V tem navdušujočem intervjuju z Deepom Davom, vodilnim strokovnjakom za industrijski internet stvari pri LTIMindtree, je bralcem ponujen vpogled v razvijajočo se pokrajino industrijskega interneta stvari in digitalne transformacije. Deep deli vpoglede s svojega potovanja, vpliv umetne inteligence in avtomatizacije v proizvodnji ter pomen raznolikosti in mentorstva v tehnološki industriji. S poudarkom na tem, kako te tehnologije oblikujejo trajnostni razvoj in operativno učinkovitost, intervju osvetljuje ključne trende in prihodnost industrije 4.0 in 5.0. Potopite se v ta pogovor, da boste razumeli izzive in priložnosti, ki so pred vami na področju industrijskih inovacij.

Deep, pred vami je izjemno potovanje na področju industrijskega interneta stvari in digitalne transformacije. Bi lahko povedali, kako vas je to področje začelo zanimati in kaj vas je navdihnilo, da ste nadaljevali kariero na tem področju?

Že od najzgodnejših obdobij mojega življenja me je tehnologija pritegnila, kar je v veliki meri posledica okolja, v katerem sem odraščal, in razprav o inovacijah, ki so napolnile naš dom. Obdan z nenehnim dialogom o hitrem razvoju tehnologije, me je naravno pritegnilo raziskovanje njenih zapletenosti.

Med dodiplomskim študijem se je moje navdušenje nad tehnologijo še poglobilo, predvsem na področju robotike in avtomatizacije proizvodnje. Programi, kot je »Mega Factories« National Geographica, so prikazali brezhibno integracijo najsodobnejše tehnologije v obsežne proizvodne procese in pustili neizbrisen pečat v moji domišljiji. Ko sem bil priča, kako ti sistemi optimizirajo proizvodnjo s tako natančnostjo, je v meni vzbudil globoko radovednost.

Razumevanje zapletenega delovanja teh sofisticiranih sistemov in njihovega potenciala za revolucijo celotnih industrij je postalo gonilna sila mojih akademskih prizadevanj in kariernih ambicij. Ta zgodnja izpostavljenost možnostim tehnologije v proizvodnji je postavila temelje za moje nadaljnje potovanje v dinamično področje industrijskega interneta stvari in digitalne transformacije.

Moj vstop v to sfero je spodbudilo globoko prepričanje v transformativno moč interneta stvari in digitalnih rešitev. Iz prve roke priča o njihovi zmožnosti izboljšanja operativne učinkovitosti, optimizacije uporabe virov in spodbujanja inovacij v industrijskih okoljih je bilo resnično navdihujoče. Možnost izkoriščanja teh najsodobnejših tehnologij za reševanje resničnih izzivov in odklepanje novih priložnosti me je močno odmevala.

Poleg tega me je pritegnila multidisciplinarna narava industrijskega interneta stvari, ki neopazno združuje strojno opremo, programsko opremo, analitiko podatkov in strokovno znanje, specifično za področje. Priložnost za sodelovanje s strokovnjaki iz različnih okolij in raziskovanje presečišča teh področij je spodbudila mojo nenasitno radovednost in željo po nenehnem učenju.

Ko sem se še bolj poglobil v to področje, se je moja strast do potenciala industrijskega interneta stvari za spodbujanje trajnostnega razvoja, izboljšanje kakovosti življenja in ustvarjanje vrednosti za podjetja in družbo kot celoto samo še okrepila. Ta krovna vizija še naprej vodi moje poklicne odločitve in me motivira, da nenehno premikam meje dosegljivega na področju digitalne transformacije.

Za svoje delo ste prejeli številna priznanja, vključno z nagrado Young Achievers Award in International Achievers Award. Kaj vam ta priznanja pomenijo in kako odražajo vaše prispevke na področju IIoT in digitalne transformacije?

Prejeti priznanja, kot sta nagrada za mlade dosežke in mednarodna nagrada za dosežke, je velika čast in dokaz vpliva mojega dela na področju industrijskega interneta stvari (IIoT) in digitalne transformacije. Ta priznanja ne služijo le kot osebni dosežki, temveč kot potrditev pomena in ustreznosti napredka, ki ga izvajamo na teh področjih.

Nagrada za mlade dosežke simbolizira priznanje ne le za opravljeno inovativno delo, temveč tudi potencial za prihodnje prispevke, ki lahko s pomočjo digitalnih tehnologij dodatno revolucionirajo industrije. Poudarja pomen spodbujanja mladih talentov v tehnološki industriji ter spodbuja novo generacijo mislecev in inovatorjev, da premaknejo meje možnega v IIoT in digitalni transformaciji.

Mednarodna nagrada za dosežke odraža globalni vpliv naših prizadevanj, s priznanjem, da delo presega lokalne ali nacionalne meje in prispeva k širšemu, svetovnemu premiku k bolj povezanim, učinkovitim in inteligentnim industrijskim operacijam. Ta nagrada osvetljuje nujnost mednarodnega sodelovanja ter izmenjavo znanja in tehnologij za spodbujanje napredka v tej digitalni dobi.

Te nagrade niso le osebna priznanja, temveč odraz skupne poti k izkoriščanju moči digitalnih tehnologij za preoblikovanje industrij. Potrjujejo trdo delo, predanost in inovativnost, ki smo jih moja ekipa in jaz vložili v razvoj in implementacijo rešitev IIoT, zaradi katerih so industrijske operacije ne samo učinkovitejše in produktivnejše, temveč tudi bolj trajnostne in odporne.

Poleg tega ta priznanja poudarjajo pomen premostitve vrzeli med teoretičnimi raziskavami in praktičnimi aplikacijami ter dokazujejo oprijemljive koristi digitalne transformacije v realnih scenarijih. Navdihujejo nenehno raziskovanje, učenje in inovacije ter nas spodbujajo, da ostanemo v ospredju tehnološkega napredka in da še naprej premikamo meje pri uresničevanju digitalne preobrazbe v različnih sektorjih.

Te nagrade mi osebno in poklicno veliko pomenijo. Odražajo prispevke, ki jih je moje delo dalo na področju interneta stvari in digitalne preobrazbe, ter motivirajo mene in moje kolege, da nadaljujemo z našim prizadevanjem za odličnost in inovativnost pri oblikovanju prihodnosti industrij.

Mentorstvo ima ključno vlogo pri razvoju bodočih talentov. Ali lahko delite svoj pristop k mentoriranju mlajših inženirjev IIoT in učinek, ki ga želite doseči s tem mentorstvom?

Pri pristopu k mentorstvu za mlade inženirje industrijskega interneta stvari (IIoT) je moja strategija osredotočena na spodbujanje kulture nenehnega učenja, inovacij in sodelovanja, ki je bistvenega pomena za krmarjenje po kompleksni pokrajini IIoT. Ta pristop temelji na načelih in vpogledih, ki izhajajo iz obsežnih virov, ki so na voljo v »IIoT za inženirje« in »Praktična implementacija sistema IIoT za proizvodno opremo«.

Najprej poudarjam pomen temeljnega znanja o tehnologijah IIoT, vključno s tehnologijo senzorjev, omrežno komunikacijo in analitiko podatkov. Za mlajše inženirje je ključnega pomena, da razumejo interoperabilnost naprav in sistemov znotraj ekosistema IIoT. Z omogočanjem praktičnih projektov, ki odražajo aplikacije iz resničnega sveta, želim premostiti vrzel med teoretičnim znanjem in praktičnimi veščinami. Ta metoda ne povečuje samo njihovih tehničnih zmogljivosti, ampak tudi neguje sposobnosti reševanja problemov in inovativno razmišljanje.

Mentorski program je zasnovan za spodbujanje kritičnega razmišljanja s spodbujanjem mlajših inženirjev, da se sprašujejo in analizirajo učinkovitost in uspešnost sistemov IIoT. To vključuje seciranje študij primerov iz »Praktične implementacije sistema IIoT za proizvodno opremo«, kjer se učijo iz izzivov in rešitev iz resničnega sveta. Takšne vaje ne le izostrijo njihove analitične sposobnosti, temveč jih tudi navdihnejo, da kreativno razmišljajo o optimizaciji in inovacijah v svojih projektih.

Sodelovanje je še en temelj mojega mentorskega pristopa. Kompleksna narava projektov IIoT zahteva multidisciplinarni pristop, kjer inženirji delajo skupaj s strokovnjaki z različnih področij. S spodbujanjem sodelovalnega okolja se mlajši inženirji naučijo vrednosti različnih perspektiv in timskega dela pri doseganju projektnih ciljev. To ne le izboljša njihove komunikacijske in medosebne spretnosti, ampak jih tudi pripravi na vodilne vloge v prihodnosti.

Nazadnje želim vzbuditi občutek odgovornosti do etičnih vidikov in trajnosti pri implementacijah IIoT. Kot bodoči skrbniki tehnologije je za mlade inženirje nujno, da razumejo širši vpliv svojega dela na družbo in okolje. Razprave o etičnih dilemah in trajnostnih izzivih v IIoT jih vodijo k razvoju rešitev, ki niso samo tehnološko napredne, temveč tudi družbeno odgovorne in okoljsko trajnostne.

Končni cilj tega mentorstva je opremiti mlajše inženirje IIoT z dobro zaokroženim naborom spretnosti, ki presega tehnično usposobljenost. Z negovanjem njihove intelektualne radovednosti, etične občutljivosti in duha sodelovanja jih želimo pripraviti na vodenje naslednjega vala inovacij na področju IIoT. Ta celostni razvoj je ključen za njihovo osebno rast in napredek industrije interneta stvari, saj zagotavlja prihodnost, v kateri bo tehnologija služila kot sila za pozitivne spremembe v industriji in družbi.

Vključevanje umetne inteligence in avtomatizacije v poslovanje je transformativna sila. Iz vašega strokovnega znanja, kateri so najpomembnejši vplivi, ki ste jih opazili v proizvodnem sektorju, in kako vidite, da se bo to razvijalo v bližnji prihodnosti?

Integracija umetne inteligence (AI) in avtomatizacije v proizvodnem sektorju označuje ključno preobrazbo, ki napoveduje dobo učinkovitosti, inovativnosti in prilagajanja brez primere. Ko krmarimo skozi to digitalno revolucijo, se je pojavilo več pomembnih vplivov, ki temeljito spreminjajo proizvodno krajino.

Prvič, prihod predvidenega vzdrževanja, ki ga poganja umetna inteligenca, izstopa kot sprememba igre. Tradicionalne strategije reaktivnega vzdrževanja, ki jih pogosto pestijo nepričakovani izpadi in neučinkovitost, nadomeščajo napovedni modeli, ki izkoriščajo algoritme umetne inteligence. Ti modeli analizirajo ogromne količine podatkov iz senzorjev strojev, da napovejo okvare opreme, preden se pojavijo, kar omogoča proaktivno vzdrževanje. Rezultat je dramatično zmanjšanje nenačrtovanih izpadov, izboljšana življenjska doba opreme in znatni prihranki stroškov, kot je poudarjeno v pregledu »AI v proizvodnji«. Ta premik ne le optimizira proizvodne procese, ampak tudi znatno izboljša zanesljivost in učinkovitost proizvodnih operacij.

Drug ključni vpliv umetne inteligence in avtomatizacije je omogočanje personalizirane proizvodnje v velikem obsegu. Integracija teh tehnologij je proizvajalcem omogočila, da ponudijo izdelke po meri, ne da bi žrtvovali učinkovitost ali stroškovno učinkovitost množične proizvodnje. Algoritmi umetne inteligence analizirajo podatke o strankah, da izdelke prilagodijo individualnim željam, medtem ko se avtomatizirane proizvodne linije v realnem času prilagajajo tem specifikacijam. Ta zmožnost učinkovitega zadovoljevanja naraščajočega povpraševanja po personaliziranih izdelkih predstavlja pomembno konkurenčno prednost, ki spodbuja večje zadovoljstvo in zvestobo strank.

Umetna inteligenca in avtomatizacija sta revolucionirala nadzor kakovosti v proizvodnji. Tradicionalne ročne preglede, ki so pogosto dolgotrajni in nagnjeni k človeškim napakam, nadomeščajo sistemi za vizualne preglede, ki jih poganja AI. Ti sistemi uporabljajo napredne tehnologije za prepoznavanje slik za natančno pregledovanje izdelkov s hitrostjo in natančnostjo, ki ju človeški inšpektorji ne morejo doseči. Sposobnost hitrega odkrivanja in odpravljanja napak ne le izboljša kakovost izdelka, ampak tudi zmanjša količino odpadkov in izboljša splošno učinkovitost proizvodnje.

Če pogledamo v bližnjo prihodnost, je razvoj umetne inteligence in avtomatizacije v proizvodnji pripravljen na pospešitev, ki jo poganja stalen napredek tehnologije in vse večja integracija interneta stvari (IoT). Širjenje naprav IoT bo še izboljšalo zmogljivosti zbiranja in analize podatkov, kar bo omogočilo bolj sofisticirane in učinkovite aplikacije AI. Pričakujemo lahko nastanek popolnoma avtonomnih pametnih tovarn, ki uporabljajo AI za odločanje v celotnem proizvodnem procesu, od upravljanja dobavne verige do dostave končnega izdelka. Za te pametne tovarne bo značilna njihova prilagodljivost, odpornost in trajnost ter se bodo lahko dinamično odzivale na spreminjajoče se zahteve trga in okoljske vidike.

Vaše zavzemanje za raznolikost in vključenost v tehnologijo je hvale vredno. Kako te vrednote vključujete v svoje delo in vodenje in zakaj menite, da je pomembno, da tehnološka industrija daje prednost raznolikosti in vključenosti?

Pri mojem delu mi je zelo pomembno zagotoviti, da se vsi počutijo dobrodošle in vključene. Trudim se zagotoviti, da zaposlujemo ljudi iz vseh vrst okolij in poskrbim, da čutijo podporo, ko postanejo del naše ekipe. To pomeni, da iščemo talente povsod, ne samo na običajnih mestih, in poskrbimo, da naša ekipa posluša in ceni ideje in izkušnje vseh.

Prav tako se veliko osredotočamo na to, da se naše delovno mesto počuti odprto in dobrodošlo za vse. To vključuje usposabljanje o raznolikosti, vzpostavitev mentorskih programov in zagotavljanje, da ima vsakdo možnost spregovoriti in biti slišan. S tem postane naša ekipa bolj ustvarjalna in bolje sodeluje, ker se vsi počutijo pomembni in lahko delijo svoje edinstvene ideje.

Velik del tega, kar počnem, je tudi poslušanje naše ekipe. Pomembno je, da nenehno izboljšujemo, kako vključujemo in podpiramo vse, zato vedno zahtevam povratne informacije in poskušam narediti spremembe na podlagi tega, kar ljudje pravijo. To nam pomaga, da postajamo vedno boljši kot prijetno in pošteno mesto za delo.

Imeti raznoliko in vključujočo ekipo ni le prava stvar; pomaga tudi našemu poslu. Skupine z ljudmi iz različnih okolij lahko pripravijo boljše ideje in bolje razumejo naše stranke. To še posebej velja za tehnološki svet, kjer sta razumevanje različnih ljudi in sposobnost hitrega spreminjanja ključnega pomena za uspeh. Z osredotočanjem na raznolikost in vključenost ne ustvarjamo samo boljšega delovnega mesta; bolje nam gre tudi kot podjetju.

Zato je zagotavljanje, da se vsi počutijo vključene in cenjene, velik del tega, kako vodim in kako delamo stvari. Verjamem, da lahko s spoštovanjem in slavljenjem tega, kar nas dela drugačne, ustvarimo bolj inovativne in močne ekipe. Tehnološka industrija ima veliko priložnost, da postane zgled drugim, tako da je bolj vključujoča in pravičnejša, in jaz sem za to, da bi bil del te spremembe.

Ste avtor več člankov o temah, kot sta digitalna transformacija in nevronska proizvodnja. Ali lahko delite vpoglede iz enega od svojih člankov, ki se vam zdijo še posebej pomembni za prihodnost industrije 4.0 in 5.0?

Eden od mojih člankov, ki se mi zdi še posebej pomemben za prihodnost industrije 4.0 in 5.0, je o zbliževanju robnega računalništva in industrije 5.0 v proizvodnji medicinskih pripomočkov. Ta članek obravnava, kako lahko ta integracija bistveno izboljša proizvodni proces medicinskih pripomočkov, tako da postane učinkovitejši, varnejši in prilagojen individualnim potrebam.

