Логотип Зефирнет

Главные новости, 22-28 июня: сколько математики вам нужно в науке о данных?

Дата:

Главные новости, 22-28 июня: сколько математики вам нужно в науке о данных?

Также: 4 бесплатных курса по математике для повышения квалификации по науке о данных; Изучение реального мира науки о данных; Изучение Забвением: Глубокие Нейронные Сети и Нейрон Дженнифер Энистон; Моделирующий конвейер TensorFlow с использованием наборов данных TensorFlow и TensorBoard


Самые популярные на прошлой неделе

  1. new Математики Сколько математики вам нужно в науке о данных?Автор: Бенджамин Оби Тайо
  2. new Учиться, забывая: глубокие нейронные сети и нейрон Дженнифер ЭнистонХесус Родригес
  3. new 4 бесплатных курса по математике для повышения квалификации по науке о данных
  4. new Инженер по машинному обучению и ученый по данным (закончена ли наука о данных?)
  5. new Самые важные основы PyTorch, которые вы должны знать
  6. new Простое преобразование текста в Python
  7. недавнее увеличение Лучший НЛП с курсом глубокого обучения - бесплатно

Самые популярные на прошлой неделе

  1. Сколько математики вам нужно в науке о данных?Автор: Бенджамин Оби Тайо - 26 июня 2020 г.
  2. 4 бесплатных курса по математике для повышения квалификации по науке о данныхГонсало Феррейро Вольпи - 22 июня 2020 г.
  3. Изучение реального мира науки о данных - 26 июня 2020 г.
  4. Учиться, забывая: глубокие нейронные сети и нейрон Дженнифер Энистон - 25 июня 2020 г.
  5. Моделирующий конвейер TensorFlow с использованием наборов данных TensorFlow и TensorBoard - 23 июня 2020 г.
  6. Создайте фирменное веб-приложение ГИС с использованием R, Leaflet и Flexdashbaord - 24 июня 2020 г.
  7. Смещение в AI: учебник для начинающих - 23 июня 2020 г.

Самые популярные за последние 30 дней

  1. new Простое преобразование текста в Python
  2. new Сколько математики вам нужно в науке о данных?
  3. снижение Лучший НЛП с курсом глубокого обучения - бесплатно
  4. new Учиться, забывая: глубокие нейронные сети и нейрон Дженнифер Энистон
  5. new Не демократизуйте науку о данных
  6. new Если бы вам пришлось начинать статистику заново, с чего бы вы начали?
  7. недавнее увеличение Как думать, как ученый или аналитик данных

Самые популярные за последние 30 дней

  1. Сколько математики вам нужно в науке о данных? - 26 июня 2020 г.
  2. Углубленное изучение кодеров с помощью fastai и PyTorch: бесплатная электронная книга - 01 июня 2020 г.
  3. Полное руководство по Google Colab для глубокого обучения - 16 июня 2020 г.
  4. 4 бесплатных курса по математике для повышения квалификации по науке о данных - 22 июня 2020 г.
  5. Обработка естественного языка с Python: бесплатная электронная книга - 08 июня 2020 г.
  6. Простое преобразование текста в Python - 10 июня 2020 г.
  7. Глубокое обучение для выявления пневмонии по рентгеновским снимкам - 05 июня 2020 г.


Главные истории за последние 30 дней

Самые популярные
  1. Простое преобразование текста в Python
  2. Сколько математики вам нужно в науке о данных?
  3. Лучший НЛП с курсом глубокого обучения - бесплатно
  4. Учиться, забывая: глубокие нейронные сети и нейрон Дженнифер Энистон
  5. Не демократизуйте науку о данных
  6. Если бы вам пришлось начинать статистику заново, с чего бы вы начали?
  7. Как думать, как ученый или аналитик данных
Самые общие
  1. Сколько математики вам нужно в науке о данных?
  2. Углубленное изучение кодеров с помощью fastai и PyTorch: бесплатная электронная книга
  3. Полное руководство по Google Colab для глубокого обучения
  4. 4 бесплатных курса по математике для повышения квалификации по науке о данных
  5. Обработка естественного языка с Python: бесплатная электронная книга
  6. Простое преобразование текста в Python
  7. Глубокое обучение для выявления пневмонии по рентгеновским снимкам

Источник: https://www.kdnuggets.com/2020/06/top-news-week-0622-0628.html

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img