Zaposleni v AI Trends
Ribogoji na Norveškem uporabljajo modele umetne inteligence, namenjene znižanju stroškov in izboljšanju učinkovitosti prizadevanj za vzrejo lososa, enega največjih izvozov države, zahvaljujoč prizadevanjem norveškega odprtega laboratorija AI.
Prizadevanja so del naraščajočega trenda za uporabo avtomatizacije umetne inteligence v ribogojstvu, to je gojenje rib, rakov, mehkužcev, vodnih rastlin, alg in drugih organizmov.
Modeli AI so zasnovani tako, da optimizirajo krmljenje, ohranjajo ribe čiste in zdrave ter podjetjem pomagajo pri boljših odločitvah v zvezi s poslovanjem na kmetiji, v skladu z računom v WSJ Pro. Norwegian Open AI Lab vodi norveški telekomunikacijski operater Telenor AS A, ki skupaj z drugimi podjetji ponuja tehnološke storitve, kot je preizkušanje mobilne povezave 5G, ribogojnicam lososa.
Po podatkih norveškega sveta za morske sadeže je izvoz lososa leta 2019 znašal približno 11.3 milijarde USD. Predstavljajoč ribiško industrijo in industrijo ribogojnic, je trgovska skupina poročala, da se je izvoz rib med januarjem in avgustom 2020 povečal za približno en odstotek.
Pod pritiskom za izboljšanje okoljskih standardov in zmanjšanje odpadkov industrija sodeluje s tehnološkimi podjetji, da bi začela zagotavljati orodja za umetno inteligenco norveškim ribogojnicam.
Na primer, Abeceda Iniciativa Tidal sodeluje s podjetjem za morske sadeže Mowi AS A za uporabo umetne inteligence za analizo in spremljanje rib in okoljskih razmer. Microsoft, Švicarsko inženirsko podjetje sl Ltd. in upravljavec ribogojnic Norway Royal Salmon ASA pilotirata rešitev umetne inteligence za oddaljeno sledenje populacij rib. In IBM je ustvaril orodje za strojno učenje, ki napoveduje izbruhe morskih uši, ki so paraziti, ki ogrožajo gojene ribe.
Norveški odprti laboratorij za umetno inteligenco je svoje pobude za umetno inteligenco temeljil na nevronskih omrežjih, ki se učijo na podlagi številnih podatkov o vadbi, in na vrsti umetne inteligence, znane kot "drobno strojno učenje", ki vključuje strojno in programsko opremo, ki lahko izvaja podatke v senzorjih v napravi. analitika pri izredno majhni moči.
Ena od aplikacij nevronske mreže je zasnovana tako, da delavcem ribogojnic pomaga razumeti vedenje hranjenja lososa. Bjørn analizira podatke podvodnih kamer, da ugotovi spremembe vedenja, ki signalizirajo, da ribe niso več lačne Taale Sandberg, vodja podjetja Telenor Research. Približno 40% stroškov gojenja rib je v krmi.
Podjetje razvija tudi majhne računalnike, ki bi lahko ostali na mestu v ribogojnici in sčasoma samodejno sprejemali odločitve glede na to, kaj zaznajo kamere. Računalniki uporabljajo "majhno strojno učenje", kar je lahko še posebej koristno za oddaljene ribogojnice, kjer internetna omrežja morda niso močna. Sistem bi lahko avtomatiziral nekatere odločitve, ne da bi se povezal z obalo, kar bi zmanjšalo ročno delo, potrebno za spremljanje kmetije.
"V oceanu ali v divjem fjordu se želite izogniti številu obiskov kmetije, da preverite, ali obstajajo težave," je dejal Sandberg.
Priložnost za umetno inteligenco v ribogojstvu, ki privablja zagonska podjetja
Trend večje uporabe AI v ribogojstvu je pritegnil nekaj zagonskih podjetij, ki vidijo priložnost, kot je opisano v nedavnem poročilu Ribišče.
Na primer, Opazujte tehnologije ponudba za sledenje merljivim vzorcem, ko se zaloge hranijo. Njihov cilj je kmetom zagotoviti empirične in objektivne napotke glede količine krme. Sistem združuje podatke iz virov, vključno s senzorji, kamerami in akustiko, nato izvleče ustrezne informacije za svoje algoritme in kmetom pošlje opozorila, kdaj povečati ali zmanjšati krmljenje. Programska oprema se sčasoma uči, sčasoma postaja pametnejša in jo je mogoče upravljati na daljavo.
Klical je še en igralec eRibištvo je razvil sistem, ki uporablja senzorje za zaznavanje ravni lakote v kozicah in ribah ter nadzoruje avtomate, ki sproščajo pravo količino hrane; družba trdi, da lahko to zmanjša stroške krme do 21%. Podjetje je bilo ustanovljeno leta 2013 s sedežem v Indoneziji.
Drugje japonsko in singapursko podjetje za tehnologijo ribogojstva Umitronova celica ponuja pametno hranilnico rib, ki jo je mogoče upravljati na daljavo. »Kmetje dobijo nasvete glede odločanja na podlagi podatkov, da optimizirajo urnike hranjenja. To zmanjšuje odpadke, izboljšuje tako dobičkonosnost kot trajnost, hkrati pa uporabnikom ponuja boljše ravnovesje med poklicnim in zasebnim življenjem, tako da odpravlja potrebo, da bi bili v vodi v nevarnih razmerah, “je povedal Andy Davison, vodja produkta Umitron.
Med nedavnimi projekti je Umitron vodi projekt za razvoj podatkovne platforme za gojenje kozic v regiji ASEAN z uporabo tehnologij IoT in AI. Cilj projekta je izboljšati produktivnost gojenja kozic in delovne pogoje ob hkratnem ohranjanju naravnega okolja.
Podjetje je pred kratkim objavilo tudi mobilno aplikacijo Pulse za uporabnike Androida, ki ponuja oceanski zemljevid z visoko ločljivostjo kritičnih okoljskih parametrov, kot so temperatura vode, klorofil, raztopljeni kisik, slanost in višina valov.
Zagon XpertSea se osredotoča o optimizaciji ekonomike obiranja, ki jo večina kmetov ocenjuje na podlagi izobraženih ugibanj. Izdelek podjetja uporablja računalniški vid in umetno inteligenco za izračun rasti kozic, kar kmetom pomaga napovedati najbolj donosna obdobja žetve. Tehnike globokega učenja se uporabljajo za določanje časovnih okvirov z nenehno uporabo strojnega učenja na podatkih iz preteklega cikla rasti.
»Podjetje Platforma za rast ponuja programsko opremo za spletno upravljanje, ki uporablja umetno inteligenco za zajem, vnos, shranjevanje in obdelavo terenskih podatkov, s čimer kmetom in strokovnjakom iz industrije omogoči vpogled, ki temelji na podatkih, skozi celoten proizvodni cikel, «je izjavila Valérie Robitaille, izvršna direktorica XpertSea. "To platformo uporabljajo kmetje, pa tudi podjetja za krmo, zdravje, genetiko in certificiranje, da kmetom zagotavljajo storitve, ki temeljijo na podatkih."
Drugi del izdelka, XperCount, zbira ključne podatke o živalih s pomočjo kamer in strojnega učenja, ki se uporablja za štetje, velikost in tehtanje živali v nekaj sekundah.
Družba poroča, da ima več 600 kmetov in drugih kupcev, v preteklem letu pa je obdelal več kot 2.3 milijarde podatkov o živalih in optimiziral delovanje 6,000 pridelkov.
Napredek je bil dosežen pri avtomatizaciji ribogojstva, da bi pridelali več morskih sadežev, da bi prehranili svetovno prebivalstvo, medtem ko ostajajo okoljski odtis dejavnosti.
