Logotip Zephyrnet

Generativna podatkovna inteligenca

AI

Kako bo umetna inteligenca najprej našla pot do duševnega zdravja – DATAVERSITY

Ponovno objavil Platon
Ponovno objavil Platon

Datum:

Ogledov: 67

Zagonsko podjetje z umetno inteligenco (AI) Woebot Health je nedavno postalo novica zaradi nekaterih svojih katastrofalno pomanjkljivih odzivov umetnega bota na besedilna sporočila, ki so mu bila poslana in posnemajo krizo duševnega zdravja. Woebot, ki je v krogu serije B zbral 90 milijonov dolarjev, je odgovoril, da ni namenjen uporabi v času krize. Vodstvo podjetja žalostno pričakuje, da bodo pacienti, ki morda ne razmišljajo povsem racionalno, spoznali, da bodo prenehali uporabljati svojo tipično obliko komunikacije in se obrnili na alternativni sistem.

Medtem ko so zdravniki odgovorni za škodo, povzročeno bolnikom med zdravljenjem, zagonska podjetja, ki želijo vstopiti v ta prostor, ne veljajo za iste standarde. Da bi bile stvari še hujše za ranljive paciente, ti sistemi tudi ne veljajo za enake standarde zasebnosti. Vstop v prostor umetne inteligence in neposredna interakcija s pacienti sta še posebej zapletena, ker veliko pacientov redno doživlja oslabljene krize, pod pragom, da bi morali poklicati 911, zaradi česar bot, ki ni opremljen za obvladovanje kriz, najverjetneje ni dobro opremljen za obvladovanje muk, ki jih pacienti doživljajo na dnevno.

Kljub tveganjem, povezanim z umetno in nenamerno zapletanjem kriz pacientov, so startupi na področju duševnega zdravja, zvabljeni v ta prostor, v prvi polovici leta 1.3 zbrali skupaj 2022 milijarde USD. Na žalost je pri neposredni komunikaciji z pacienti veliko težav in umetna inteligenca še ni pripravljena za to nalogo. Besede se lahko uporabljajo v slengu ali z alternativnimi pomeni. Pomen stavka se lahko spremeni glede na bolnikovo zgodovino, kulturne vrednote, kretnje, prozodijo in ton glasu. Poleg tega je pomembno upoštevati pacientove podzavestne motive v terapevtski seji – ki jih z AI ni enostavno razjasniti.

Čeprav je umetna inteligenca sposobna zaznati dobesedne pomene besed, ne bo mogla razumeti pomena za tistim, kar je neizrečeno, v obsegu, kot ga lahko človeški terapevt. Glede na številne težave pri nadomeščanju človeških terapevtov je bolj verjetno, da bo umetna inteligenca vplivala v zakulisju na druge načine.

Čeprav obstaja veliko izzivov pri zanašanju na umetnega bota za interakcijo s pacienti, še vedno obstajajo področja, kjer lahko umetna inteligenca izboljša odločanje. Zdravstvene zavarovalnice že vidijo vrednost umetne inteligence pri zmanjševanju stroškov z identifikacijo pacientov, ki veliko uporabljajo zdravstvene storitve. Izvajalci receptov redno prejemajo obvestila zdravstvenih zavarovalnic o nerednem ponovnem polnjenju receptov, da bi spodbudili opustitev receptov, ki niso optimalno uporabljeni. Dejansko imajo velike zavarovalnice obsežne nabore podatkov, ki se trenutno analizirajo za napovedovanje pojava Alzheimerjeve bolezni, sladkorne bolezni, srčnega popuščanja in kronične obstruktivne pljučne bolezni (KOPB). Pravzaprav, AI je že odobrila FDA za posebne namene in trenutno AI blesti, ko se uporablja za zelo specifično klinično težavo. Sistemi umetne inteligence so sprva namenjeni izboljšanju klinične presoje, namesto da bi nadomestili klinično presojo. V idealnem primeru bo umetna inteligenca povečala produktivnost zdravnikov z obravnavanjem vsakdanjih nalog in opozarjanjem na tiste, ki so lahko dvoumne in zahtevajo nadaljnjo preiskavo s strani človeka. Po podatkih zavarovalnice Optum so tri najboljše aplikacije AI spremljanje podatkov z nosljivimi napravami, pospeševanje kliničnih preskušanj in izboljšanje natančnosti kodiranja zdravstvenega varstva. Trenutni cilji niso povečati količine podatkov, ampak predstaviti podatke na način, ki je smiseln in uporaben za zdravnika.

Umetna inteligenca bo začela vplivati ​​na ponudnike z informativnimi nasveti in opozorili ter tako pripomogla k izboljšanju odločanja in zmanjšanju človeških napak. Zdravstvena praksa je polna nalog na pamet, ki so zrele priložnosti za prenos v računalnik. Ena pogosta uporaba umetne inteligence je na primer pri ocenjevanju slik mrežnice, kar oftalmologom omogoča, da se osredotočijo na druga področja medicine, ki se jim zdijo bolj koristna. Ker si umetna inteligenca utira pot v zdravstveno varstvo, zdravnikov ne bi smelo skrbeti, ali bodo zamenjani, temveč kako se bo njihova praksa sčasoma razvijala – in upajmo, da na bolje.

Ena od težav pri uporabi umetne inteligence v prostoru ponudnikov je, da zdravstveni zapisi niso enotno strukturirani, slogi pa se od ponudnika do ponudnika zelo razlikujejo. Zdravstvena dokumentacija lahko vsebuje tudi inherentna pristranskost, odvisno od populacije bolnikov, ki je najbolj značilna za to prakso. Pristranskost, vnesena v sistem AI, bo prinesla pristranski rezultat. Tako "kaj" umetne inteligence ni edini pomemben dejavnik pri njeni uporabi, ampak tudi to, kako se uporablja in kaj se naredi z rezultati, je zelo pomembno pri vplivu, ki ga ima. Nasveti in opozorila, ki se prikažejo v trenutkih, ko je zdravnik moten ali navajen gledati drug zaslon, so lahko spregledani. Uporabniška izkušnja umetne inteligence bo vplivala na utrujenost pri opozarjanju, nedavno dobro znan pojav, ki je privedel do nekaterih prelomnih primerov. Tako je umetna inteligenca tako učinkovita kot medij, v katerem je dobavljena, in stanje uporabnika v času, ko je predstavljena.

Če smo se česa naučili iz novic vrednih zmot umetne inteligence, je to, da umetna inteligenca morda ne upošteva enakih standardov zasebnosti kot ljudje, vendar jo držimo višjega standarda od tipične človeške zmogljivosti. Popolnoma nesprejemljivo bi bilo, da bi sistem AI škodoval enemu pacientu. Pričakujemo, da bo umetna inteligenca ne le delovala bolje kot ljudje, ampak tudi ne bo škodovala bolnikom. Tako bo umetna inteligenca za zdaj še naprej izvajala svojo alkimično magijo v ozadju in tiho prevzela odgovornost – ali ne – za to, kako vpliva na zdravstveno varstvo.

spot_img

Najnovejša inteligenca

spot_img

Avtorske pravice @ 2024 Plato Technologies Inc.