Robno računalništvo omogoča obdelavo podatkov v realnem času neposredno na mestu proizvodnje. To pomeni, da lahko proizvajalci spremljajo proizvodni proces v realnem času, hitro diagnosticirajo morebitne težave in celo predvidijo, kdaj je potrebno vzdrževanje, preden se pojavijo težave. To vodi do manj izpadov, višje kakovosti izdelkov in učinkovitejšega proizvodnega procesa na splošno.

Industrija 5.0 vrača človeški dotik v industrijski proces s poudarkom na sodelovanju med ljudmi in roboti. To sodelovanje med človekom in robotom, skupaj z napredno analitiko podatkov in umetno inteligenco, lahko vodi do bolj prilagojenih rešitev zdravstvenega varstva. Na primer, medicinske pripomočke je mogoče prilagoditi posameznim bolnikom, s čimer se izboljša njihova učinkovitost in varnost.

Vendar se ta integracija sooča tudi z izzivi, kot so pomisleki glede kibernetske varnosti in zasebnosti, potreba po razširljivi omrežni infrastrukturi in težave z interoperabilnostjo med različnimi sistemi. Članek poudarja pomen razvoja standardiziranih komunikacijskih protokolov in formatov podatkov za premagovanje teh izzivov.

Prihodnost proizvodnje medicinskih pripomočkov je v izkoriščanju moči tako robnega računalništva kot industrije 5.0 za ustvarjanje učinkovitejših, prilagojenih in varnejših medicinskih rešitev. Ta članek opisuje ključna področja za nadaljnje raziskave in razvoj, vključno z analitiko v realnem času, izboljšanjem ukrepov kibernetske varnosti in izboljšanjem sodelovanja med človekom in robotom, ki so vsa ključnega pomena za napredek proizvodnje medicinskih pripomočkov v dobi industrije 4.0 in 5.0.

Kateri so najpogostejši izzivi, s katerimi se kot višji trener in odobreni mentor v organizaciji ADPlist srečujete med strokovnjaki, ki iščejo smernice na področju IIoT in digitalne transformacije, in kako se z njimi spopadate?

Kot višji trener in odobren mentor v organizaciji ADPlist se pogosto srečujem z različnimi izzivi med strokovnjaki, ki iščejo smernice na področju IIoT in digitalne transformacije. Eden od pogostih izzivov je velika hitrost tehnoloških sprememb. Strokovnjaki včasih težko ostanejo na tekočem z najnovejšimi dosežki in razumejo, kako jih je mogoče uporabiti v njihovih specifičnih okoliščinah. Drug izziv je integracija novih tehnologij v obstoječe sisteme, ki so lahko zapletene in zahtevajo niansirano razumevanje tako starih kot novih sistemov.

Obravnavanje teh izzivov vključuje večplasten pristop. Najprej poudarjam pomen nenehnega učenja in prilagodljivosti. Spodbujanje strokovnjakov k stalnemu izobraževanju in možnostim strokovnega razvoja jim pomaga, da ostanejo na tekočem s tehnološkimi trendi. Drugič, zagovarjam sistematičen pristop k integraciji, kjer se nove tehnologije ne obravnavajo kot nadomestki, ampak kot izboljšave obstoječih sistemov. To vključuje razumevanje temeljnih načel njihovega trenutnega delovanja in prepoznavanje strateških točk, kjer lahko nove tehnologije dodajo največjo vrednost.

Poudarjam pomen gojenja kulture inovativnosti v njihovih ekipah in organizacijah. To vključuje spodbujanje okolja, kjer se spodbuja eksperimentiranje, na neuspehe pa se gleda kot na priložnosti za učenje. Nazadnje so mentorske ure prilagojene posebnim potrebam in izzivom vsakega strokovnjaka ter nudijo prilagojene nasvete in učinkovite strategije, ki jih lahko izvajajo pri svojem delu.

