Globoko učenje je močno orodje za Umetna inteligenca to spreminja marsikaj. Bistvenega pomena je dobro poznavanje poglobljenega učenja, če nameravate narediti kariero v AI. Da bi vam olajšali življenje, smo naredili seznam nekaterih običajnih e-knjig o poglobljenem učenju, ki jih morate prebrati. Na tem seznamu je 12 brezplačnih e-knjig, ki vam bodo v pomoč pri spoznavanju poglobljenega učenja. Razložijo, kaj je, kako se uporablja in razburljive nove stvari, ki se z njim izvajajo. Vsaka knjiga pokriva različne dele poglobljenega učenja, na primer, kako deluje in kako se uporablja pri stvareh, kot je gledanje slik, razumevanje jezika in drugo.

Ključni dejavniki

Na podlagi številnih pomembnih meril je bilo teh 12 brezplačnih e-knjig o globokem učenju zoženih:

• Ustreznost in pokritost: Od osnovnih konceptov do aplikacij v resničnem svetu na različnih področjih, vključno z računalniški vid in naravni jezik vsaka knjiga obravnava znaten del poglobljenega učenja.
• Avtoritativnost: Zajamčeno je, da je vsebina v teh publikacijah točna in verodostojna, saj so številni avtorji znani in visoko usposobljeni na področju globokega učenja, vključno z Yoshuo Bengiom, Ianom Goodfellowom in Michaelom Nielsenom.
• Dostopnost: Vsi, ki želite izvedeti več o globokem učenju, lahko preprosto dostopate do izbranih e-knjig, saj so vse prosto dostopne na spletu.
• Edinstvenost: Nekatere publikacije vključujejo nova spoznanja, kot je osredotočanje na specializirane metode, kot so GAN in verjetnostno modeliranje, ali uporaba določenih programskih jezikov, kot je R, za poglobljeno učenje.
• Raznolikost tem: Seznam vključuje knjige, ki pokrivajo širok spekter tem znotraj poglobljenega učenja, kar zagotavlja nekaj za začetnike, ki iščejo uvod, za napredne praktike, ki iščejo specializirane vpoglede.
• Praktičnost: Nekatere knjige se osredotočajo na praktične izvedbe, nudijo praktične primere in vaje kodiranja, kar je dragoceno za tiste, ki želijo uporabiti globoko učenje v scenarijih resničnega sveta.

Z upoštevanjem teh stvari želi seznam ponuditi obsežno zbirko brezplačnih e-knjig o poglobljenem učenju, ki ustrezajo različnim interesom in učnim ciljem glede predmeta.

12 najboljših brezplačnih e-knjig o poglobljenem učenju

Poglobimo se v opis vsake knjige.

1. »Globoko učenje« Iana Goodfellowa, Yoshue Bengia in Aarona Courvilla

• Opis: Ta obsežna knjiga služi kot temeljni vodnik za poglobljeno učenje, ki pokriva široko paleto tem od osnovnih načel do naprednih tehnik. Na splošno velja za verodostojen vir na tem področju.
• Kdo naj bere: Idealno za začetnike, ki iščejo temeljito razumevanje konceptov globokega učenja, in dragoceno tudi za izkušene praktike, ki želijo poglobiti svoje znanje.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica je na voljo na Knjiga o globokem učenju

2. »Globoko učenje za računalniški vid« Rajalingappaa Shanmugamanija

• Opis: Ta knjiga se osredotoča na tehnike globokega učenja posebej za naloge računalniškega vida, kot sta razvrščanje slik in zaznavanje predmetov. Ponuja vpogled v napredne aplikacije računalniškega vida.
• Kdo naj bere: Priporočljivo za tiste, ki jih zanima uporaba globokega učenja pri nalogah računalniškega vida, od študentov do raziskovalcev.
• Na voljo: Brezplačen prenos PDF na Packt Brezplačna e-knjiga

3. “Introduction to Deep Learning” založbe MIT Press

• Opis: Uvodna knjiga, ki s primeri in vajami pokriva osnove globokega učenja. Zasnovan je kot začetnikom prijazen vir.
• Kdo naj bere: Začetniki, ki želijo strukturiran uvod v koncepte globokega učenja.
• Na voljo: Brezplačen prenos PDF na MIT Press

4. “Globoko učenje s Pythonom” Francoisa Cholleta

• Opis: Ta knjiga, ki jo je napisal ustvarjalec Kerasa, se osredotoča na praktično poglobljeno učenje z uporabo programskega jezika Python. Poudarja praktične primere kodiranja.
• Kdo naj bere: razvijalci Pythona, ki jih zanima uporaba tehnik globokega učenja z uporabo Kerasa.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na Manning

