Ključne točke:
Kot napredni mislec na področju izobraževanja nenehno raziskujem, kako nastajajoča orodja in strategije oblikujejo učenje. Vsako leto delim svoje napovedi o teh trendih. (Tukaj je pogled na moje napovedi za leto 2023.) Čeprav so te napovedi zakoreninjene v resničnosti, tako kot v oddaji Črno ogledaloima lahko tehnologija nekaj nenamernih posledic.
Ni presenetljivo ugotoviti, da je bila umetna inteligenca (AI) lani na vrhu mojega seznama napovedi. Januarja 2023, približno en mesec po izdaji ChatGPT, so se že pojavile zgodbe o zamenjava fakultet do testov »pisala in papirja« za boj proti robotom AI.
Ko razmišljam o letu, ki je bilo, je bilo neverjetno gledati, kako se »življenjski cikel sprememb« AI dogaja tik pred mojimi očmi. Splošno razširjeni strah se je umaknil nekoliko obotavljajočemu sprejemanju. To sprejetje je vodilo do določene moči za učitelje in študente. Halucinacije in pristranskost so nihalo umetne inteligence zanihale nazaj na mesto previdnega zaupanja. Povežite vse te občutke z našimi vnaprejšnjimi predstavami o AI, ki jih hranijo hollywoodski filmi, kot je Terminator in War Games, in ugotovil sem, da morda nikoli ne bomo zares zaupali umetni inteligenci, vendar jo bomo zagotovo uporabili.
Te štiri lekcije, pridobljene v preteklem letu, resnično pridejo v podzavest, da odkrijemo, kako se počutimo glede umetne inteligence v naših šolah.
- Revolucija umetne inteligence se je zgodila zaradi COVID-a.
V nepozabnem letu 2005 Steva Jobsa naslov začetka na Stanfordu je delil zgodbo o »povezovanju pik«. Govoril je o tem, kako je prišel na tečaj kaligrafije in iz tega znanja je približno 10 let pozneje ustvaril idejo o različnih vrstah računalniških pisav. Ko sem razmišljal o tem letu umetne inteligence, sem tudi sam povezoval pike. Jobsova predstavitev iPhona leta 2007 je povzročila revolucijo v mobilnem računalništvu. Ta revolucija je resno prizadela izobraževalno industrijo leta 2011, ko je bil predstavljen Chromebook, ki je konkuriral Applovemu iPadu. To je pomenilo, da so bile naprave nekoliko dostopne in da bi potencialno lahko vsak študent imel dostop do ene. Prepričajte se v marec 2020. Pandemija COVID-19 je pospešila program naprav v vseh šolah. Učenci so potrebovali naprave za učenje na daljavo, tako da je večina šol, ki pred pandemijo niso bile 1:1, to postale skoraj čez noč. Nedavno podatki ankete kaže, da je 90 odstotkov srednješolcev del programa naprave 1:1.
Ti programi pripravljajo mizo za glavno jed, ki prihaja…AI. Z napravami v rokah vsakega učenca imajo tudi oni dostop do umetne inteligence in vsega, kar lahko potencialno naredi zanje, ko gre za učenje ... in goljufanje. (Več o tem.)
- AI vpliva na vsa predmetna področja.
Zdaj, ko ima vsak študent potencial umetne inteligence na dosegu roke, kaj to pomeni za učenje? V preteklosti so bila nova tehnološka orodja predstavljena v računalniški učilnici ali med tečajem računalništva, h kateremu so se vpisali nekateri študenti. Umetna inteligenca je drugačna. Brezplačna orodja umetne inteligence, od velikih jezikovnih modelov, kot je ChatGPT, do generatorjev slik, kot je Bing Image Creator, pomenijo, da lahko vsak učenec (odvisno od starosti) izkoristi umetno inteligenco, da mu pomaga dokončati vse učne naloge, ki mu jih je dal učitelj. Če vam učitelj matematike ponudi niz problemov, ki jih morate rešiti, zakaj ne bi uporabili Khanmiga, da vam jih pomaga rešiti? Vaš učitelj zgodovine želi, da pišete o naslovu Gettysburg: Zakaj vam ChatGPT ne bi dal nekaj glavnih točk?