Z osredotočanjem na ta področja si prizadevam opolnomočiti strokovnjake, ne samo za krmarjenje po zapletenosti interneta stvari in digitalne transformacije, temveč tudi za to, da postanejo proaktivni nosilci sprememb v svojih organizacijah ter spodbujajo inovacije in učinkovitost.

Vaša nova knjiga o napredni proizvodnji in dobavni verigi z IoT je težko pričakovana. Nam lahko na kratko pokukate v ključne teme in vpoglede, ki jih bralci lahko pričakujejo v vaši knjigi?

V svoji prihajajoči knjigi »Napredna proizvodna in dobavna veriga z internetom stvari« se poglobim v to, kako internet stvari (IoT) preoblikuje pokrajino industrijske proizvodnje in dobavnih verig, pri čemer obravnavam kritični izziv pomanjkanja preglednosti v realnem času in vpogleda v procesov. Knjiga razkriva transformativno moč interneta stvari pri spodbujanju učinkovitosti, operativni optimizaciji in poslovnih vpogledih brez primere, s čimer uvaja novo dobo industrije 4.0 in 5.0.

Bralci bodo s spremljanjem v realnem času, predvidenim vzdrževanjem in nadzorom kakovosti pridobili celovito razumevanje osrednje vloge interneta stvari pri izboljšanju proizvodnje in logistike. Besedilo poudarja pomen varovanja infrastrukture IoT in ponuja praktične primere v proizvodnih sektorjih, vključno s pametnimi tovarnami, prilagojenim tranzitom in trajnostnimi praksami.

Vsebina je zasnovana tako, da strokovnjake opremi z znanjem za izkoriščanje interneta stvari za bistven napredek v industrijski proizvodnji in dobavnih verigah. Zajema strategije za uporabo interneta stvari za izboljšanje proizvodne učinkovitosti, zagotavljanje optimizacije in preglednosti dobavne verige ter reševanje izzivov implementacije ob ohranjanju varnosti. Poleg tega knjiga raziskuje potencial integracije interneta stvari z umetno inteligenco, napovedno analitiko in 3D-tiskanjem za uskladitev tehnoloških strategij s poslovnimi cilji za vrhunsko zmogljivost.

Bralci se bodo pojavili s trdno podlago v konceptih IoT, pripravljeni optimizirati procese, se soočiti z integracijskimi izzivi in ​​spodbuditi pomembne izboljšave v svojih proizvodnih in dobavnih verigah, kar jih bo pripravilo na prihodnje možnosti, ki jih imata IoT in AI v proizvodnji.

Nazadnje, če pogledamo naprej, katere nastajajoče tehnologije ali trendi bodo po vašem mnenju oblikovali prihodnost industrijskega interneta stvari in digitalne transformacije v naslednjem desetletju in kako se pripravljate prispevati k temu razvoju ali vplivati ​​nanj?

Prihodnost industrijskega interneta stvari (IIoT) in digitalne transformacije je pripravljena na pomemben napredek, ki ga poganjajo nastajajoče tehnologije in trendi. V prihodnjem desetletju lahko pričakujemo nadaljnjo integracijo umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML) v sisteme IIoT za izboljšanje prediktivnega vzdrževanja, operativne učinkovitosti in procesov odločanja. Poleg tega bo sprejetje tehnologije 5G zagotovilo potrebno pasovno širino in hitrost za analizo in komunikacijo podatkov v realnem času, kar bo omogočilo učinkovitejše in prilagodljivejše proizvodne procese. Robno računalništvo bo imelo tudi ključno vlogo z obdelavo podatkov bližje viru, zmanjšanjem zakasnitve in izboljšanjem odzivnih časov pri kritičnih operacijah. Kar se tiče mojega prispevka, sem zavezan ostati v ospredju teh tehnologij, nenehno raziskovati inovativne aplikacije znotraj interneta stvari in deliti ta spoznanja s svojimi raziskavami, publikacijami in mentorstvom. Ta pristop me ne samo ohranja pripravljenega, ampak mi tudi omogoča, da vplivam na smer digitalne transformacije v industriji.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.aitimejournal.com/deep-dave-industrial-iot-specialist-lead-at-ltimindtree-exploring-the-future-of-industrial-iot-and-digital-transformation-ai-in-manufacturing-sustainable-development/48074/