5. »Poglobljeno učenje za obdelavo naravnega jezika«, Palash Goyal, Sumit Pandey

• Opis: Raziskuje uporabo tehnik globokega učenja pri nalogah obdelave naravnega jezika. Zajema teme, kot so analiza čustev, jezikovno modeliranje in drugo.
• Kdo naj bere: Primerno za tiste, ki jih zanima, kako se globoko učenje uporablja pri obdelavi in ​​razumevanju človeškega jezika.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica

6. »Izdelava aplikacij, ki temeljijo na strojnem učenju« Emmanuela Ameisena

• Opis: Čeprav ta knjiga ni osredotočena samo na globoko učenje, uči, kako učinkovito vključiti modele globokega učenja v praktične aplikacije. Zajema vidike inženirstva strojnega učenja.
• Kdo naj bere: Razvijalci in podatkovni znanstveniki, ki jih zanima uvajanje strojnega učenja, vključno z modeli globokega učenja, v aplikacijah v resničnem svetu.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na O'Reilly

7. »Python Deep Learning« Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna

• Opis: Ta knjiga pokriva koncepte globokega učenja z uporabo Pythona in priljubljenih knjižnic, kot je TensorFlow. Vključuje praktične primere in izrezke kode.
• Kdo naj bere: razvijalci Pythona, ki se želijo poglobiti v poglobljeno učenje s TensorFlow.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na O'Reilly

8. »Poglobljeno učenje z R« François Chollet, JJ Allaire

• Opis: Ta knjiga se osredotoča na uporabo programskega jezika R za naloge globokega učenja. Zagotavlja vpogled v uporabo R s TensorFlow in Keras.
• Kdo naj bere: uporabniki R, ki jih zanima uporaba tehnik globokega učenja z uporabo R.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na Manning

9. "Hrepenenje po strojnem učenju" Andrewa Nga

• Opis: Čeprav ni izključno knjiga o poglobljenem učenju, ponuja dragocene vpoglede v načrtovanje in učinkovito uvajanje sistemov strojnega učenja. Zajema praktične vidike inženiringa strojnega učenja.
• Kdo naj bere: Tisti, ki jih zanima razumevanje procesa gradnje in uvajanja sistemov strojnega učenja.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na poglabljanje.ai

10. »Poglobljeno učenje za kodirnike s fastai in PyTorch« Sylvain Gugger, Jeremy Howard

• Opis: Osredotoča se na praktično poglobljeno učenje z uporabo knjižnice fastai in PyTorch. Poudarja pristop, osredotočen na kodiranje, s primeri iz resničnega sveta.
• Kdo naj bere: Kodirniki in razvijalci, ki jih zanima praktično poglobljeno učenje s PyTorch in fastai.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na hitro.ai

11. “Probabilistic Deep Learning with Python” Oliver Dürr, Michael Lindner, Yves-Laurent Kom Samo

• Opis: Raziskuje presečišče globokega učenja in verjetnostnega modeliranja ter zagotavlja vpogled v negotovost pri globokem učenju. Zajema teme, kot so Bayesove nevronske mreže.
• Kdo naj bere: Tisti, ki jih zanima razumevanje negotovosti in verjetnostnih vidikov globokega učenja.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na O'Reilly

12. »R Deep Learning Essentials« Marka Hodnetta

• Opis: Osredotoča se na poglobljeno učenje z uporabo programskega jezika R, ki pokriva različne arhitekture in tehnike poglobljenega učenja v R.
• Kdo naj bere: uporabniki R, ki jih zanima globoko učenje, zlasti tisti, ki želijo implementirati modele globokega učenja v R.
• Na voljo: Brezplačna spletna različica na Packt Brezplačna e-knjiga

Končna opomba

Znanje je močno in na voljo na področju globokega učenja. Za začetnike in strokovnjake skrbno izbrana zbirka 12 brezplačnih e-knjig ponuja izhodišče in obsežno raziskovanje. Ti viri so primerni za široko paleto učnih ciljev, pa naj gre za učenje osnov, poglabljanje v posebne teme, kot so generativna kontradiktorna omrežja (GAN), ali raziskovanje aplikacij za kodiranje v resničnem svetu. Te e-knjige služijo kot stebri znanja, ko se področje razvija, tako strokovnjakom kot navdušencem omogočajo, da izkoristijo potencial globokega učenja za ustvarjalnost in odkrivanje.

Preberete lahko tudi naš članek o najboljše knjige o globokem učenju tukaj.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-deep-learning-ebooks/