Tradicionalisti to opazijo in takoj pomislijo, da študenti ubirajo bližnjico, podobno kot takrat, ko je na prelomu stoletja prevladal Google in so se ljudje smejali nad dejstvom, da študentje niso več uporabljali njihove Enciklopedije Britannice. Naša prepričanja o tem, kaj je "pravo učenje", zameglijo naše lastne osebne izkušnje. Kljub temu se morajo naši učenci naučiti nekaterih temeljnih veščin, ki jih umetna inteligenca ne more naučiti. Ko gre za uporabo umetne inteligence za učenje, moramo najti ravnotežje.
- Preoblikovati moramo idejo, da je uporaba umetne inteligence goljufanje.
Scenariji, ki sem jih omenil zgoraj, postajajo vse bolj običajni, ko krmarimo po pokrajini umetne inteligence. To je povezano tudi z naraščajočo zaskrbljenostjo, da se umetna inteligenca uporablja kot bližnjica za učenje ali kot orodje za goljufanje. Mislim, da moramo preoblikovati ta miselni proces. Čeprav ne zanikam, da bi študent lahko uporabil umetno inteligenco, da bi jim pomagal dokončati papir, je to goljufanje? Če da, zakaj? In zakaj krivimo orodje, ki se uporablja za goljufanje, namesto da bi pogledali večji problem v izobraževanju?
Večja težava je v tem, da ocenjevanje preveč poudarja zaključek učencev izdelek učenja namesto njihovega Postopek učenja. To ustvarja scenarije, v katerih je varanje skoraj neizogibno. Če učenec teme ne razume ali ga ta ne zanima, bo poskušal najti način, kako dobiti petico, da bo lahko zmagal na "šolski igri". Če bi učitelji namesto tega ovrednotili svoj učni proces z enako težo kot njihov končni izdelek, bi goljufanje padlo na stran.
- Človeško sočutje je večje od umetne inteligence.
"Zakaj ne bi AI naredil vsega?" To je bilo pogosto vprašanje, ki sem ga slišal, ko sem izvajal delavnice AI z učitelji po vsej državi. Uporabite ga lahko za ustvarjanje kvizov, učenci pa ga lahko uporabijo za odgovarjanje na kvize, zakaj smo torej kot učitelji sploh pomembni?
Ta je najpomembnejše vprašanje, ki bi si ga morali zastaviti: Zakaj smo pomembni? Kakšna je naša vloga učitelja? Konec koncev je namenjen opolnomočenju učencev, da postanejo vseživljenjski učenci. Da, obstajajo državni preizkusi znanja in zahtevana predmetna področja, ki jih morajo opraviti, vendar je učenje še vedno cilj.
Z učenjem, izboljšanim z umetno inteligenco, postaja naša vloga učiteljev (in ljudi) še pomembnejša. Umetna inteligenca študenta ne bo motivirala za učenje. Ne bo poslušal in se odzval na njihova čustva ali ponudil nezaželene pomoči, ko zaznajo boj. Ne bo jih poučeval, skrbel zanje ali bil do njih empatičen. Te lastnosti človeškega sočutja bodo postale pomembnejše v prihodnosti, izboljšani z umetno inteligenco. In, ironično, zaradi umetne inteligence lahko učitelji sprostijo nekaj svojega časa od blažjih nalog in se dejansko osredotočijo na prilagajanje izobraževalne izkušnje za vsakega učenca.
Ko se ozrem nazaj na to leto, sem navdušen nad tem, kaj prinaša prihodnost. Učenje, izboljšano z umetno inteligenco, bo na novo definiralo velik del tega, kar počnemo v izobraževanju, in nas bo spodbudilo k razmišljanju o tem, kaj nam je najbolj drago v smislu ocenjevanja učenja študentov.
Pri napovedovanju prihajajočega leta (ne morem si pomagati) vidim, da se izobraževanje še naprej razvija, ko se vedno bolj približujemo sanjam o dejanskem prilagojenem učenju. Kaj menite, kaj prinaša prihodnost, ko gre za AI? To je vprašanje, na katerega lahko resnično odgovori samo človek.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/08/lessons-learned-ai-education/
