Логотип Зефирнет

Как обеспечить успех вашему первому проекту ИИ

Дата:

успех

В настоящее время искусственный интеллект внедряется в организациях любого типа и размера. Согласно Gartner сообщают: «70% организаций будут интегрировать технологию искусственного интеллекта, чтобы повысить производительность труда сотрудников к 2021 году».

ИИ дает больше пользы, чем простая автоматизация процессов. Говоря о цифровом маркетинге, искусственный интеллект помогает брендам добиться персонализации и вовлеченности для увеличения доходов и лояльности в текущей потребительской среде.

От рекомендаций по продуктам до индивидуализированного контента, чат-ботов, динамического ценообразования - ИИ изменил правила игры маркетологов. Согласно Исследование Маккинси, 44% компаний сократили операционные расходы и увеличили доход бизнеса за счет использования ИИ в маркетинге.

Возникает вопрос: как использовать технологию искусственного интеллекта в своем проекте? Что ж, к успеху ИИ нет коротких путей. Итак, мы набросали список из нескольких важных советов по настройке проекта ИИ на успех.

Вот несколько советов по настройке проекта ИИ на успех

  1.  Сформулируйте исполнительную стратегию

Прежде чем думать о AI, на несколько вопросов должны ответить самые важные руководители компании:

  • Хотят ли они подорвать свои рынки, разработав другую стратегию или ценностное предложение?
  • Стремятся ли они быть лучшими среди своих конкурентов? Если цель - оставаться на одном уровне на конкурентном рынке или даже догнать нынешнего лидера.

Прежде чем ваш первый проект ИИ будет запущен, необходимо обязательно ответить на все вышеперечисленные вопросы. Если этого не сделать, то оперативные группы останутся вне поля зрения, чтобы копаться в данных и искать какую-нибудь историю. Данные забавные и интересные. Сам по себе он не служит никакой цели. Начиная с четких целей, вы создаете только решения в поисках проблемы.

 

  1. Определение ваших сценариев использования ИИ

Лучший способ связать стратегию искусственного интеллекта со стратегией бизнеса - обеспечить максимальную пользу от ИИ для бизнеса. Это первый шаг, который включает в себя рассмотрение того, чего пытается достичь бизнес и с какими уникальными проблемами сталкивается ваш бизнес; все, что вам нужно сделать, это распознать потенциальные решения с помощью технологии искусственного интеллекта.

Любой ведущий Разработка ИИ компания может помочь вашему первому проекту в этом процессе. Не ограничивайте себя ограниченным количеством вариантов использования на этом этапе, так как на втором этапе вы только сузите свои варианты. Целью должно быть изучение множества способов, которыми ИИ может помочь вашей организации в достижении ее ключевых стратегических целей.

  1. Определение приоритетов ИИ

После определения нескольких важных вариантов использования ИИ на предыдущем этапе попытка реализовать слишком много проектов одновременно может обернуться катастрофой. Вот почему вам нужно ранжировать свои варианты использования по их стратегической важности для бизнеса. Цели должны быть:

  • Сценарии использования ИИ представляют собой наиболее важные возможности вашего бизнеса или помогают решить самые основные бизнес-задачи. Если вы владелец малого бизнеса, возможно, вы захотите сосредоточиться только на одном ключевом приоритете ИИ за раз.
  • Небольшие проекты ИИ относительно быстро, легко и недорого реализовать. Выявление «быстрых побед» может помочь вам продемонстрировать ценность ИИ, привлечь внимание людей и показать семена для более значительных проектов ИИ.
  1. Признайте недостаток внутренних мощностей

 Существует тонкая грань между тем, что вам нужно сделать, и тем, что у вас есть организационные способности на самом деле сделать в течение определенного периода времени.

Бизнес должен знать, на что он способен, а на что нет с точки зрения технологий и бизнес-процессов, прежде чем приступить к полноценной реализации ИИ.".

~ Тан, генеральный менеджер программы TechCode Global AI + Accelerator.

Он также добавил: «Иногда это может занять много времени». Устранение внутреннего пробела в возможностях означает определение того, что вам нужно приобрести, и процессов, которые необходимо интегрировать, прежде чем приступить к работе.

Должны быть какие-то существующие проекты или группы, которые могут помочь сделать это органически для конкретных бизнес-единиц.

  1. Начните с малого за раз

Все, что вам нужно сделать, это применить ИИ к небольшой выборке ваших данных, а не брать слишком много данных слишком рано. Начните с краткого и простого, постепенно используйте ИИ, чтобы доказать ценность, собрать отзывы, а затем соответственно расширять.

Источник: https://www.fintechnews.org/how-to-set-your-first-ai-project-up-for-success/

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img

Чат с нами

Всем привет! Могу я чем-нибудь помочь?