Generativni AI: Navigacija po pokrajini 

Na današnjem dinamičnem trgu finančnih storitev stoji generativna umetna inteligenca v ospredju tehnološkega napredka in inovacij ter ponuja priložnosti brez primere za rast in učinkovitost. Medtem ko se AI še naprej uveljavlja, se pojavi kritično vprašanje
podjetja: Ali naj vlagajo v že pripravljeno rešitev AI ali se lotijo ​​izziva gradnje sistema po meri v podjetju? Ta odločitev vključuje več kot zgolj izbiro ponudnika; vključuje strateško razumevanje podjetja, kako uskladiti AI z
njegove specifične potrebe, cilje, vire in omejitve. Umetna inteligenca ima potencial, da pomembno vpliva na vse vidike poslovnih operacij, zato je razprava o nakupu proti gradnji postala še bolj kritična in pravočasna.  

Bi morali kupiti ali zgraditi? 

Ko ocenjujete, katera pot je prava za vaše podjetje, je treba upoštevati številne dejavnike: 

Zgradba v hiši: Ustvarjanje generativne rešitve AI v podjetju vključuje številne dejavnike, od finančnih naložb do pridobivanja talentov do infrastrukturnih zahtev in tehnološke vizije. Zaveza sega dlje od razvoja; podjetje
upoštevati mora tudi tekoče vzdrževanje, razvoj in prihodnje inovacije kot odgovor na hiter napredek umetne inteligence. Ta pot lahko ustreza organizacijam s specifičnimi, ozkimi ali lastniškimi primeri uporabe ali varnostnimi zahtevami, ki jih standardne rešitve ne morejo izpolniti
njihove natančne zahteve. 

Nakup rešitve: Nasprotno pa je lahko izbira obstoječe rešitve AI bolj izvedljiva in prilagodljiva možnost, zlasti za organizacije, ki nimajo velikih virov ali potrebujejo popolnoma prilagojen sistem. Ta pot omogoča podjetjem, da
hitro izkoristite zmogljivosti AI z manjšo obremenitvijo notranjih virov. Ključni dejavnik pri tem je izbira rešitve, ki se dobro ujema z vizijo, potrebami in zahtevami industrije vaše organizacije. Toda kako lahko ocenite, katera rešitev je prava za
vaše podjetje? 

Ključni pomisleki pri izbiri rešitve AI 

• Integriran ekosistem AI: Rešitve AI se morajo neopazno integrirati v obstoječo infrastrukturo in kompleksne sisteme. Poiščite rešitev, ki ima vnaprej vgrajene povezave s kritičnimi orodji in aplikacijami, kot so interna orodja za klepet, CRM-ji, raziskave
  sisteme, datotečne sisteme in ponudnike tržnih podatkov, da bi zagotovili, da bo rešitev AI dopolnila in izboljšala trenutne poteke dela, ne da bi povzročila motnje v delovanju. 

• Prilagodljiva in na prihodnost pripravljena arhitektura umetne inteligence: Bodite prepričani, da izberete rešitve AI s prilagodljivimi in razširljivimi arhitekturami, ki se lahko prilagodijo hitremu tehnološkemu napredku in spreminjajočim se tržnim razmeram. Ta prilagodljivost je dolgoročno ključna
  uspešnost in ustreznost vaše naložbe v umetno inteligenco, zlasti v sektorju dinamičnih finančnih storitev. 

• Sposobnost strateškega prilagajanja: Ključnega pomena je, da lahko katera koli rešitev AI združuje prilagajanje s prilagodljivostjo za podporo edinstvenim strategijam in zagotavlja konkurenčno prednost. Rešitve AI bi se morale uskladiti s posebnimi poslovnimi cilji, biti sposobne
  obravnavati prednostne primere uporabe, kot so odnosi med vlagatelji in strankami, spremljanje portfelja in vlaganje ali cilje produktivnosti celotnega podjetja, in biti prilagodljiv prihodnjim zahtevam. 

• Strokovno znanje in izkušnje na področju umetne inteligence in tržne dinamike: Zunanje rešitve umetne inteligence bi morale pomagati premostiti vrzeli v notranjem strokovnem znanju, zlasti ko gre za zapleteno medsebojno delovanje med tehnologijami umetne inteligence in dinamiko finančnega trga. Iščite rešitve, ki
  so namensko izdelani in lahko poskrbijo, da AI deluje za ta prostor, da zagotovi učinkovito izvajanje in dolgoročni uspeh.  

• Brezkompromisna varnost in skladnost: Vsaka rešitev AI mora izpolnjevati najvišje standarde varnosti, zasebnosti in skladnosti našega prostora. Poiščite rešitve, ki ustvarjajo odobreno in varno okolje za uporabo LLM-jev in tehnologije, ki temelji na AI,
  vključno s popolno 17a-(4) revizijo interakcij LLM; imajo certifikat SOC2 tipa 1; in v celoti izkoristiti standard OAuth2 za uporabniška dovoljenja. 

• LLM- Agnosticizem: Izkoriščanje agnostičnih modelov LLM ponuja podjetjem neizmerne prednosti optimizacije, prilagajanja in odpornosti. Optimizacija je še posebej pomembna, saj uporabnikom omogoča izbiro pravega modela za vsako specifično nalogo
  na njegovih prednostih in slabostih, kar na koncu pripelje do boljših rezultatov za organizacijo. Izogibanje odvisnosti od katerega koli LLM pomeni, da se lahko vaša podjetja, če pride do izpada s tem LLM, hitro preusmerijo na alternativo brez večjih motenj ali delovanja.
  vprašanja.  

Ker sem svojo kariero začel v številnih podjetjih, kjer je bila prednost gradnja namesto nakupa, sem iz prve roke videl stroške in prednosti/slabosti teh odločitev. V primerih, ko smo gradili orodja, ki so bila osredotočena na generacijo alfa, smo izkoriščali lastništvo
podatkov in modelov, smo se upravičeno odločili graditi. V primerih, ko rešitev prodajalca ni mogla izpolniti naših potreb in ni imela načrtov za dosego cilja, smo bili prisiljeni graditi. V drugih primerih, kot je spodbujanje učinkovitosti podjetja z orodji za produktivnost, mi
ugotovili, da bo prodajalec zgradil širše, globlje in hitreje, kot bi lahko naša ekipa: svoj čas smo morali porabiti za druge poslovne prioritete. 

Načrtovanje vaše AI prihodnosti  

Ne glede na to, katero pot izberete, mora biti vaša rešitev AI sposobna prilagoditi se vrtoglavo hitro spreminjajoči se pokrajini AI in biti pripravljena na nedvomno nove predpise, ki prihajajo po cesti. Če vaši organizaciji primanjkuje ustreznih virov, da bi nadgradili vaše
imate veliko možnosti za sodelovanje z zunanjimi strokovnjaki, ki lahko zagotovijo strateško vodenje in takojšnje rešitve.  

Nakup ali izdelava rešitve AI je niansirana in vsaka odločitev mora temeljiti na temeljitem razumevanju potreb, zmogljivosti in dolgoročne strategije vaše organizacije. To je odločitev, ki zahteva skrben premislek in uravnoteženje prednosti
hitra uvedba in uskladitev industrije s potrebo po lastniški prilagoditvi in ​​nadzoru. 

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs