Industrija finančnih storitev že več kot desetletje posodablja svoje upravljanje podatkov. Toda ko se približujemo svetovni gospodarski recesiji, postaja potreba po vrhunskem upravljanju vse bolj nujna. Kako lahko banke, kreditne zadruge in finančni svetovalci sledijo zahtevnim predpisom, medtem ko se borijo z omejenimi proračuni in večjo fluktuacijo zaposlenih?

Odgovor je podatkovna linija. Zbrali smo šest ključnih razlogov, zakaj se finančne organizacije obračajo na platforme ločnic, kot je Manta, da bi pridobile nadzor nad svojimi podatki.

Prenesite tržni vodnik Gartner® za aktivno upravljanje metapodatkov

1. Avtomatizirana analiza vpliva

V poslu vsaka odločitev prispeva k rezultatu. Zato je analiza vpliva ključnega pomena – napove posledice odločitve. Kako bo ena odločitev vplivala na stranke? Zainteresirane strani? Prodaja?

Med temi preiskavami pomaga podatkovna linija. Ker rod ustvarja okolje, v katerem je mogoče zaupati poročilom in podatkom, lahko ekipe sprejemajo bolj informirane odločitve. Linija podatkov zagotavlja to zanesljivost – in še več.

Eno pogosto spregledano področje analize vpliva je odpornost IT. Ta slepa pega je postala očitna marca 2021, ko je CNA Financial prizadel napad izsiljevalske programske opreme, ki je povzročil obsežne motnje v omrežju. Vdrli so v e-pošto podjetja, potrošnike je zajela panika, CNA Financial pa je bila prisiljena plačati rekordnih 40 milijonov dolarjev odkupnine. Tukaj je potrebna analiza vpliva, podprta z rodovino. Če doživite grožnjo, boste želeli biti pripravljeni na boj proti njej in natančno vedeti, koliko bo to vplivalo na vaše podjetje.

Odpornost IT ogrožajo tudi naravne nesreče, napake uporabnikov, okvare infrastrukture, prehodi v oblak in drugo. Pravzaprav je 76 % organizacij v zadnjih dveh letih doživelo incident, ki je zahteval načrt za obnovitev IT po katastrofi.

Večina organizacij ima težave z analizo vpliva, saj zahteva znatna sredstva, če se izvaja ročno. Toda z avtomatizirano linijo podjetja Manta so finančne organizacije opazile kar 40-odstotno povečanje produktivnosti inženirskih ekip po sprejetju linije.

2. Povečana opazljivost podatkovnega cevovoda

Kot smo že omenili, obstaja nešteto groženj dobičku vaše organizacije. Ne glede na to, ali gre za uspešen napad z izsiljevalsko programsko opremo ali za slabo načrtovano selitev v oblak, je odkrivanje težave, preden lahko povzroči opustošenje, vedno cenejše.

Zato je opazljivost podatkovnega cevovoda tako pomembna. Ne ščiti le vaše organizacije, ampak tudi vaše stranke, ki vam zaupajo svoj denar.

Linija podatkov razširi obseg opazovanja vaših podatkov, tako da poleg samih podatkov vključuje infrastrukturo za obdelavo podatkov ali podatkovne cevovode. S to razširjeno opazovalnostjo je mogoče incidente preprečiti v fazi načrtovanja ali identificirati v fazi izvajanja in testiranja, da se zmanjšajo stroški vzdrževanja in doseže večja produktivnost.

Stranke Mante, ki so ustvarile celotno linijo, so lahko izsledile težave, povezane s podatki, nazaj do vira 90 % hitreje v primerjavi s prejšnjim ročnim pristopom. To pomeni, da lahko ekipe, ki so odgovorne za posamezne sisteme, odpravijo vsako težavo v nekaj minutah, glede na raziskavo Manta.

3. Skladnost s predpisi

Finančni prostor je zelo reguliran. Ustanove morajo upoštevati predpise, kot so Basel III, SOC 2, FACT, BSA/AML in CECL.

Vsi ti predpisi zahtevajo natančno sledenje podatkov. Vaša organizacija mora biti sposobna odgovoriti na:

• Od kod prihaja?
• Kako je prišlo tja?
• Ali smo to sposobni dokazati z najnovejšimi dokazi, kadar je to potrebno?
• Ali potrebujemo tedne ali mesece za dokončanje poročila?
• Je to poročilo sploh povsem zanesljivo?

Data lineage vam pomaga odgovoriti na ta vprašanja z ustvarjanjem zelo podrobnih vizualizacij podatkovnih tokov. Ta poročila lahko uporabite za natančno sledenje in poročanje svojih podatkov, da zagotovite skladnost s predpisi.

4. Učinkovite migracije v oblak

McKinsey napoveduje, da bo 8 $ od vsakih 10 $ za IT gostovanje do leta 2024 šlo v oblak. V finančnem prostoru je 40 % bank in 41 % kreditnih zadrug že uvedlo tehnologije v oblaku.

Če pa ste se kdaj ukvarjali s selitvijo podatkovnega sistema, veste, kako zapleten je proces. Pričakuje se, da bo v naslednjih treh letih zapravljenih približno 100 milijard dolarjev financiranja oblaka – in večina podjetij navaja stroške, povezane s selitvijo, kot glavnega zaviralca sprejemanja oblaka. Postopek je tako zapleten (in drag), ker je vsak sistem sestavljen iz tisočev ali milijonov medsebojno povezanih delov in je nemogoče preseliti vse v enem koraku.

Če sistem razdelite na manjše dele objektov (poročila, tabele, delovni tokovi itd.), ga lahko naredite bolj obvladljivega, vendar predstavlja še en izziv – kako preseliti en del, ne da bi pokvaril drugega. Kako veste, katere dele lahko združite v skupine, da zmanjšate število zunanjih odvisnosti?

S podatkovno linijo je vsak objekt v preseljenem sistemu preslikan in odvisnosti so dokumentirane. Stranke Mante so uporabile podatkovno linijo za dokončanje svojih migracijskih projektov 40 % hitreje s 30 % manj virov.

5. Izboljšan potek dela & IT zadrževanje

Podatkovni inženirji, razvijalci in podatkovni znanstveniki so še naprej hitro rastoče in težko zasedljive vloge v tehnologiji. Pomanjkanje nadarjenih za podatkovno inženirstvo je iz problema naraslo v krizo, ki jo še povečuje vse večja kompleksnost podatkovnih sistemov. Zadnja stvar, ki si jo želite, je nenehno preobremenjevati svoje dragocene podatkovne inženirje z rutinskimi, ročnimi (in frustrirajočimi) nalogami, kot je lovljenje podatkovnih incidentov, ocenjevanje učinkov načrtovanih sprememb ali vedno znova odgovarjanje na ista vprašanja o izvoru podatkovnih zapisov.

Podatkovna linija lahko pomaga avtomatizirati rutinske naloge in omogoči samopostrežbo, kjer koli je to mogoče, kar omogoča podatkovnim znanstvenikom in drugim zainteresiranim stranem, da sami pridobijo posodobljene podatke o liniji in izvoru podatkov, kadar koli jih potrebujejo. Podroben zemljevid podatkovnih linij prav tako omogoča hitrejše vkrcanje podatkovnih inženirjev za integracijo novih ali manj izkušenih inženirjev v vlogo brez vpliva na stabilnost in zanesljivost podatkovnega okolja.

6. Zaupanje in upravljanje podatkov

Upravljanje podatkov ni novost, zlasti v finančnem svetu. Baselski odbor je izdal BCBS 239 že leta 2013. Uredba je bila namenjena krepitvi zmogljivosti bank za združevanje in poročanje podatkov, povezanih s tveganjem, kar bi povečalo zaupanje v podatke.

Razvijalci poročil, podatkovni znanstveniki in podatkovni državljani potrebujejo podatke, ki jim lahko zaupajo, za natančno, pravočasno in samozavestno odločanje. Toda v današnjem zapletenem podatkovnem okolju imate opravka z razpršenimi strežniki in infrastrukturo, kar ima za posledico različne vire podatkov in nešteto odvisnosti podatkov. Potrebujete popoln pregled nad vsemi svojimi viri podatkov, da vidite, kako se premikajo po vaši organizaciji, razumete vse stične točke in kako medsebojno delujejo. Svojim podatkom lahko popolnoma zaupate le, če jih popolnoma razumete.

Linija podatkov zagotavlja obsežen pregled vseh vaših tokov podatkov, virov, transformacij in odvisnosti. Zagotovili boste natančno poročanje, videli, kako so bili izpeljani ključni izračuni, in pridobili zaupanje v svoj okvir in strategijo upravljanja podatkov.

Zakaj je Manta prava izbira za podatkovno linijo v finančnih storitvah

Manta je pomagala desetinam strank v finančnem prostoru spoznati prednosti podatkovne linije. V upravljanje metapodatkov prinašamo inteligenco z zagotavljanjem avtomatizirane rešitve, ki vam pomaga povečati produktivnost, pridobiti zaupanje v vaše podatke in pospešiti digitalno transformacijo.

Platforma Manta vključuje edinstvene funkcije, s katerimi kar najbolje izkoristite svojo linijo, z več kot 40 že pripravljenimi, popolnoma avtomatiziranimi skenerji. Poleg tega Manta deluje skupaj z najbolj priljubljenimi podatkovnimi katalogi; naša platforma se integrira s katalogi, kot so Collibra, Informatica, Alation in drugi.

Ne čakajte. Zavedajte se prednosti avtomatiziranega prenosa podatkov že danes.

Načrtujte predstavitev z inženirjem Manta, če želite izvedeti več.