Slika urednika
Cilji za leto 2024 se nadaljujejo in upam, da bodo vsi ljudje, ki so zapisali učenje podatkovne znanosti kot enega od svojih ciljev, naleteli na ta članek. Podatkovne znanosti se lahko naučite na veliko različnih načinov, od videoposnetkov v YouTubu do vrnitve na univerzo.
Če pa nimate financ za vrnitev na univerzo ali potrebujete več strukture, kot jo lahko zagotovi YouTube – razumem.
če ste nekdo, ki rad izkusi svojo učno pot na eni platformi, ki sledi učnemu načrtu in je organizirana – nadaljujte z branjem tega bloga.
Tukaj so 4 različni učni načrti za 4 različne ravni:
Raven: Začetnik
Link: Uvod v specializacijo podatkovne znanosti
Če želite začeti kariero v podatkovni znanosti ali želite preiti iz svoje trenutne kariere v podatkovno znanost – prva stvar, ki jo morate storiti, je, da preučite temelje podatkovne znanosti, da boste razumeli, za kaj gre.
S tem boste razvili miselnost za delo kot podatkovni znanstvenik in razumeli različne metodologije, ki jih lahko uporabite za reševanje različnih vrst problemov podatkovne znanosti, s serijo 4 tečajev:
Ta tečaj boste lahko zaključili v 1 mesecu, če boste namenili 10 ur na teden.
Link: Osnove znanosti o podatkih s specializacijo za Python in SQL
Stopnja: začetni/srednja
Ko se vam zdi, da zelo dobro razumete, kaj znanost o podatkih je, kaj vključuje in kam vas lahko pripelje. Vaš naslednji korak je, da se nekoliko poglobite v osnove podatkovne znanosti s Pythonom in SQL.
V tej specializirani seriji s 5 tečaji se boste naučili in razvili praktične izkušnje z Jupyterjem, Pythonom in SQL ter izvajali statistično analizo na resničnih nizih podatkov:
Link: Potrdilo IBM Data Science Professional
Raven: srednja/strokovna
Zdaj ste pripravljeni, da začnete svoje potovanje s strokovnim certifikatom podatkovne znanosti.
Serija z 10 tečaji, kjer se boste pripravljali na kariero podatkovnega znanstvenika z razvijanjem potrebnih veščin in praktičnih izkušenj, kot je uporaba novih veščin v projektih iz resničnega sveta, da boste pripravljeni na delo.
Tečaji vključujejo:
Ta tečaj boste lahko zaključili v 5 mesecih, če boste namenili 10 ur na teden.
Link: Napredna podatkovna znanost s specializacijo IBM
Raven: strokovnjak
Opravili ste začetne tečaje, izpopolnili ste svoje veščine Pythona in SQL, se poglobili v podatkovno znanost s projekti Python, analizo podatkov, strojnim učenjem in še več. Ampak hočeš malo več.
S tem naprednim specializiranim tečajem znanosti o podatkih boste postali strokovnjaki za znanost o podatkih, strojno učenje in umetno inteligenco. Sestavljen iz štirih tečajev:
Postanite IBM-ov strokovnjak!
In to je to – 4 različne učne poti znanosti o podatkih za 4 različne stopnje. Če začenjate od začetka, vam priporočam, da jih vzamete vse, da boste lahko imeli vse pod pasom.
Na enem mestu imate preprost načrt za učenje znanosti o podatkih – na eni platformi!
Nisha Arya je podatkovni znanstvenik, samostojni tehnični pisec ter urednik in vodja skupnosti za KDnuggets. Še posebej jo zanima zagotavljanje kariernih nasvetov ali vadnic na področju znanosti o podatkih in na teoriji temelječega znanja o znanosti o podatkih. Nisha pokriva široko paleto tem in želi raziskati različne načine, kako lahko umetna inteligenca koristi dolgoživosti človeškega življenja. Nisha, ki se vneto uči, želi razširiti svoje tehnično znanje in pisne sposobnosti, hkrati pa pomaga usmerjati druge.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.kdnuggets.com/a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm
