Nov projekt dobrodelne organizacije za recikliranje POVRAČILO želi razviti standardizirano, na dokazih temelječo metodologijo za zbiranje in analizo odpadkov, ki ustvarja celovit nabor podatkov.
Projekt Sestava in poti odpadkov (LCPP) obravnava vrzel v razumevanju oblikovalcev politik tega zapletenega in naraščajočega problema ter utira pot za bolj podatkovno voden in učinkovit pristop k njegovemu reševanju.
Kot pojasnjuje RECOUP, se trenutni projekti odpadkov pogosto soočajo z omejitvami v metodah zbiranja podatkov, kar vodi v pomanjkanje doslednosti in zanesljivosti. Številne študije temeljijo na državljanski znanosti, ki, čeprav je dragocena, morda ne zagotovi vedno najbolj zanesljivih podatkov.
"Kotniški pregled metodologije bo zagotovil zanesljivost in veljavnost zbranih podatkov," pravi RECOUP.
Umetna inteligenca (AI) je bila uporabljena tudi za analizo sestave odpadkov in materialov v zabojnikih. Kot del tega projekta RECOUP pravi, da bo raziskoval možnosti v zvezi s to tehnologijo in njen potencial, da postane zelo učinkovita, zelo učinkovita možnost za ustvarjanje razširljivih podatkov o odpadkih v prihodnosti.
Kaj je naslednje?
Na tej stopnji je RECOUP razvil osnutek metodologije za zbiranje in razvrščanje odpadkov, ki je zdaj pripravljen za testiranje in strokovni pregled. Njegovo delo pri analizi smeti z umetno inteligenco je prav tako zaključilo svojo začetno fazo.
Zdaj ustanavlja namenski »Litter Lab«, kjer namerava izvajati napredne analize.
Skupina namerava sodelovati z lokalnimi skupinami za pobiranje smeti. Ko bo metodologija dokončana in bodo podatki zbrani, se bodo delili z vlado Združenega kraljestva, dekoncentriranimi upravami in ključnimi zainteresiranimi stranmi za obveščanje in svetovanje pri političnih odločitvah. "Vpogledi, ki temeljijo na dokazih, pridobljeni s tem projektom, bodo pomagali pri razvoju ciljno usmerjenih intervencij za učinkovit boj proti onesnaževanju z odpadki."
"Z vzpostavitvijo standardizirane metodologije RECOUP utira pot političnim odločitvam na podlagi informacij in celovitim strategijam upravljanja smeti."
Če želite prispevati k projektu, pošljite e-pošto na: enquiry@recoup.org.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
- vir: https://envirotecmagazine.com/2023/08/09/debris-dissection-project-aims-for-a-better-grasp-of-litter-composition/
