Nov tehnični dokument z naslovom "Strojna implementacija umetnih nevronskih mrež na osnovi memristorja" so objavili KAUST, Universitat Autònoma de Barcelona, IBM Research, USC, Univerza v Michiganu in drugi.
Povzetek:
»Umetna inteligenca (AI) trenutno doživlja razcvet, ki ga poganjajo tehnike globokega učenja (DL), ki temeljijo na omrežjih povezanih enostavnih računalniških enot, ki delujejo vzporedno. Nizka komunikacijska pasovna širina med pomnilnikom in procesorskimi enotami v običajnih von Neumannovih strojih ne podpira zahtev nastajajočih aplikacij, ki so v veliki meri odvisne od velikih nizov podatkov. Novejše računalniške paradigme, kot sta visoka paralelizacija in skoraj pomnilniško računalništvo, do neke mere pomagajo zmanjšati ozko grlo pri komunikaciji podatkov, vendar so potrebni koncepti, ki spreminjajo paradigme. Memristorji, nova tehnologija onkraj komplementarnega kovinskega oksida-polprevodnika (CMOS), so obetavna izbira za pomnilniške naprave zaradi svojih edinstvenih intrinzičnih lastnosti na ravni naprave, ki omogočajo shranjevanje in računalništvo z majhnim, masivno vzporednim odtisom pri nizki moči. . Teoretično to neposredno pomeni veliko povečanje energetske učinkovitosti in računalniške zmogljivosti, vendar ostajajo različni praktični izzivi. V tem delu pregledamo najnovejša prizadevanja za doseganje strojno temelječih pomnilniških umetnih nevronskih mrež (ANN), pri čemer podrobno opisujemo principe delovanja vsakega bloka in različne možnosti oblikovanja z lastnimi prednostmi in slabostmi ter orodja, potrebna za natančno ocena meritev uspešnosti. Končno želimo zagotoviti obsežen protokol materialov in metod, vključenih v pomnilniške nevronske mreže, tistim, ki želijo začeti delati na tem področju, in strokovnjakom, ki iščejo celovit pristop.«
Poiščite tehnično papir tukaj. Objavljeno marca 2024.
Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. et al. Strojna izvedba memristorskih umetnih nevronskih mrež. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
