Ekipa Googlovega DeepMinda trdi, da je dokazala učinkovitost modela umetne inteligence pri napovedovanju rezultatov v nogomet postave nogometne igre, kot tudi ustvarjanje taktike na igrišču.
Nogomet – imenovan državni nogomet – je daleč najbolj priljubljen šport na planetu. Ocenjuje se, da si je svetovno prvenstvo 1.5, ki je potekalo v Katarju, ogledalo okoli 2022 milijarde ljudi.
Z uporabo modela strojnega učenja grafov in podatkov iz 7,176 udarcev iz kota je ekipi Deep Mind uspelo zgraditi orodje, imenovano TacticAI, ki je natančno napovedalo prvega prejemnika žoge in neposredni rezultat udarca. Prav tako lahko napove možne izide z različnimi položaji postavitve in ustvari taktične različice, ki bi lahko pomagale izboljšati izide igre, glede na papirja objavljeno v Nature Communications.
Zhe Wang in njegova ekipa raziskovalcev Deepminda so sodelovali z Liverpool FC, šestkratnim zmagovalcem UEFA Lige prvakov, najprestižnejšega tekmovanja v Evropi, da bi zbrali podatke in ocenili model s petimi nogometnimi strokovnjaki.
Model je bil ustvarjen za analizo udarcev iz kota, postavitev, v kateri ima ekipa priložnost izstreliti sferično žogo pred gol, ki ga napada. Razvijalci so povedali, da bi ga bilo mogoče prilagoditi tudi za druge nize, vključno s prostimi streli in vmetavanji.
»Prepoznavanje ključnih vzorcev taktike, ki jih izvajajo tekmece, in razvoj učinkovitih odzivov je v središču sodobnega nogometa. Vendar algoritemsko početje ostaja odprt raziskovalni izziv,« piše v prispevku.
TacticAI vključuje napovedno in generativno komponento, dodaja DeepMind, »trenerjem omogoča, da učinkovito vzorčijo in raziskujejo alternativne nastavitve igralcev za vsako rutino udarcev iz kota in izberejo tiste z največjo predvideno verjetnostjo uspeha.«
Raziskava med nogometnimi strokovnjaki je pokazala, da so predlogi modela v 90 odstotkih primerov bolj priljubljeni pred obstoječimi taktikami. "TacticAI dosega te rezultate kljub omejeni razpoložljivosti podatkov zlatega standarda," pravi ekipa v raziskovalnem dokumentu.
"Demonstrirali smo pomočnika umetne inteligence za nogometno taktiko in zagotovili statistične dokaze o njegovi učinkovitosti z obsežno študijo primera s strokovnimi ocenjevalci iz Liverpool FC," zaključuje dokument. "Sistemske latentne predstavitve igralcev so zmogljivo sredstvo za pridobitev podobnih taktik nastavljenih delov, kar trenerjem omogoča analizo ustreznih taktik in protitaktik, ki so bile v preteklosti uspešne."
Ker se ZDA veselijo gostiteljice naslednjega nogometnega turnirja svetovnega prvenstva v nogometu FIFA leta 2026, se zdi razumno špekulirati, da bo to prvo, ko bodo ekipe v veliki meri uporabljale AI kot taktičnega pomočnika.
Algoritmi ali ne, bo potrebno več kot umetna inteligenca, da bo pomagala Angliji zmagati na turnirju, še posebej, če so vključene enajstmetrovke. ®
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
