili teh pooblastil, ker jim ta nadzor daje vzvod marže. 
• Stranke so veliko bolj previdne, ne kupujejo pred svojimi potrebami ali ne morejo tako učinkovito predvideti stvari, kot je rast števila zaposlenih ali proračunska gotovost, kot so v preteklosti. 
• Pogodbe gredo v podpis vse do generalnega direktorja, kar je skoraj neverjetno. Način, kako pritegnete stranke, se mora spremeniti in morate biti sposobni pokazati, kakšni so donosi pred časom podaljšanja. 

Bodo ljudje v zanki leta 2025, '26 in '27?

»V krogu bodo ljudje in manj del bo treba opraviti,« pravi Jennifer. Vloge se bodo sčasoma razvile v delo višje vrednosti. Če se ozremo v zgodovino na vsako drugo motečo avtomatizacijo ali tehnično spremembo, bodisi pametni telefon ali računalništvo v oblaku, so ljudje pospešili svojo igro in zgradili bolj kreativne in zanimive stvari. 

Vse v industriji deluje na programski opremi. Sčasoma bo več teh delovnih mest potrebovalo manj nadzora, kar pametne ljudi sprosti za opravljanje stvari višje vrednosti. 

GenAI bo poskrbel tudi za boljšo programsko opremo. Treba bo rešiti nove težave in že lahko vidimo, da GenAI spodbuja hitrejše širjenje kompleksnosti, kar pomeni več dogodkov in incidentov. Medtem ko bi moral GenAI zmanjšati nekaj te zapletenosti, gre bolj za to, kako vodje razvijejo te vloge za ljudi pred delovnimi mesti, ki jih prevzame GenAI. 

»Nisem videl nobenega velikega podjetja z manj inženirji. Samo izdelajo boljšo programsko opremo,« pravi Jason. "To bo korak v kakovosti, vendar ne bomo imeli veliko enoosebnih podjetij z milijardami dolarjev." 

Medtem ko se programska oprema pojavlja na mestih, kjer nismo pričakovali, bodo stranke še vedno morale biti pripravljene poskusiti. Zato je ta čas v zgodovini tako razburljiv. Kaj bo to pomenilo za družbo? In katere velike težave bodo prišle zraven, kot vsaka nova tehnologija? 

[Vgrajeni vsebina]

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.saastr.com/how-to-navigate-the-shift-to-generative-ai-with-pagerdutys-ceo-jennifer-tejada/